Senior Machine Learning Engineer

Schließen Sie sich uns als Senior ML Engineer im AI & ML Hub von Stillfront an! Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer in Stockholm, Hamburg oder Berlin (Hybrid), um unser zentrales AI/ML Hub zu verstärken und eng mit Spielestudios sowie anderen zentralen Hubs (Daten, Marketing, Werbung) zusammenzuarbeiten, um Lösungen zu entwickeln, die das Spielerlebnis, die betriebliche Effizienz und den langfristigen Geschäftserfolg vorantreiben. Wir befinden uns in einer entscheidenden Phase, in der wir AI und ML in der Stillfront-Gruppe skalieren, mit dem klaren Ziel, unsere Bemühungen zu beschleunigen und zu konsolidieren, um AI und ML zu einem grundlegenden Bestandteil unserer DNA zu machen. Diese Rolle wird ein wichtiger Ermöglicher in diesem Bestreben sein.

Diese Position befindet sich an der Schnittstelle von angewandtem maschinellen Lernen, Softwareentwicklung und der Lösung von Geschäftsproblemen, indem sie Studios dabei hilft, von Experimenten zu zuverlässigem, skalierbarem ML in der Produktion überzugehen. Als unser Senior Machine Learning Engineer sind Sie verantwortlich für die Bereitstellung von End-to-End-ML-Lösungen, die Etablierung gemeinsamer Werkzeuge und Arbeitsabläufe sowie die Unterstützung von Teams in der gesamten Organisation bei der Übernahme bewährter ML-Praktiken. Sie spielen eine entscheidende Rolle dabei, wie ML im Stillfront-Portfolio entwickelt, bereitgestellt und betrieben wird.

IHRE MISSION

• Leiten Sie das Design, die Entwicklung und die Bereitstellung von produktionsreifen ML-Modellen, hauptsächlich für Personalisierung und LiveOps-Management.
• Übernehmen Sie die Verantwortung für ML-Systeme von Anfang bis Ende, einschließlich Datenvorbereitung, Trainingspipelines, Inferenzdienste, Überwachung und Iteration.
• Unterstützen Sie die Entwicklung einer zentralen ML-Plattform, um Skalierbarkeit durch Wiederverwendbarkeit und Standardisierung von Entwicklungsabläufen zu ermöglichen.
• Übersetzen Sie Produkt- und Geschäftsprobleme in skalierbare ML-Lösungen, wobei Sie Modellqualität, Leistung und Kosten abwägen.
• Helfen Sie, bewährte Verfahren für das Management des Modelllebenszyklus, Versionierung, Bewertung und erneutes Training zu definieren und umzusetzen.
• Arbeiten Sie mit Dateningenieuren und Backend-Ingenieuren zusammen, um ML-Systeme in Live-Produkte zu integrieren.
• Mentorieren und unterstützen Sie andere ML-Ingenieure, um die allgemeine ML-Reife der Organisation zu erhöhen.
• Seien Sie unser Hauptvertreter für ML und fördern Sie den internen Wissensaustausch, der hilft, unsere AI/ML-Community aufzubauen.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden über angewandte ML- und MLOps-Praktiken und bewerten Sie deren Relevanz für die Bedürfnisse von Stillfront.

IHRE PROFIL

• 6+ Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle, mit nachweislichem Erfolg beim Versand von ML-Modellen in die Produktion.
• Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik oder verwandten quantitativen Disziplinen.
• Praktische Erfahrung im gesamten ML-Lebenszyklus: von der Datenexploration und Merkmalsengineering bis hin zu Bereitstellung und Überwachung.
• Starke Grundlagen in den Grundlagen und Algorithmen des maschinellen Lernens, mit nachgewiesener Fähigkeit zur Auswahl, Feinabstimmung und Bewertung von Modellen für reale Probleme.
• Solide Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, SQL und großen Datenverarbeitungssprachen wie Spark.
• Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. scikit-learn, PyTorch, pyspark, TensorFlow).
• Erfahrung in der Integration von ML-Modellen in Produktionssysteme über APIs, Batch-Jobs oder Streaming-Pipelines.
• Erfahrung in der Mitwirkung an kollaborativen Codebasen mit Git und Vertrautheit mit bewährten Praktiken.
• Vertrautheit mit cloudbasierten Umgebungen und Produktionsinfrastruktur, vorzugsweise GCP.
• Pragmatisch und ergebnisorientiert, mit der Fähigkeit, in unklaren Umgebungen zu arbeiten und vage definierte Probleme in ausgelieferte Lösungen umzuwandeln.

Nice-to-have Erfahrungen

• Erfahrung in der Mitwirkung an internen ML-Plattformen oder gemeinsamer ML-Infrastruktur.
• Vertrautheit mit MLOps-Praktiken wie Experimentverfolgung, CI/CD für ML und Modellregistrierungen.
• Frühere Erfahrung in der Spielebranche, bei Konsumgütern oder in großen Datenumgebungen.
• Erfahrung in der Mentoren- oder Leitungsfunktion für andere Ingenieure in ML-bezogenen Arbeiten.

WARUM UNS BEITRETEN

• Autonomie, um neue Technologien, Werkzeuge und Prozesse zu erkunden und umzusetzen.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassendes Leistungspaket.
• Arbeiten Sie in einem dynamischen Umfeld mit hoher Exposition gegenüber einer Vielzahl von Genres, Werkzeugen und diversifizierten Produkten.
• Flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes, kollaboratives Arbeitsumfeld.
• Gelegenheit, mit einem talentierten Team von Fachleuten zu arbeiten und einen signifikanten Einfluss auf ein global anerkanntes Produkt zu haben.

Stillfront Group ist ein globales Spieleunternehmen, das 2010 gegründet wurde. Wir entwickeln digitale Spiele für ein vielfältiges Gaming-Publikum, und unser breites Spieleportfolio wird jeden Monat von fast 50 Millionen Menschen genossen. Stillfront konzentriert sich darauf, Synergien zu realisieren, indem es Spielteams weltweit über unsere Stillops-Plattform verbindet und stärkt. Wir sind ein schnell wachsendes Unternehmen und ein aktiver globaler strategischer Akquisiteur. Unsere über 1.300 Fachleute gedeihen in einer Organisation, die den Geist von Unternehmertum und Autonomie verkörpert.