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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare ETL/ELT-Pipelines für datengetriebenes Entscheiden.
- Arbeitgeber: Stillfront ist ein innovatives Unternehmen in der Unterhaltungs- und Technologiebranche.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und spannende Unternehmensprojekte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse in der Gaming-Branche.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenengineering und Analytics, Kenntnisse in SQL und Python erforderlich.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Umfeld mit offenen Prinzipien und modernsten Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Join Stillfront as an Analytics Engineer within our distributed Data Platform team. In this role, you will be instrumental in building and maintaining robust data pipelines and analytical solutions, um das Management der Gruppe, Hubs (einschließlich Marketing, Ad-Monetarisierung und Finanzen), Spielestudios und strategische Projekte zu unterstützen.
Ein wichtiger Aspekt dieser Rolle besteht darin, direkt mit unseren Spielestudios zusammenzuarbeiten, um deren einzigartige Datenbedürfnisse zu verstehen und Möglichkeiten zur Nutzung und zum Austausch von Technologien der Gruppen-Datenplattform zu identifizieren. Sie werden eine entscheidende Rolle dabei spielen, Synergien zu finden und Best Practices in der gesamten Organisation zu fördern.
Die Data Platform arbeitet nach Open-Source-Prinzipien und befindet sich in den spannenden frühen Entwicklungsphasen. Sie arbeitet wöchentlich mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um die Datenqualität und -vielfalt zu erhöhen. In dieser Rolle konzentrieren Sie sich speziell auf die End-to-End-Integration von Spieldaten und arbeiten eng mit anderen Analysten zusammen, um Datenprodukte für datengestützte Entscheidungen bereitzustellen.
IHRE MISSION
- Entwerfen, bauen und pflegen Sie skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit modernen Datentools (z. B. dbt, Airflow, Spark usw.)
- Entwickeln und pflegen Sie Datenmodelle in unserem Warehouse (z. B. Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Überwachen Sie die Datenqualität, identifizieren Sie Probleme und implementieren Sie Lösungen oder Verbesserungen
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Datenbedürfnisse zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen
- Durchführen von explorativen Datenanalysen und Bereitstellung von Dashboards, Berichten und Erkenntnissen für Geschäftsteams
- Für Daten-Governance, Dokumentation und Best Practices eintreten
IHRE GESCHICHTE
- 5+ Jahre Berufserfahrung in der Kombination von Datenengineering und Analytik
- Leidenschaft für den Aufbau und die Pflege starker beruflicher Beziehungen zur Unterstützung einer effektiven Zusammenarbeit in internationalen und multikulturellen Umgebungen
- Kenntnisse in SQL und Python (oder einer anderen datengerechten Sprache)
- Gut entwickelte Ingenieursfähigkeiten mit einem soliden Fundament in Git-Versionierung
- Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, GCP oder Azure)
- Vertrautheit mit BI-Tools wie Looker, Tableau oder Power BI
- Erfahrung mit Datenoperationen oder Orchestrierungstools (z. B. dbt, Airflow)
- Starkes Verständnis von Datenmodellierung, Data Warehousing und ETL-Design
- Fähigkeit, technische Konzepte klar an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren
- Eine produktorientierte Denkweise: Ihnen liegt das „Warum“ hinter den Daten am Herzen, nicht nur das „Wie“
NETTE ZUSATZQUALIFIKATIONEN
- Erfahrung mit CI/CD und Versionskontrolle (Git) im Datenkontext
- Vertrautheit mit Ereignisverfolgung, Produktanalytik oder Experimentierframeworks
Analytics Engineer Arbeitgeber: Stillfront
Kontaktperson:
Stillfront HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer
✨Netzwerken mit Fachleuten
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Analytics Engineers und Fachleuten aus der Gaming-Industrie zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte bei Stillfront zu knüpfen.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die aktuellen Projekte und Ziele von Stillfront. Wenn du verstehst, wie deine Rolle als Analytics Engineer zur Erreichung dieser Ziele beiträgt, kannst du gezielt aufzeigen, wie du einen Mehrwert für das Unternehmen schaffen kannst.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine Erfahrung mit den spezifischen Tools wie dbt oder Airflow hast, versuche, kleine Projekte oder Tutorials zu diesen Technologien zu absolvieren. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Sei bereit, technische Fragen zu SQL, Python und Datenmodellierung zu beantworten. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, da dies eine wichtige Fähigkeit ist, um mit nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Analytics Engineers. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und -engineering hervor. Konzentriere dich auf Projekte, bei denen du ETL/ELT-Pipelines erstellt oder Datenmodelle entwickelt hast.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Datenplattformen (wie AWS oder GCP) klar darstellst. Erwähne auch deine Erfahrungen mit BI-Tools und Datenorchestrierungstools wie dbt oder Airflow.
Kommunikation betonen: Zeige in deinem Anschreiben, dass du in der Lage bist, technische Konzepte verständlich zu kommunizieren. Dies ist besonders wichtig, da du mit nicht-technischen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stillfront vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über Stillfront und die spezifischen Anforderungen der Position als Analytics Engineer. Verstehe, wie die Data Platform funktioniert und welche Technologien verwendet werden, um deine Antworten im Interview gezielt darauf abzustimmen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und der Arbeit mit ETL/ELT-Pipelines demonstrieren. Zeige, wie du Datenprobleme identifiziert und gelöst hast, um die Qualität und Effizienz zu verbessern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du technische Konzepte klar und verständlich erklären kannst. Übe, komplexe Datenanalysen so zu präsentieren, dass auch nicht-technische Teammitglieder sie nachvollziehen können.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.
