Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Methoden zur Charakterisierung von Metaboliten und analysiere Massenspektrometriedaten.
- Unternehmen: Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie mit exzellenten Forschungsbedingungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Diversität und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten in einem internationalen Umfeld und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master oder Promotion in Informatik/Bioinformatik, Kenntnisse in R, Python und Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Am Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie ist in der Arbeitsgruppe Computational Plant Biochemistry die Stelle einer\*s Wissenschaftlers\*in Computational Metabolomics (m/w/d) ab sofort zu besetzen.
Forschungsthema bzw. Informationen zur Arbeitsgruppe/Arbeitsbereich: Sie verstärken als (Bio-)Informatiker\*in unsere Arbeitsgruppe Computational Plant Biochemistry, die mit dem Schwerpunkt „Computational Metabolomics“ Methoden zur Verarbeitung und Interpretation von Massenspektrometriedaten im Kontext von Biochemie und Biodiversitätsforschung erstellt.
Ihr Aufgabengebiet:
- Entwicklung von Methoden zur Charakterisierung und Identifikation von Metaboliten
- Nutzung von statistischen Methoden zur Erkennung von Zusammenhängen in Metabolomics Experimenten
- Integration von Daten aus multiplen -Omics Experimenten
Ihr Profil:
- Hochschulabschluss (Master/Diplom) oder Promotion im Bereich der Informatik, Bioinformatik oder einer verwandten Disziplin
- sehr gute Kenntnisse im Bereich Algorithmen- und Softwareentwicklung sowie Statistik
- Erfahrung mit der Statistik Sprache R, Python und Java
- Kenntnisse im Bereich Metabolomics oder Chemie sind von Vorteil
Wir bieten:
- Gründliche Einarbeitung in die Arbeiten und Techniken
- Hochmoderne Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld
- Flexible, familienfreundliche Arbeitszeiten und Homeoffice Regelungen
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
- Vergütung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis zur E 9b TV-L (inklusive Jahressonderzahlung)
- Förderung Ihrer betrieblichen Altersvorsorge (VBL)
- Umfangreiche Angebote zur Gesundheitsförderung
Bewerbung und Informationen: Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung. Per E-Mail eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden. Für weitere Auskünfte wenden Sie sich bitte an Dr. Steffen Neumann, Telefon: 0345 5582-1770.
Über uns: Das Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie (IPB) ist als Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft eine außeruniversitäre Forschungseinrichtung am Weinberg-Campus in Halle (Saale). Das IPB bietet exzellente Forschungsbedingungen und eine hochmoderne Infrastruktur, um die chemische Vielfalt, die biochemischen Wechselwirkungen und die biologischen Funktionen kleiner Naturstoffmoleküle in Pflanzen und Pilzen zu untersuchen.
Diversität, Familie und Chancengleichheit: Das Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie hat sich Chancengleichheit, Diversität und die Förderung der Vereinbarkeit von Beruf und Familie zum Ziel gesetzt und wurde hierfür mit dem Prädikat „Total E-Quality“ ausgezeichnet.
Datenschutz: Bitte beachten Sie die Datenschutzhinweise für Bewerber\*innen (m/w/d) gem. Art. 13 und 14 DSGVO zur Datenverarbeitung im Bewerbungsverfahren.
Wissenschaftlers*in Computational Metabolomics (m/w/d) Arbeitgeber: Stiftung
Das Leibniz-Institut für Pflanzenbiochemie bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Wissenschaftler*innen im Bereich Computational Metabolomics. Mit flexiblen, familienfreundlichen Arbeitszeiten und einer starken Förderung der beruflichen Weiterbildung schaffen wir ein unterstützendes und innovatives Arbeitsklima. Unsere hochmoderne Infrastruktur und das internationale Umfeld ermöglichen es Ihnen, an vorderster Front der biochemischen Forschung zu arbeiten und Ihre Karriere in einem dynamischen Team voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftlers*in Computational Metabolomics (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Arbeitsgruppe oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben!
✨Sei bereit für spontane Gespräche!
Wenn du auf Konferenzen oder Workshops bist, sprich die Leute direkt an! Bereite ein paar Fragen vor, die du stellen kannst, um ins Gespräch zu kommen. Das kann dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Mach dich sichtbar!
Teile deine Projekte und Erfolge auf sozialen Medien oder in Fachforen. Wenn du zeigst, was du kannst, werden die Leute auf dich aufmerksam und du erhöhst deine Chancen, von den richtigen Personen gesehen zu werden.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt und du alle aktuellen Informationen zur Stelle erhältst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlers*in Computational Metabolomics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Informatik, Bioinformatik und Statistik klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Erfahrungen mit R, Python oder Java dir helfen können, in der Computational Metabolomics erfolgreich zu sein.
Sei strukturiert:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt auch, dass du organisiert bist!
Bewirb dich online!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. Wir können keine Bewerbungen per E-Mail berücksichtigen, also nutze den Online-Bewerbungsprozess, um sicherzustellen, dass alles reibungslos läuft.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stiftung vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsgruppe
Informiere dich gründlich über die Arbeitsgruppe Computational Plant Biochemistry und deren Schwerpunkte. Schau dir aktuelle Publikationen an, um ein Gefühl für die Themen und Methoden zu bekommen, die dort verwendet werden.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in Algorithmen, Softwareentwicklung und Statistik erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit R, Python und Java präsentieren kannst, und sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Metabolomics
Betone dein Interesse an Metabolomics und wie du deine Kenntnisse in diesem Bereich weiter vertiefen möchtest. Überlege dir, welche aktuellen Trends oder Herausforderungen in der Metabolomics-Forschung dich besonders interessieren und sprich darüber.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Institution. Frage nach den zukünftigen Projekten der Gruppe oder wie die Einarbeitung in die Techniken abläuft.
