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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Integriere Messdaten in Machine-Learning-Workflows und analysiere Daten für innovative Anwendungen.
- Arbeitgeber: STIHL, ein führendes Familienunternehmen im Bereich Motorsägen und -geräte.
- Mitarbeitervorteile: Monatliches Gehalt von 1.000 €, persönliche und berufliche Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit KI und datengetriebenen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder ähnlichen Bereichen, Grundkenntnisse in ML und Datenanalyse.
- Andere Informationen: Starte deine Karriere in einem dynamischen Umfeld ab April 2026.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1000 € pro Monat.
WARUM STIHL. Als innovatives Familienunternehmen und führende Weltmarke im Bereich Motorsägen und -geräte beschäftigen wir uns neben klassischen Geschäftsfeldern auch intensiv mit Robotik, Akku, Elektrotechnik, E-Commerce und Digitalisierung. Wir bieten alle Voraussetzungen, persönlich und beruflich zu wachsen. Gemeinsam mit über 19.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft – vorausschauend und verantwortungsbewusst.
Das ist die Aufgabe:
- Du integrierst bestehende Messdaten-Pipelines aus unserem Akkuprüffeld in einen Machine-Learning-Workflow.
- Damit unterstützt du uns, die Messdaten zu analysieren und Kennzahlen daraus automatisch zu generieren.
- Du vergleichst klassische Analyseverfahren großer Datenmengen mit ML- und KI-Ansätzen.
- Du hinterfragst die Modell- und Bewertungsgüte kritisch und diskutierst sie mit unseren Experten.
- Du erarbeitest daraus Gestaltungsempfehlungen für den Einsatz von KI für den Einsatz in datenintensiven Prüf- und Entwicklungsumgebungen.
- Du findest geeignete Datenmodelle und Datenbankschemata für unsere Anwendung.
Das wünschen wir uns:
- Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik oder vergleichbare Studiengänge.
- Grundkenntnisse in Machine-Learning und Datenanalyse.
- Erfahrung im Umgang mit Mess- und Zeitreihendaten vorteilhaft.
- Interesse an datengetriebenen Anwendungen und moderner Softwareentwicklung.
- Du begeisterst dich für fortschrittliche Li-Ionen Akkutechnologie.
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Weitere Details zur Stelle:
- Gehalt: 1.000 €/Monat
- Beginn: ab April 2026
- Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis.
Abschlussarbeit Datengetriebene Analyse und KI-gestützte Bewertung von Prüfstands-Messdaten Arbeitgeber: STIHL
Kontaktperson:
STIHL HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Abschlussarbeit Datengetriebene Analyse und KI-gestützte Bewertung von Prüfstands-Messdaten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellen oder Insider-Tipps, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Arbeit mit KI und Datenanalyse.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei STIHL findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige Initiative und Interesse, indem du dich auch nach dem Bewerbungsprozess erkundigst.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für Feedback. Manchmal kann es hilfreich sein, sich auch auf verwandte Positionen zu bewerben, die dir neue Perspektiven und Erfahrungen bieten können, während du auf deine Traumstelle hinarbeitest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Abschlussarbeit Datengetriebene Analyse und KI-gestützte Bewertung von Prüfstands-Messdaten
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig!: Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – also lass ihn strahlen! Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu der Stelle passen. Zeig uns, warum du die perfekte Wahl für die Abschlussarbeit bist!
Notenspiegel nicht vergessen!: Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel beizufügen. Das zeigt uns, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in deinem Studium aktiv bist. Ein kleiner, aber wichtiger Schritt!
Sei kreativ im Anschreiben!: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation und Begeisterung für die Stelle zu zeigen. Erzähl uns, warum du dich für datengetriebene Anwendungen interessierst und was dich an der Arbeit mit KI reizt. Lass uns deine Leidenschaft spüren!
Bewerbung über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei STIHL vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über die Technologien und Tools verschaffen, die bei STIHL verwendet werden. Informiere dich über Machine Learning, Datenanalyse und die spezifischen Anwendungen in der Akkuprüftechnologie. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir einige konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die deine Kenntnisse in Datenanalyse und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu diskutieren, um deine praktischen Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den aktuellen Projekten oder zu den Herausforderungen im Bereich der Datenanalyse sein. Das zeigt, dass du aktiv an dem Gespräch teilnimmst und wirklich interessiert bist.
✨Kritisches Denken zeigen
Da die Stelle auch das Hinterfragen von Modellen und deren Bewertung umfasst, sei bereit, deine Ansichten zu kritischen Themen zu teilen. Diskutiere, wie du verschiedene Analyseansätze vergleichen würdest und welche Faktoren du für wichtig hältst. Das zeigt deine analytische Denkweise und dein Engagement für Qualität.