Senior AI Data & Analytics Engineer – Agentic Analytics for a New Mobile Game

Senior AI Data & Analytics Engineer – Agentic Analytics for a New Mobile Game

Hamburg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Stillfront

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle die Datenbasis für ein neues mobiles Spiel mit AI-gestützten Analysen.
  • Unternehmen: Innovatives Gaming-Unternehmen, das auf Agentic Analytics setzt.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen in der Gaming-Branche.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gamings mit AI und Analytics und mache echten Einfluss.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von Datenanalysesystemen und starke Python- sowie SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen jemanden, der agentische Workflows als Kernbestandteil seiner Arbeit nutzt: Claude Code, Codex, Cursor, benutzerdefinierte Agenten, MCP-Server, Fähigkeiten, Planungszyklen, Überprüfungsgates und KI-unterstützte Ingenieurarbeit. Jemand mit starken Meinungen darüber, welche KI-Workflows in der Produktion bestehen bleiben und welche scheitern, wenn echte Entscheidungen von den Zahlen abhängen.

Sie werden diese Praxis in das KI-native Analytik-Ökosystem eines brandneuen Mobile Games einbringen. Sie definieren, wie Gameplay-, Monetarisierungs-, Attributions- und Spielerverhaltensdaten gesammelt, strukturiert und in vertrauenswürdige Erkenntnisse, automatisierte Berichterstattung und KI-gestützte Analysetools umgewandelt werden.

Sie arbeiten an der Schnittstelle von KI, Analytik und Spielentwicklung und bauen die Datenbasis eines neuen Spiels von Grund auf neu auf. Sie definieren die technische Richtung und treiben die Entwicklung der Analytik- und KI-Fähigkeiten von der Konzeption bis zur Produktion voran. Im Gegensatz zu einer traditionellen Analytik-Rolle nutzen Sie Agenten, um Ihre Durchsatzrate erheblich zu steigern, während Sie der Architekt, Prüfer und endgültige Eigentümer der Richtigkeit bleiben. Die Agenten erzeugen Volumen; Sie liefern das Urteil.

IHRE MISSION

  • Datenbasis aufbauen: Entwerfen und betreiben Sie das End-to-End Gameplay-Analytik-Ökosystem. Definieren Sie Tracking-, Speicher-, Verarbeitungs- und Berichtsarchitektur. Übernehmen Sie die Verantwortung für die Datenkorrektheit und treffen Sie Urteile, wenn Qualitätsprüfungen Anomalien kennzeichnen.
  • KI-native Analytik vorantreiben: Bauen Sie die semantische Schicht, die rohe Gameplay-Daten in validierte Gameplay- und Geschäftskonzepte übersetzt. Entwickeln Sie KI-gesteuerte automatisierte Berichterstattung, Dashboards und Erkenntnisgenerierungs-Workflows. Bewerten und implementieren Sie KI-Tools, Agenten und Workflows, die die Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Tiefe der Analytik verbessern. Überprüfen Sie KI-generierten Code und Analytik auf kritischen Pfaden, bevor sie in die Produktion gelangen.
  • Produktintelligenz generieren: Identifizieren Sie Chancen, Risiken, Anomalien und Trends im Gameplay und im Spieler Verhalten. Unterstützen Sie Produkt-, Balancing-, Design- und Führungsteams mit datengestützten Empfehlungen. Übersetzen Sie komplexe Datensätze in klare, umsetzbare Erkenntnisse.
  • Den Agentic-Standard setzen: Helfen Sie dabei, wie die breitere Ingenieureorganisation agentische Praktiken übernimmt. Etablieren Sie Standards für Werkzeuge, Überprüfungsprozesse, Qualitätssicherungen und was „fertig“ bedeutet, wenn Agenten den Großteil der Implementierung generieren.

IHRE VORGESCHICHTE

  • Mehrere Jahre Erfahrung im Aufbau von Analytik- oder datengestützten Systemen in Produktionsumgebungen, idealerweise im Gaming oder Mobile-Bereich.
  • Tiefe Vertrautheit mit LLMs, Agenten und KI-unterstützten Ingenieurarbeitsabläufen in Produktionsumgebungen.
  • Praktische Erfahrung mit agentischen Workflows und KI-Coding-Tools in realen Projekten.
  • Die Fähigkeit, konkret zu diskutieren, wie Sie: Prompts strukturieren und kontextualisieren, autonome und Multi-Agenten-Workflows verwalten, einschließlich wann man eingreifen sollte, MCP-Server, benutzerdefinierte Tools, Fähigkeiten oder Subagenten verwenden, KI-generierten Code und Abfragen überprüfen, ohne zum Engpass zu werden.
  • Starke Erfahrung im Umgang mit Verhaltens-, Transaktions- oder ereignisgesteuerten Datensätzen und der Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse aus komplexen Daten.
  • Starke Python- und SQL-Kenntnisse. Sie lesen und besitzen Code, den Sie nicht geschrieben haben, und überprüfen Ausgaben unabhängig, anstatt blind den generierten Ergebnissen zu vertrauen.
  • Erfahrung im Entwerfen skalierbarer Datenarchitekturen, Pipelines, Datenmodelle, Dashboards, analytische Frameworks oder automatisierte Systeme zur Erkenntnisgenerierung.
  • Vertrautheit mit cloudbasierten Datenplattformen und -speicher.
  • Starke analytische Zerlegungsfähigkeiten und die Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsfragen in präzise analytische Probleme zu übersetzen.
  • Starkes Gespür für Datenqualität, Systemzuverlässigkeit und unabhängige Überprüfung. Sie akzeptieren nicht einfach alles, was der Agent produziert.
  • Komfortables Arbeiten unabhängig, technische Initiativen von der Konzeption bis zur Produktion vorantreiben und Ergebnisse anstelle von Aufgaben übernehmen.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
  • Leidenschaft für Gaming.

WÜNSCHENSWERT

  • Erfahrung in Gaming oder Mobile-Analytik (Monetarisierung, Attribution, Bindung, LiveOps, Wirtschaft).
  • Ereignisgesteuerte und Streaming-Datenarchitekturen.
  • Echtzeit-Telemetrie oder Anti-Cheat-/Anomalieerkennungssysteme.
  • Veröffentlichte oder geteilte Arbeiten zu agentischen Workflows – Blogbeiträge, OSS-Subagenten/Fähigkeiten, interne Werkzeuge, die Sie Open Source gemacht haben.

Senior AI Data & Analytics Engineer – Agentic Analytics for a New Mobile Game Arbeitgeber: Stillfront

Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Senior AI Data & Analytics Engineer an der Schnittstelle von KI, Analytik und Spielentwicklung arbeiten können. Wir fördern eine Kultur der Kreativität und des kontinuierlichen Lernens, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem spannenden, neuen Mobile-Game-Projekt zu erweitern. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem engagierten Team und der Chance, die Zukunft des Gamings mitzugestalten, sind wir ein hervorragender Arbeitgeber für alle, die bedeutungsvolle und erfüllende Arbeit suchen.

Stillfront

Kontaktdaten:

Stillfront Recruiting-Team

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Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Data & Analytics Engineer – Agentic Analytics for a New Mobile Game erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Stillfront zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Data & Analytics Engineer – Agentic Analytics for a New Mobile Game mit Bravour zu bestehen

Agentic Workflows
Claude Code
Codex
Cursor
MCP-Server
AI-gestützte Ingenieurarbeit
Datenarchitektur

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Data & Analytics Engineer – Agentic Analytics for a New Mobile Game bei Stillfront gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stillfront vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Stillfront entscheidend sein!