Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und Dashboards in SAP für spannende Projekte.
- Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen mit innovativer Kultur und flexiblen Arbeitszeiten.
- Vorteile: JobTicket-Zuschuss, Weiterbildungsmöglichkeiten und unbefristete Anstellung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an realen Business-Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung mit SAP-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Mach Karriere im Familienunternehmen
- SAP Data Analytics Engineer (m/w/d)
Am Sitz der Unternehmenszentrale der STOCKMEIER Gruppe in Bielefeld suchen wir Sie ab sofort als Data Analytics Engineer (m/w/d)
- Digital Business Platforms ab sofort unbefristet
- Bielefeld
- Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Data Products innerhalb von SAP Datasphere bzw. SAP Business Data Cloud
- Integration von SAP- und Non-SAP-Datenquellen
- Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards und Reports in SAP Analytics Cloud (SAC)
- Umsetzung von Business-Anforderungen in analytische Lösungen
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Verfügbarkeit
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Beratung zu datengetriebenen Fragestellungen
- Überwachung von Datenqualität, Root-Cause-Analyse, Monitoring und Troubleshooting
- Unterstützung von Self-Service Analytics
- Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbare Qualifikation
- Alternativ eine abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) oder ähnlich mit einschlägiger Berufserfahrung
- Gute Kenntnisse in SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud
- Erfahrung in Datenmodellierung und Datenintegration
- Kenntnisse in SQL und grundlegenden ETL-Prozessen
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Warum STOCKMEIER?
- Viele gute Gründe für die STOCKMEIER Gruppe
- Inhabergeführtes Familienunternehmen
- Zuschuss zum Job Ticket
- Flexible Arbeitszeiten
- Weiterbildung über unsere STOCKMEIER Academy
Wie läuft die Bewerbungsphase bei der STOCKMEIER Gruppe?
- Hier beantworten wir Ihre Fragen
- BEWERBUNGSVERFAHREN
- #J-18808-Ljbffr
SAP Data Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: STOCKMEIER Chemicals GmbH & Co. KG
Die STOCKMEIER Gruppe bietet als Familienunternehmen in Bielefeld eine hervorragende Arbeitsumgebung, die von einem starken Teamgeist und einer offenen Unternehmenskultur geprägt ist. Mitarbeiter profitieren von vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und einer stabilen Anstellung in einem international agierenden Unternehmen, das auf über 100 Jahre Erfahrung zurückblickt. Hier haben Sie die Chance, aktiv an der Gestaltung unserer Zukunft mitzuwirken und Teil eines engagierten Teams zu werden.
Kontaktdaten:
STOCKMEIER Chemicals GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so SAP Data Analytics Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei STOCKMEIER Chemicals GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SAP Data Analytics Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als SAP Data Analytics Engineer (m/w/d) bei STOCKMEIER Chemicals GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei STOCKMEIER Chemicals GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für STOCKMEIER Chemicals GmbH & Co. KG entscheidend sein!
