Senior AI Data & Analytics Engineer

Unterstützen Sie uns bei Agentic Analytics für ein neues mobiles Spiel! Wir suchen jemanden, der agentische Workflows als Kernbestandteil seiner Arbeit nutzt: Claude Code, Codex, Cursor, benutzerdefinierte Agenten, MCP-Server, Fähigkeiten, Planungszyklen, Überprüfungsgates und KI-unterstützte Ingenieurarbeit. Jemand mit starken Meinungen darüber, welche KI-Workflows in der Produktion bestehen bleiben und welche scheitern, wenn echte Entscheidungen von den Zahlen abhängen.

Sie werden diese Praxis in das KI-native Analytik-Ökosystem eines brandneuen mobilen Spiels einbringen. Sie definieren, wie Gameplay-, Monetarisierungs-, Attributions- und Spielerverhaltensdaten gesammelt, strukturiert und in vertrauenswürdige Erkenntnisse, automatisierte Berichterstattung und KI-gestützte Analysetools umgewandelt werden. Sie arbeiten an der Schnittstelle von KI, Analytik und Spielentwicklung und bauen die Datenbasis eines neuen Spiels von Grund auf neu auf. Sie definieren die technische Richtung und treiben die Entwicklung der Analytik- und KI-Fähigkeiten von der Konzeption bis zur Produktion voran. Im Gegensatz zu einer traditionellen Analytik-Rolle verwenden Sie Agenten, um Ihre Durchsatzrate erheblich zu steigern, während Sie der Architekt, Prüfer und endgültige Eigentümer der Richtigkeit bleiben. Die Agenten erzeugen Volumen; Sie liefern das Urteil.

IHRE MISSION

• Datenbasis aufbauen: Entwerfen und betreiben Sie das End-to-End-Gameplay-Analytik-Ökosystem. Definieren Sie Tracking-, Speicher-, Verarbeitungs- und Berichterstattungsarchitekturen. Übernehmen Sie die Verantwortung für die Datenrichtigkeit und treffen Sie Urteile, wenn Qualitätsprüfungen Anomalien kennzeichnen.
• KI-native Analytik vorantreiben: Bauen Sie die semantische Schicht, die rohe Gameplay-Daten in validierte Gameplay- und Geschäftskonzepte übersetzt. Entwickeln Sie KI-gesteuerte automatisierte Berichterstattung, Dashboards und Arbeitsabläufe zur Generierung von Erkenntnissen. Bewerten und implementieren Sie KI-Tools, Agenten und Workflows, die die Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Tiefe der Analytik verbessern. Überprüfen Sie KI-generierten Code und Analytik auf kritischen Pfaden, bevor sie in die Produktion gelangen.
• Produktintelligenz generieren: Identifizieren Sie Chancen, Risiken, Anomalien und Trends im Gameplay und im Spieler Verhalten. Unterstützen Sie Produkt-, Balancing-, Design- und Führungsteams mit datengestützten Empfehlungen. Übersetzen Sie komplexe Datensätze in klare, umsetzbare Erkenntnisse.
• Den agentischen Standard setzen: Helfen Sie dabei, wie die breitere Ingenieureorganisation agentische Praktiken übernimmt. Etablieren Sie Standards für Werkzeuge, Überprüfungsprozesse, Qualitätstore und was „fertig“ bedeutet, wenn Agenten den Großteil der Implementierung generieren.

IHRE VORGESCHICHTE

• Mehrere Jahre Erfahrung im Aufbau von Analytik- oder datengestützten Systemen in Produktionsumgebungen, idealerweise im Gaming oder Mobilbereich.
• Tiefe Vertrautheit mit LLMs, Agenten und KI-unterstützten Ingenieurarbeitsabläufen in Produktionsumgebungen.
• Praktische Erfahrung mit agentischen Workflows und KI-Coding-Tools in realen Projekten.
• Die Fähigkeit, konkret zu diskutieren, wie Sie: Eingabeaufforderungen und Kontext strukturieren, autonome und Multi-Agenten-Workflows verwalten, einschließlich wann man eingreifen sollte, MCP-Server, benutzerdefinierte Tools, Fähigkeiten oder Unteragenten verwenden, KI-generierten Code und Abfragen überprüfen, ohne zum Engpass zu werden.
• Starke Erfahrung im Umgang mit Verhaltens-, Transaktions- oder ereignisgesteuerten Datensätzen und der Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse aus komplexen Daten.
• Starke Python- und SQL-Kenntnisse. Sie lesen und besitzen Code, den Sie nicht geschrieben haben, und überprüfen Ausgaben unabhängig, anstatt blind auf generierte Ergebnisse zu vertrauen.
• Erfahrung im Entwerfen skalierbarer Datenarchitekturen, Pipelines, Datenmodelle, Dashboards, analytische Frameworks oder automatisierte Systeme zur Generierung von Erkenntnissen.
• Vertrautheit mit cloudbasierten Datenplattformen und -speicher.
• Starke analytische Zerlegungsfähigkeiten und die Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsfragen in präzise analytische Probleme zu übersetzen.
• Starker Instinkt für Datenqualität, Systemzuverlässigkeit und unabhängige Überprüfung. Sie akzeptieren nicht einfach, was der Agent produziert.
• Komfortables Arbeiten unabhängig, technische Initiativen von der Konzeption bis zur Produktion vorantreiben und Ergebnisse anstelle von Aufgaben übernehmen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
• Leidenschaft für Gaming.

WÜNSCHENSWERT

• Erfahrung in Gaming oder mobiler Analytik (Monetarisierung, Attribution, Bindung, LiveOps, Wirtschaft).
• Ereignisgesteuerte und Streaming-Datenarchitekturen.
• Echtzeit-Telemetrie oder Anti-Cheat-/Anomalieerkennungssysteme.
• Veröffentlichte oder geteilte Arbeiten zu agentischen Workflows – Blogbeiträge, OSS-Unteragenten/Fähigkeiten, interne Werkzeuge, die Sie Open Source gemacht haben.

WIE WIR INTERVIEWEN

Erwarten Sie, dass Sie uns durch einen agentischen Workflow führen, den Sie tatsächlich erstellt und verwendet haben – die Spezifikationen und den Kontext, die Sie ihm geben, wie Sie die Schleife strukturieren, wo sie bricht, wie Sie sie auffangen und was Sie niemals einem Agenten erlauben würden, unbeaufsichtigt mit Daten zu tun, auf denen Menschen Entscheidungen treffen. Bringen Sie Bildschirmfreigaben, Repos, Eingabeaufforderungen, was auch immer das echte zeigt. Uns interessiert mehr Ihr Urteil und Ihre Erfahrungen als polierte Folien.