Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen mit Quantencomputing für die Arzneimittelentdeckung.
- Unternehmen: Novartis, ein führendes Unternehmen in der biomedizinischen Forschung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Doktorat oder gleichwertige Erfahrung in Quantencomputing oder verwandten Disziplinen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 20000 - 189800 € pro Jahr.
Bei Novartis werden Sie die Zukunft der Arzneimittelentdeckung mitgestalten, indem Sie erkunden, wie Quantencomputing und fortgeschrittene Datenwissenschaft neue wissenschaftliche Möglichkeiten erschließen können. Diese einzigartige Gelegenheit bietet die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Innovation, biomedizinischer Forschung und aufkommenden Technologien zu arbeiten und modernste Methoden in bedeutungsvolle, testbare Anwendungen zu übersetzen, die beschleunigen können, wie neue Medikamente entdeckt und entwickelt werden.
Wenn Sie von komplexen wissenschaftlichen Herausforderungen, kollaborativem Problemlösen und der Chance begeistert sind, bahnbrechende rechnerische Ansätze in die Forschung der realen Welt einzubringen, bietet diese Rolle die Plattform, um einen bleibenden Einfluss zu erzielen.
Die AI4R-Abteilung arbeitet mit Teams zur Arzneimittelentdeckung zusammen, hebt das Niveau der KI- und rechnerischen Expertise in der biomedizinischen Forschung (BR) an und stellt sicher, dass die Wissenschaft der BR mit dem sich schnell entwickelnden Ökosystem von KI und fortschrittlichen Computertechnologien Schritt hält.
Diese Rolle innerhalb der Scientific Innovation-Gruppe von AI4R wird sich auf die Pionierarbeit bei der Anwendung von Quantencomputing und quanteninspirierten Methoden auf hochgradige Probleme in der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung konzentrieren. Der erfolgreiche Kandidat wird wissenschaftliche Tiefe, praktisches Urteilsvermögen und kollaborative Führung mitbringen, um zu identifizieren, wo Quantenansätze einen entscheidenden Vorteil schaffen können, und wie man aufkommende Methoden in rigorose, testbare wissenschaftliche Anwendungsfälle übersetzen kann.
Zusätzlich wird erwartet, dass die Rolle als SME-Verbindung von AI4R zu den Bereichen der biomedizinischen Forschung (DAs) und Funktionsbereichen (FAs) fungiert.
Wesentliche Verantwortlichkeiten
- Identifizierung von hochwirksamen Möglichkeiten für Quantencomputing in der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung
- Bewertung von Quanten- und Hybridansätzen im Vergleich zu etablierten rechnerischen Methoden
- Entwurf und Durchführung wissenschaftlich rigoroser Machbarkeitsstudien
- Anwendung quantenmechanischer Methoden auf molekulare Simulation, Optimierung und generative Designherausforderungen
- Bewertung der Reife, Einschränkungen und praktischen Anwendbarkeit von Quantentechnologien
- Übersetzung komplexer Quantenkonzepte in klare wissenschaftliche Hypothesen und Anwendungsfälle
- Beitrag zur Definition der Quantencomputing-Strategie für die biomedizinische Forschung
- Zusammenarbeit mit Ingenieur- und Plattformteams zur Entwicklung wiederverwendbarer Workflows und Ressourcen
- Agieren als Verbindung für Quanteninitiativen über Krankheits- und Funktionsbereiche hinweg
- Förderung wissenschaftlicher Strenge, Reproduzierbarkeit und Transparenz in der rechnerischen Forschung
Erforderliche Qualifikationen
- Doktorgrad oder gleichwertige Erfahrung in Quantencomputing, Physik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
- Starkes Verständnis von Quantencomputing-Algorithmen, Simulation und hybriden Quanten-Klassischen Ansätzen
- Erfahrung in der Anwendung fortgeschrittener rechnerischer oder maschineller Lernmethoden auf wissenschaftliche oder biomedizinische Probleme
- Kenntnisse in Bereichen der Arzneimittelentdeckung wie molekulare Simulation, Proteinmodellierung oder Pharmakokinetik
- Vertrautheit mit Quantencomputing-Tools wie Qiskit, Pennylane, Cirq oder ähnlichen Plattformen
- Erfahrung im Entwerfen und Bewerten von Machbarkeitsstudien mit wissenschaftlicher Strenge und Reproduzierbarkeit
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in klare wissenschaftliche Erkenntnisse und Entscheidungsrahmen zu übersetzen
- Starke Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten über multidisziplinäre und externe Interessengruppen hinweg
Wünschenswerte Qualifikationen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit akademischen oder industriellen Partnern innerhalb aufkommender Quantencomputing-Ökosysteme
- Vertrautheit mit der Skalierung rechnerischer Lösungen unter Verwendung von Cloud- oder Hochleistungsrechenumgebungen
Bei Novartis sind wir bestrebt, gemeinsam die Medizin neu zu denken - und die Menschen zu belohnen, die dies möglich machen. Die Belohnungen, Teil unseres Teams zu sein, gehen weit über das Grundgehalt und Anreize hinaus. Wir bieten auch eine Vielzahl von wettbewerbsfähigen Zusatzleistungen, um Ihnen zu helfen, persönlich und beruflich zu gedeihen, wie z.B. Versicherungspläne, Altersvorsorgepläne, Ressourcen für das Wohlbefinden und globale Anerkennungsprogramme. Darüber hinaus bieten wir flexible und hybride Arbeitsoptionen, wo immer möglich, und mindestens 14 Wochen bezahlten Elternurlaub.
Die erwartete jährliche Grundgehaltsbandbreite für die Rolle in Basel beträgt: 102.200,00 - 189.800,00 CHF jährlich. Das angebotene Gehalt wird basierend auf geschlechtsneutralen Zielen, wie relevanten Fähigkeiten, Kompetenzen und Erfahrungen gemäß der Novartis-Gehaltsrichtlinie festgelegt und wird bei Eintritt in Novartis regelmäßig überprüft. Neben Ihrem Grundgehalt können Sie je nach bestimmten Leistungsparametern für einen leistungsabhängigen Bonus in Frage kommen. Weitere Einzelheiten werden im Verlauf des Bewerbungsprozesses bereitgestellt.
Die Lohngleichheit ist ein grundlegendes Prinzip unserer Beschäftigungspolitik und spiegelt unser Engagement wider, ein diverses, gerechtes und integratives Umfeld zu schaffen, das alle Mitarbeiter mit Würde und Respekt behandelt, wie in unserem Verhaltenskodex dargelegt.
Hinweis: Leistungen und Vergütung können je nach Land variieren und unterliegen den lokalen gesetzlichen Anforderungen, einschließlich der Bestimmungen von Tarifverträgen, sofern zutreffend. Eine vollständige Übersicht über Ihr Vergütungspaket, einschließlich aller relevanten Details zu Tarifverträgen, die für Ihre Rolle basierend auf Ihrem Beschäftigungsort und der Novartis-Arbeitgebereinheit gelten, wird Ihnen während des Bewerbungsprozesses separat mitgeteilt.
Engagement für Vielfalt und Inklusion
Novartis verpflichtet sich, ein herausragendes, inklusives Arbeitsumfeld und diverse Teams aufzubauen, die die Patienten und Gemeinschaften, die wir bedienen, repräsentieren.
Zugänglichkeit und Unterbringung
Novartis verpflichtet sich, mit allen Personen zusammenzuarbeiten und angemessene Unterkünfte bereitzustellen. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Erkrankung oder Behinderung eine angemessene Unterbringung für einen Teil des Rekrutierungsprozesses benötigen oder detailliertere Informationen zu den wesentlichen Funktionen einer Position erhalten möchten, senden Sie bitte eine E-Mail und teilen Sie die Art Ihrer Anfrage sowie Ihre Kontaktdaten mit. Bitte geben Sie die Stellenanforderungsnummer in Ihrer Nachricht an.
Senior Specialist Data Science, AI & Quantum Arbeitgeber: Stiftung Weizenkorn
Novartis ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Innovation in der Arzneimittelforschung zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und wissenschaftlicher Exzellenz fördert das Unternehmen eine inklusive Arbeitskultur, die persönliche und berufliche Entwicklung unterstützt. In Basel profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen, umfassenden Sozialleistungen und einem engagierten Team, das sich leidenschaftlich für die Verbesserung der Gesundheit von Patienten einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Specialist Data Science, AI & Quantum erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Stiftung Weizenkorn zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Specialist Data Science, AI & Quantum mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Specialist Data Science, AI & Quantum bei Stiftung Weizenkorn gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stiftung Weizenkorn vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Stiftung Weizenkorn entscheidend sein!
