Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und implementiere innovative Data Science und KI-Lösungen für unser Unternehmen.
- Arbeitgeber: Ein moderner Modeanbieter mit Fokus auf Nachhaltigkeit und sozialer Verantwortung.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Mitarbeiterrabatte und betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle deine Fähigkeiten in einem spannenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Bereichen und Erfahrung mit Datenbanken und KI-Technologien erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Gleichberechtigung und Vielfalt in unserem Unternehmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Über uns Ein moderner Modeanbieter positioniert sich als attraktiver Arbeitgeber mit einem starken Fokus auf nachhaltige und verantwortungsvolle Produktion. Er fördert ein Arbeitsumfeld, das soziale Verantwortung und Umweltbewusstsein integriert. Mitarbeitende profitieren von zahlreichen Vorteilen, darunter eine betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiterrabatte und Gesundheitsangebote. Das Unternehmen bietet individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und regelmäßiges Feedback, um das berufliche Wachstum zu unterstützen. Flexible Arbeitszeiten und großzügige Urlaubsregelungen tragen dazu bei, eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten. Aufgaben Gestaltung und Implementierung fortschrittlicher Lösungen im Bereich Data Science und generative KI zur Förderung der strategischen Ziele des Unternehmens Verantwortung für die Optimierung und Wartung der KI-Infrastruktur, einschließlich Erfahrung mit Azure, CI/CD-Pipelines und Databricks Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur effektiven Integration von KI-Anwendungen in bestehende Geschäftsprozesse Steuerung der Kooperation mit externen Partnern zur Evaluierung und Umsetzung von KI-Initiativen Vertretung des Unternehmens auf Konferenzen und Fachveranstaltungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science Profil Masterabschluss in Physik, Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-)Informatik oder verwandten Bereichen mit Spezialisierung in Big Data, Machine Learning oder Data Science Mehrjährige praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und SQL oder vergleichbaren Technologien Umfassende Kenntnisse in generativer KI, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, R oder Java sind erforderlich Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Cloud-Anwendungen, vorzugsweise auf Azure oder Databricks Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse Fähigkeit, komplexe technische Inhalte klar und verständlich zu vermitteln Wir bieten Ein attraktiver Arbeitsplatz in einem dynamischen, europaweit tätigen Unternehmen Vielfältige und eigenverantwortliche Aufgaben in einem kollegialen Team 20 % Personalrabatt sowie weitere attraktive Mitarbeiterrabatte, inklusive Bezuschussung zum Fitnessstudio Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens Ein attraktives Vergütungspaket mit betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen Regelmäßige Feedbacks, Trainings und zahlreiche Chancen zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung Eine offene Unternehmenskultur mit wertschätzendem Umgang Kontakt Luc Reineking Tel.: +49711400999719 E-Mail: luc.reineking@stolzberger.de Website: https://jobs.stolzberger.de *Stolzberger redet nicht nur über Gleichberechtigung, sondern lebt diese und ist der Meinung, dass der Mensch zählt und nicht das Geschlecht. Unsere Ausschreibung gilt ungeachtet Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexueller Identität.
Datascience & KI Engineer (*) Arbeitgeber: Stolzberger GmbH
Kontaktperson:
Stolzberger GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Datascience & KI Engineer (*)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Events und Konferenzen im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science, um Kontakte zu knüpfen. Diese Gelegenheiten sind perfekt, um mehr über die Branche zu erfahren und potenzielle Arbeitgeber wie uns kennenzulernen.
✨Tip Nummer 2
Setze dich mit den neuesten Trends in der generativen KI und im maschinellen Lernen auseinander. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Entwicklungen verfolgst und anwendest.
✨Tip Nummer 3
Erwäge, an Projekten oder Hackathons teilzunehmen, die sich auf Cloud-Anwendungen und Datenvisualisierung konzentrieren. Dies zeigt nicht nur deine praktischen Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für kontinuierliches Lernen und Innovation.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, komplexe technische Inhalte verständlich zu erklären. Übe, wie du deine Ideen klar und prägnant kommunizieren kannst, da dies eine wichtige Fähigkeit für die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen ist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datascience & KI Engineer (*)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über das Unternehmen Stolzberger. Besuche ihre Website, um mehr über ihre Werte, die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.
Anpassung deiner Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Betone deine Erfahrungen in Data Science, generativer KI und deine Programmierkenntnisse in Python, R oder Java.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Position geeignet bist und wie du zur Erreichung der strategischen Ziele des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfung der Bewerbung: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit, bevor du deine Bewerbung einreichst. Achte darauf, dass deine Deutsch- und Englischkenntnisse klar hervorgehoben sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stolzberger GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die nachhaltigen und verantwortungsvollen Produktionspraktiken des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, zur sozialen Verantwortung und Umweltbewusstsein beizutragen.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Data Science, generativer KI und den relevanten Programmiersprachen wie Python oder R auffrischst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Fähigkeit, komplexe technische Inhalte klar zu vermitteln, wichtig ist, übe, wie du deine Projekte und Lösungen verständlich erklären kannst. Denke daran, dass du möglicherweise mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten wirst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und die Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung beziehen. Dies zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und deinem Wunsch, in einem unterstützenden Umfeld zu wachsen.