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FĂŒr Unternehmen Das ist die Aufgabe
- Mitwirken im innovativen Big Data Team: UnterstĂŒtze andere Fachbereiche durch Expertise in Data Analytics und erhalte Einblicke in Data Science und Data Visualization, um datengetriebene Entscheidungen voranzutreiben.
- Beteiligen an Analytics Projekten: Arbeite interdisziplinÀr, um Produkte und interne Prozesse durch datengetriebene Insights zu optimieren, mit der Chance, echte geschÀftliche Herausforderungen mit modernen Analysemethoden zu lösen.
- Entwickeln von Analysemodellen: Nutze Data Science Tools wie PySpark oder Azure Synapse fĂŒr komplexe Datenprobleme und gewinne wertvolle Einblicke.
- Erstellen und PrÀsentieren von Reports: Gestalte mit Power BI visuell ansprechende Reports, die Analyseergebnisse verstÀndlich machen, und teile deine Erkenntnisse mit internen Stakeholdern.
- Kommunizieren von Ergebnissen: PrÀsentiere deine Analysen und Empfehlungen, um Entscheidungsprozesse zu beeinflussen und kommunikative FÀhigkeiten zu stÀrken.
Das wĂŒnschen wir uns
- Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare StudiengÀnge.
- Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil.
- Fachliche Kenntnisse im Bereich Cloud Lösungen wie Microsoft Azure vorteilhaft.
- Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und SQL.
- Selbstorganisierte, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise im Team.
- Ein hohes MaĂ an Neugierde, um neue Erkenntnisse aus Daten zu generieren.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Weitere Details zur Stelle
- Gehalt: 1.952 âŹ/Monat
- Beginn: ab MĂ€rz 2026
Bitte fĂŒge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gĂŒltige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis.
Praktikum Data Analytics / Data Science Arbeitgeber: STIHL Incorporated
Als innovativer Arbeitgeber im Bereich Data Analytics bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Big Data Team zu arbeiten und deine FĂ€higkeiten in einem interdisziplinĂ€ren Umfeld weiterzuentwickeln. Unsere offene und unterstĂŒtzende Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und ermöglicht dir, an spannenden Projekten mit modernen Analysemethoden zu arbeiten. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, wertvolle Einblicke in die Welt der Datenwissenschaft zu gewinnen, wĂ€hrend du gleichzeitig deine Karriere vorantreibst.
Kontaktperson:
STIHL Incorporated HR Team
