Analytics Engineer

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Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Stillfront

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare ETL/ELT-Pipelines und Datenmodelle.
  • Arbeitgeber: Stillfront ist ein globales Gaming-Unternehmen mit über 50 Millionen Spielern monatlich.
  • Mitarbeitervorteile: Moderne Büros, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gamings und arbeite in einem kreativen, internationalen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenengineering und Analytics, Kenntnisse in SQL und Python.
  • Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Fokus auf Zusammenarbeit und Innovation.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Dies ist eine Gelegenheit, einen bedeutenden Beitrag innerhalb eines einzigartigen organisatorischen Konzepts zu leisten, während Sie von unseren modernen Büros in Hamburg, Stockholm oder Sofia aus arbeiten. Treten Sie Stillfront als Analytics Engineer in unserem verteilten Data Platform-Team bei. In dieser Rolle sind Sie maßgeblich am Aufbau und der Wartung robuster Datenpipelines und analytischer Lösungen beteiligt, um das Management, die Hubs (einschließlich Marketing, Ad-Monetarisierung und Finanzen), Spielestudios und strategische Projekte zu unterstützen.

Ein wichtiger Aspekt dieser Rolle besteht darin, direkt mit unseren Spielestudios zusammenzuarbeiten, um deren spezifische Datenbedürfnisse zu verstehen und Möglichkeiten zur Nutzung und zum Austausch von Technologien der Gruppen-Datenplattform zu identifizieren. Sie spielen eine entscheidende Rolle dabei, Synergien zu finden und Best Practices in der gesamten Organisation zu fördern.

Die Data Platform arbeitet nach Open-Source-Prinzipien und befindet sich in den spannenden frühen Entwicklungsphasen. Sie arbeitet wöchentlich mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um die Datenqualität und -vielfalt zu erhöhen. In dieser Rolle konzentrieren Sie sich speziell auf die End-to-End-Integration von Spieldaten und arbeiten eng mit anderen Analysten zusammen, um Datenprodukte für datengestützte Entscheidungen bereitzustellen.

IHRE MISSION

  • Entwerfen, bauen und warten Sie skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit modernen Datentools (z. B. dbt, Airflow, Spark usw.)
  • Entwickeln und pflegen Sie Datenmodelle in unserem Warehouse (z. B. Snowflake, BigQuery, Redshift)
  • Überwachen Sie die Datenqualität, identifizieren Sie Probleme und implementieren Sie Lösungen oder Verbesserungen
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Datenbedürfnisse zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen
  • Durchführen von explorativen Datenanalysen und Bereitstellung von Dashboards, Berichten und Erkenntnissen für Geschäftsteams
  • Für Daten-Governance, Dokumentation und Best Practices eintreten

IHRE GESCHICHTE

  • 5+ Jahre Berufserfahrung in der Kombination von Datenengineering und Analytik
  • Leidenschaft für den Aufbau und die Pflege starker beruflicher Beziehungen zur Unterstützung einer effektiven Zusammenarbeit in internationalen und multikulturellen Umgebungen
  • Kenntnisse in SQL und Python (oder einer anderen datenfreundlichen Sprache)
  • Gut entwickelte Ingenieursfähigkeiten mit einem soliden Fundament in Git-Versionierung
  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, GCP oder Azure)
  • Vertrautheit mit BI-Tools wie Looker, Tableau oder Power BI
  • Erfahrung mit Datenoperationen oder Orchestrierungstools (z. B. dbt, Airflow)
  • Starkes Verständnis von Datenmodellierung, Data Warehousing und ETL-Design
  • Fähigkeit, technische Konzepte klar an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren
  • Eine produktorientierte Denkweise: Ihnen liegt das "Warum" hinter den Daten am Herzen, nicht nur das "Wie"

NETTE ZUSATZQUALIFIKATIONEN

  • Erfahrung mit CI/CD und Versionskontrolle (Git) im Datenkontext
  • Vertrautheit mit Ereignisverfolgung, Produktanalytik oder Experimentierframeworks

Stillfront ist ein globales Gaming-Unternehmen. Wir entwickeln eine Vielzahl von digitalen Spielen, die jeden Monat über 50 Millionen Spieler anziehen. Von etablierten Franchises wie Supremacy, Big Farm und BitLife bis hin zu Nischenspielen decken wir viele verschiedene Genres ab, darunter Strategie, Simulation, RPG und Action sowie Casual- und Mash-up-Spiele. Wir glauben, dass Gaming eine Kraft für das Gute sein kann. Und wir möchten ein Gaming-Universum schaffen, das digital, erschwinglich, gleichberechtigt und nachhaltig ist. Daher konzentrieren wir uns darauf, Spiele zu entwickeln, die ein lohnendes Hobby, eine großartige soziale Erfahrung oder eine strategische Herausforderung bieten. Unser Hauptsitz befindet sich in Stockholm, Schweden, aber unsere Spielentwicklung erfolgt durch Teams und Studios auf der ganzen Welt. Unsere Hauptmärkte sind die USA, Japan, MENA, Deutschland und das Vereinigte Königreich. Wir sind stolz darauf, dass unsere Unternehmensanteile an der Nasdaq Stockholm notiert sind.

Stillfront

Kontaktperson:

Stillfront HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Analytics Engineer

Tipp Nummer 1

Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Stillfront in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit als Analytics Engineer und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.

Tipp Nummer 2

Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Datenanalyse und Engineering beschäftigen. Dies kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und deine Kenntnisse über aktuelle Trends und Technologien zu erweitern.

Tipp Nummer 3

Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Datenengineering und -analyse zeigt. Füge Beispiele für ETL-Pipelines, Datenmodelle oder Dashboards hinzu, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tipp Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, Python und Datenmodellierung übst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch in der Lage bist, komplexe Konzepte einfach zu erklären.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer

ETL/ELT Pipeline Design
SQL
Python
Data Modeling
Data Warehousing
Cloud Data Platforms (AWS, GCP, Azure)
Data Quality Monitoring
Data Analysis
Collaboration in Multicultural Environments
Version Control (Git)
BI Tools (Looker, Tableau, Power BI)
Data Governance
Exploratory Data Analysis
Communication of Technical Concepts

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 5+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und -engineering hervor. Konzentriere dich auf Projekte, bei denen du ETL/ELT-Pipelines oder Datenmodelle entwickelt hast.

Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und anderen relevanten Technologien klar darstellst. Erwähne auch deine Erfahrungen mit Cloud-Datenplattformen und BI-Tools, um deine Eignung zu unterstreichen.

Persönliche Motivation: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du an der Stelle interessiert bist und was dich an der Arbeit bei Stillfront reizt. Zeige deine Leidenschaft für Daten und wie du zur Verbesserung der Datenqualität und -nutzung beitragen möchtest.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stillfront vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Informiere dich gründlich über Stillfront und die spezifischen Anforderungen der Position als Analytics Engineer. Verstehe, wie die Data Platform funktioniert und welche Technologien verwendet werden, um deine Antworten im Interview gezielt darauf abzustimmen.

Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Datenmodellierung demonstrieren. Zeige, wie du ETL/ELT-Pipelines entworfen und implementiert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.

Kommuniziere klar und präzise

Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, technische Konzepte verständlich zu erklären. Übe, komplexe Informationen einfach und klar zu kommunizieren, damit auch nicht-technische Teammitglieder deine Ansätze nachvollziehen können.

Frage nach den Erwartungen

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dir helfen, die Erwartungen an die Rolle besser zu verstehen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie Erfolg in dieser Position gemessen wird. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle.

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    Bewerbungsfrist: 2027-08-08

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