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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Join our Big Data team to support data-driven decisions and optimize processes.
- Arbeitgeber: Innovative company focused on leveraging data analytics for impactful solutions.
- Mitarbeitervorteile: Earn 1,890 €/month while gaining hands-on experience in a dynamic environment.
- Warum dieser Job: Work on real business challenges and enhance your skills in data science and visualization.
- Gewünschte Qualifikationen: Currently studying computer science, data science, or related fields with programming skills in Python and SQL.
- Andere Informationen: Opportunity to present findings and influence decision-making processes.
Das ist die Aufgabe
- Mitwirken im innovativen Big Data Team: Unterstütze andere Fachbereiche durch Expertise in Data Analytics und erhalte Einblicke in Data Science und Data Visualization, um datengetriebene Entscheidungen voranzutreiben.
- Beteiligen an Analytics Projekten: Arbeite interdisziplinär, um Produkte und interne Prozesse durch datengetriebene Insights zu optimieren, mit der Chance, echte geschäftliche Herausforderungen mit modernen Analysemethoden zu lösen.
- Entwickeln von Analysemodellen: Nutze Data Science Tools wie PySpark oder Azure Synapse für komplexe Datenprobleme und gewinne wertvolle Einblicke.
- Erstellen und Präsentieren von Reports: Gestalte mit Power BI visuell ansprechende Reports, die Analyseergebnisse verständlich machen, und teile deine Erkenntnisse mit internen Stakeholdern.
- Kommunizieren von Ergebnissen: Präsentiere deine Analysen und Empfehlungen, um Entscheidungsprozesse zu beeinflussen und kommunikative Fähigkeiten zu stärken.
Das wünschen wir uns
- Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge.
- Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil.
- Fachliche Kenntnisse im Bereich Cloud Lösungen wie Microsoft Azure vorteilhaft.
- Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und SQL.
- Selbstorganisierte, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise im Team.
- Ein hohes Maß an Neugierde, um neue Erkenntnisse aus Daten zu generieren.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Weitere Details zur Stelle
Gehalt: 1.890 €/Monat
#J-18808-Ljbffr
Praktikum Data Analytics/ Data Science Arbeitgeber: STIHL Incorporated
Kontaktperson:
STIHL Incorporated HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum Data Analytics/ Data Science
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Data Analytics und Data Science zu knüpfen. Suche nach Mitarbeitern von StudySmarter und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen, um mehr über die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Stelle zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Analytics beschäftigen. Dort kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und möglicherweise wertvolle Tipps von erfahrenen Fachleuten erhalten, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Datenanalyse und -visualisierung zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, SQL und Cloud-Lösungen wie Microsoft Azure übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten in diesen Bereichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Data Analytics/ Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Wenn du bereits Erfahrungen in der Datenanalyse oder mit Tools wie PySpark oder Azure Synapse hast, stelle diese klar dar. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für das Praktikum und dein Interesse an Data Analytics und Data Science verdeutlicht. Zeige, wie du zur Optimierung von Prozessen beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei STIHL Incorporated vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Lösungen wie Microsoft Azure erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die Data Analytics oder Data Science betreffen, bereite eine kurze Präsentation vor. Zeige, wie du Daten analysiert und visualisiert hast, und erkläre die Ergebnisse, die du erzielt hast. Dies zeigt dein praktisches Wissen und deine Kommunikationsfähigkeiten.
✨Zeige deine Neugierde
Die Stelle erfordert ein hohes Maß an Neugierde, um neue Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Sei bereit, Fragen zu stellen und dein Interesse an den Herausforderungen des Unternehmens zu zeigen. Diskutiere, wie du neue Ansätze zur Lösung von Problemen entwickeln würdest.
✨Verstehe die Rolle im Team
Informiere dich über die interdisziplinäre Zusammenarbeit im Big Data Team. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in einem Team arbeitest und wie du deine analytischen Fähigkeiten nutzen kannst, um andere Fachbereiche zu unterstützen. Dies zeigt, dass du die Teamdynamik verstehst und schätzt.
