Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Datenanalysen und entwickle Dashboards für Marketing- und Vertriebsentscheidungen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Data Analytics-Teams in einem dynamischen Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Erhalte ein monatliches Gehalt von 1.952 € und arbeite in einem agilen Umfeld.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in Data Analytics und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-) Informatik oder ähnlichem, erste Erfahrungen mit Power BI und Python.
- Andere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
Das ist die Aufgabe Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Datenanalysen im Rahmen der globalen Kundendatenstrategie.
Auf- und Ausbau von Data-Analytics-Use-Cases & Dashboards zur Unterstützung von Marketing- & Vertriebsentscheidungen, u.a. zur Analyse und Optimierung der Kundenzufriedenheit.
Datenaufbereitung, -modellierung und -visualisierung mit Tools wie Python, PySpark und Power BI.
Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifikation von Mustern und Trends im Kundenverhalten.
Als Teil unseres übergreifenden Data Analytics-Teams enge Zusammenarbeit u.a. mit unseren Product Ownern, Data Analysts, Data Scientists & Data Engineers.
Das wünschen wir uns:
- Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Studiengänge.
- Erste Erfahrungen mit gängigen Tools zur Datenanalyse & -visualisierung (idealerweise mit Microsoft Power BI und Python).
- Praktische Vorkenntnisse im Bereich Data Analytics bzw. Data Science von Vorteil.
- Analytische, kreative & lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Hands-on-Mentalität.
- Teamplayer mit Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit, idealerweise mit Vorerfahrungen im agilen Umfeld.
- Fließend in Deutsch & Englisch.
Weitere Details zur Stelle: Gehalt: 1.952 €/Monat.
Praktikum Data Analytics Arbeitgeber: STIHL Incorporated
Kontaktperson:
STIHL Incorporated HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum Data Analytics
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits im Bereich Data Analytics arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu uns bei StudySmarter herstellen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Fähigkeiten! Erstelle ein kleines Projekt oder eine Fallstudie, in der du deine Kenntnisse in Python und Power BI demonstrierst. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und zeigt uns dein praktisches Können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor! Informiere dich über gängige Datenanalysetools und -techniken, die in der Branche verwendet werden. Das zeigt uns, dass du motiviert bist und dich aktiv mit dem Thema auseinandersetzt.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit für Teamarbeit! Da wir großen Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit legen, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die deine Teamfähigkeit und deine Hands-on-Mentalität unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Data Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle verstehen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch. Achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen, um sicherzustellen, dass du diese in deiner Bewerbung hervorhebst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Data Analytics betont. Erwähne spezifische Tools wie Python und Power BI, die du bereits verwendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Praktikumsstelle interessiert bist und wie deine bisherigen Erfahrungen dich darauf vorbereiten. Betone deine Teamfähigkeit und deine analytische Denkweise.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei STIHL Incorporated vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da das Praktikum im Bereich Data Analytics ist, solltest du dich auf Fragen zu Tools wie Python, Power BI und PySpark vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die globale Kundendatenstrategie des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle zur Optimierung der Kundenzufriedenheit und zur Unterstützung von Marketing- und Vertriebsentscheidungen beiträgt.
✨Zeige Teamfähigkeit
Das Unternehmen legt Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, die deine Teamarbeit und deine Erfahrungen in agilen Umgebungen verdeutlichen. Betone, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu finden.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Data Analytics-Team oder nach den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt.
