Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte den Betrieb skalierbarer Analytics-Plattformen und entwickle effiziente Datenpipelines.
- Unternehmen: Familiengeführtes IT-Unternehmen mit über 25 Jahren Erfahrung und einem starken Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und attraktive Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Individuelles Onboarding und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der IT mit und arbeite in einem unterstützenden Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung mit BI-Lösungen, ETL-Tools und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Über uns
Sie suchen einen langfristigen beruflichen Heimathafen, bei dem Wertvorstellungen wie Vertrauen, Loyalität und Ehrlichkeit nicht nur Floskeln, sondern gelebte Realität sind? Was anderswo behauptet wird, wird hier gefördert und gefordert - und das seit über 25 Jahren. Freuen Sie sich auf ein inhabergeführtes, familiäres Unternehmen, welches sich mit seinen ca. 3.000 Mitarbeitenden mittlerweile zu einem der führenden IT Dienstleister in Deutschland entwickelt hat. Die fachliche Förderung wird hier folgerichtig genauso geschätzt wie die zwischenmenschliche Komponente. Wer diese besondere Art der Arbeitsatmosphäre einmal erlebt hat, möchte selten etwas Anderes. Technologisch bewegt man sich nicht nur am Puls der Zeit, sondern gestaltet die Zukunft der IT-Welt mit. Durch präzise und wertschätzende Auswahlprozesse wird der nachhaltige Wachstumskurs konsequent fortgeführt. Sie möchten ein Teil dieser einzigartigen Geschichte werden und aktiv daran mitwirken? Dann kommen Sie auf uns zu, stellen Sie Ihre Rückfragen oder bewerben Sie sich gerne direkt. Wir freuen uns auf Sie.
Aufgaben
- Plattform-Management: Sie konzipieren und verantworten den reibungslosen Betrieb skalierbarer Analytics-Plattformen und performanter Datenpipelines.
- Automatisierung: Sie nutzen Automatisierungstools wie Ansible für die effiziente Durchführung von Deployments und wiederkehrenden Betriebsaufgaben.
- Datenintegration: Sie entwickeln und optimieren ETL- sowie ELT-Prozesse zur Integration verschiedenster Datenquellen in die Systemlandschaft.
- Datenbankanbindung: Die Integration relationaler Datenbanken wie PostgreSQL, Oracle, MySQL oder MS SQL Server gehört zu Ihrem Verantwortungsbereich.
- Teamarbeit: Sie arbeiten eng in einem interdisziplinären Team mit BI-Spezialisten, Architekten und Data Scientists zusammen.
Profil
- BI-Plattformen & ETL: Nachweisbare Erfahrung im Betrieb von BI-Lösungen (z.B. MicroStrategy, IBM Cognos, Tableau) sowie im Umgang mit ETL-Werkzeugen wie Alteryx, Talend oder Informatica.
- Programmierung & Automatisierung: Sehr gute Python-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Container-Technologien (Kubernetes, Docker) und Automatisierungs-Frameworks wie Ansible.
- System-Know-how: Souveräner Umgang mit diversen Betriebssystemen, insbesondere mit Linux-Distributionen, und relationalen Datenbanksystemen.
Qualifikation & Rahmenbedingungen
Ein IT-bezogener Abschluss oder vergleichbare Qualifikation, fließende Deutsch- (C1) und gute Englischkenntnisse (B2) sowie die Bereitschaft zu einer Sicherheitsüberprüfung.
Wir bieten
- Work-Life-Balance: Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeitmodellen, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und 30 Tagen Urlaub für eine ausgewogene Balance.
- Entwicklung & Ausstattung: Es erwartet Sie ein individuelles Onboarding, vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten sowie eine moderne IT-Ausstattung nach Wahl.
- Zusatzleistungen: Unser Kunde bietet attraktive Mitarbeiterrabatte sowie eine vom Arbeitgeber bezuschusste betriebliche Altersvorsorge.
Kontakt
Sean Sellner
Tel.: +4971140099978
E-Mail: sean.sellner@stolzberger.de
Website: https://jobs.stolzberger.de
*Stolzberger redet nicht nur über Gleichberechtigung, sondern lebt diese und ist der Meinung, dass der Mensch zählt und nicht das Geschlecht. Unsere Ausschreibung gilt ungeachtet Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexueller Identität.
Data Platform Engineer in Köln (*) Arbeitgeber: Stolzberger GmbH
Stolzberger ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit langfristiger Perspektive bietet, sondern auch eine Kultur der Flexibilität und Entwicklung fördert. Mit attraktiven Zusatzleistungen wie einem Zuschuss zum Deutschlandticket und einem umfangreichen Firmenfitness-Programm schaffen wir ein unterstützendes Umfeld, in dem individuelle Fort- und Weiterbildungen gefördert werden. Unsere kurzen Entscheidungswege und die Wertschätzung von Vielfalt machen uns zu einem idealen Ort für IT-Sicherheitsexperten, die in einem dynamischen Team arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Engineer in Köln (*) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Stolzberger GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer in Köln (*) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Engineer in Köln (*) bei Stolzberger GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stolzberger GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Stolzberger GmbH entscheidend sein!
