Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Dateninfrastrukturen für Spielanalysen und Entscheidungsfindung.
- Unternehmen: Sandbox Interactive, ein innovatives Game-Entwicklungsstudio in Berlin.
- Vorteile: Kostenlose BVG-Tickets, persönliche Entwicklung, hybrides Arbeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft eines preisgekrönten Spiels mit und arbeite in einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, SQL und modernen Programmiersprachen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Sandbox Interactive ist das ehrgeizige Spielentwicklungsstudio hinter dem preisgekrönten Spiel Albion Online. Das Spiel ist das erste echte plattformübergreifende MMO und wird auf Windows, Mac, Linux, iOS und Android mit mehr als 350.000 täglichen Spielern und über 2 Millionen monatlichen Besuchern auf unserer Website gespielt. Wir haben 2012 als kleine unabhängige Gruppe erfahrener Gaming-Profis begonnen und beschäftigen jetzt ein internationales Team von mehr als 100 Personen. Seit 2020 ist Sandbox Interactive Teil der Stillfront Group. Unser Team ist leidenschaftlich daran interessiert, Albion Online zu dem besten Spiel zu machen, das es sein kann, und wir sind ständig auf der Suche nach talentierten Personen, die unser wachsendes Team im Herzen Berlins verstärken.
Als Data Engineer werden Sie die Dateninfrastruktur aufbauen und pflegen, die die Spielanalysen, Live-Operationen, Berichterstattung und Business Intelligence bei Sandbox Interactive antreibt. Durch die Kombination von Softwareengineering und Datenanalyse ermöglichen Sie es den Teams, datengestützte Entscheidungen zu treffen, indem Sie zuverlässige Pipelines, skalierbare Datenmodelle und aussagekräftige Visualisierungen bereitstellen.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, bauen und pflegen von skalierbaren Datenpipelines und -infrastrukturen
- Entwickeln von Dashboards, Berichten und Visualisierungen, die datengestützte Entscheidungen ermöglichen
- Aufbauen und Optimieren von Datenmodellen, ETL-Prozessen und SQL-Abfragen
- Integrieren von Daten aus mehreren Quellen unter Gewährleistung der Datenqualität und -zuverlässigkeit
- Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden Teams, um Geschäftsbedürfnisse in technische Lösungen zu übersetzen
- Überwachen und Verbessern unserer Datenplattform, Protokollierungsinfrastruktur und Berichtssysteme
- Unterstützen von Analyseinitiativen durch Bereitstellung zuverlässiger, zugänglicher und umsetzbarer Daten
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss in Informatik, Softwaretechnik, Datenengineering oder einem vergleichbaren technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung
- 3+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
- Starke Kenntnisse in SQL und Erfahrung im Entwerfen und Optimieren komplexer Abfragen
- Berufserfahrung mit Python, C# oder einer anderen modernen Programmiersprache
- Erfahrung im Aufbau und in der Pflege skalierbarer Datenpipelines und ETL-Workflows
- Solides Verständnis relationaler und NoSQL-Datenbanken
- Erfahrung mit BI- und Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Looker, Power BI, Google Data Studio oder ähnlich)
- Kenntnisse in Datenmodellierung, Konzepten des Data Warehousing und Best Practices im Softwareengineering
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten (Präsentation, mündlich und schriftlich) in Englisch
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung in der Spieleindustrie oder einem anderen datengestützten digitalen Produktumfeld
- Erfahrung mit Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK Stack) oder ähnlichen Beobachtungswerkzeugen
- Erfahrung mit Apache Cassandra oder anderen verteilten Datenbanken
- Vertrautheit mit cloudbasierten Datenplattformen und modernen Datenengineering-Ökosystemen
- Erfahrung im Aufbau von Reporting-Lösungen für Live-Operationen oder Produktanalysen
Unser Angebot:
- BVG-Unternehmerticket: Erhalten Sie ein kostenloses Unternehmerticket für das öffentliche Verkehrssystem Deutschlands
- Persönliche Entwicklung: Hohe Autonomie und Eigenverantwortung von Anfang an
- Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten durch unternehmensfinanzierte Schulungen und Sprachkurse
- Genießen Sie unternehmensfinanzierte Tickets für Gamescom Dev & andere Spielkonferenzen
- Hybrides Arbeitsmodell: Kombinieren Sie das Beste aus beiden Welten und genießen Sie die Freiheit, zwischen Büroarbeit und Remote-Arbeit zu wechseln
- Gesundheit & Wohlbefinden: Ermäßigtes Mitgliedschaftsangebot für Urban Sport Club für Fitness und Wellness
- Zugang zu nilo health für vertrauliche psychische Gesundheitsunterstützung, Coaching und Ressourcen für das Wohlbefinden
- Zusätzliche Urlaubstage basierend auf der Betriebszugehörigkeit, bis zu maximal 30 Tagen jährlich
- Modernes & gut ausgestattetes Büro: Arbeiten Sie im Herzen von Prenzlauer Berg, einem zentralen, lebhaften Stadtteil in Berlin mit vielen Essens- und Unterhaltungsmöglichkeiten
- Genießen Sie höhenverstellbare Tische, ergonomische Stuhloptionen, dimmbare Beleuchtung und akustische Paneele
- Start-up-Vorteile: Profitieren Sie von kostenlosen Getränken und Snacks im Büro
- Teilnahme an Teamevents, Frühstückswochen, Sommer- und Winterfeiern
- Nachhaltiges Unternehmen: Teil eines erfolgreichen, profitablen Unternehmens auf einem kontinuierlichen Wachstumspfad
- Gaming-getriebene Kultur: Arbeiten Sie mit einem unterstützenden Team von Gaming-Enthusiasten zusammen, die sich leidenschaftlich für ihr Handwerk einsetzen
- Globale Reichweite: Treten Sie einem Team von Branchenexperten bei, die ein Spiel gestalten, das von Hunderttausenden weltweit genossen wird
Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Stillfront
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der Gaming-Analytics zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen, kreativen Umfeld weiterzuentwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir Ihnen gleichzeitig umfangreiche Wachstumschancen und Zugang zu modernsten Technologien bieten. Bei uns haben Sie die Chance, die Datenarchitektur eines neuen mobilen Spiels von Grund auf zu gestalten und dabei Ihre Leidenschaft für Gaming mit Ihrer Expertise in KI und Analytics zu verbinden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Stillfront zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/f/d) bei Stillfront gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stillfront vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Stillfront entscheidend sein!
