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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Join our innovative Big Data team and support various departments with your data analytics expertise.
- Arbeitgeber: Be part of a forward-thinking company that values data-driven decision-making.
- Mitarbeitervorteile: Earn 1,890 €/month while gaining hands-on experience in data science and analytics.
- Warum dieser Job: Work on real business challenges and enhance your skills in a collaborative environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Currently studying computer science, data science, or related fields; programming skills in Python and SQL are a plus.
- Andere Informationen: Opportunity to develop analysis models using tools like PySpark and Azure Synapse.
Das ist die Aufgabe
- Mitwirken im innovativen Big Data Team: Unterstütze andere Fachbereiche durch Expertise in Data Analytics und erhalte Einblicke in Data Science und Data Visualization, um datengetriebene Entscheidungen voranzutreiben.
- Beteiligen an Analytics Projekten: Arbeite interdisziplinär, um Produkte und interne Prozesse durch datengetriebene Insights zu optimieren, mit der Chance, echte geschäftliche Herausforderungen mit modernen Analysemethoden zu lösen.
- Entwickeln von Analysemodellen: Nutze Data Science Tools wie PySpark oder Azure Synapse für komplexe Datenprobleme und gewinne wertvolle Einblicke.
- Erstellen und Präsentieren von Reports: Gestalte mit Power BI visuell ansprechende Reports, die Analyseergebnisse verständlich machen, und teile deine Erkenntnisse mit internen Stakeholdern.
- Kommunizieren von Ergebnissen: Präsentiere deine Analysen und Empfehlungen, um Entscheidungsprozesse zu beeinflussen und kommunikative Fähigkeiten zu stärken.
Das wünschen wir uns
- Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge.
- Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil.
- Fachliche Kenntnisse im Bereich Cloud Lösungen wie Microsoft Azure vorteilhaft.
- Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und SQL.
- Selbstorganisierte, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise im Team.
- Ein hohes Maß an Neugierde, um neue Erkenntnisse aus Daten zu generieren.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Weitere Details zur Stelle
Gehalt: 1.890 €/Monat
#J-18808-Ljbffr
Praktikum Data Analytics/ Data Science Arbeitgeber: STIHL
Kontaktperson:
STIHL HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum Data Analytics/ Data Science
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen im Big Data Team und erhalte wertvolle Einblicke, die dir bei deinem Bewerbungsgespräch helfen können.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Analytics und Data Science beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern und gleichzeitig zeigen, dass du aktiv in der Branche bist, was deine Motivation unterstreicht.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte in Data Analytics oder Data Science zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, da dies eine wichtige Anforderung für die Position ist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Data Analytics/ Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Wenn du bereits Erfahrungen in der Datenanalyse oder mit Tools wie PySpark oder Azure Synapse hast, stelle diese klar dar. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für das Praktikum und dein Interesse an Data Analytics und Data Science verdeutlicht. Zeige, wie du zur Optimierung von Prozessen beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei STIHL vorbereitest
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenanalyse und -visualisierung zu geben. Zeige, wie du mit Tools wie Power BI oder Programmiersprachen wie Python und SQL gearbeitet hast, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.
✨Verstehe die Rolle des Big Data Teams
Informiere dich über die spezifischen Projekte und Herausforderungen, mit denen das Big Data Team konfrontiert ist. Zeige dein Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit und wie du zur Optimierung von Produkten und Prozessen beitragen kannst.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Bereite eine kurze Präsentation vor, in der du erklärst, wie du Analyseergebnisse verständlich aufbereiten und kommunizieren würdest. Dies zeigt nicht nur deine technischen Fähigkeiten, sondern auch deine Fähigkeit, komplexe Informationen klar zu vermitteln.
✨Sei neugierig und stelle Fragen
Zeige während des Interviews deine Neugierde, indem du Fragen zu den verwendeten Analysemethoden und den Herausforderungen im Team stellst. Dies zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position sowie an der Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten.
