Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere und entwickle innovative Big-Data-Plattformen für transparente Systemlandschaften.
- Unternehmen: Familiengeführtes IT-Unternehmen mit über 25 Jahren Erfahrung und einem starken Teamgeist.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, 30 Urlaubstage, betriebliche Altersvorsorge und exklusive Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten für dein persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der IT mit modernsten Technologien und einem wertschätzenden Team.
- Qualifikationen: IT-Studium oder relevante Berufserfahrung, Kenntnisse in Observability-Tools und Linux.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Über uns
Sie suchen einen langfristigen beruflichen Heimathafen, bei dem Wertvorstellungen wie Vertrauen, Loyalität und Ehrlichkeit nicht nur Floskeln, sondern gelebte Realität sind? Was anderswo behauptet wird, wird hier gefördert und gefordert - und das seit über 25 Jahren. Freuen Sie sich auf ein inhabergeführtes, familiäres Unternehmen, welches sich mit seinen ca. 3.000 Mitarbeitenden mittlerweile zu einem der führenden IT Dienstleister in Deutschland entwickelt hat. Die fachliche Förderung wird hier folgerichtig genauso geschätzt wie die zwischenmenschliche Komponente. Wer diese besondere Art der Arbeitsatmosphäre einmal erlebt hat, möchte selten etwas Anderes. Technologisch bewegt man sich nicht nur am Puls der Zeit, sondern gestaltet die Zukunft der IT-Welt mit. Durch präzise und wertschätzende Auswahlprozesse wird der nachhaltige Wachstumskurs konsequent fortgeführt. Sie möchten ein Teil dieser einzigartigen Geschichte werden und aktiv daran mitwirken? Dann kommen Sie auf uns zu, stellen Sie Ihre Rückfragen oder bewerben Sie sich gerne direkt. Wir freuen uns auf Sie.
Aufgaben
- Plattformmanagement: Implementierung, Konfiguration und Weiterentwicklung von Big-Data- und Observability-Plattformen zur Schaffung transparenter Systemlandschaften
- Datenintegration & Analyse: Anbindung diverser Datenquellen sowie Aufbau maßgeschneiderter Analysen und Visualisierungen für tiefgehende Einblicke in Kundenumgebungen
- Automatisierung: Konzeption und Umsetzung von Lösungen zur automatisierten Bereitstellung und Skalierung von hochverfügbaren Big-Data-Infrastrukturen
- Konzeption & Lösungsdesign: Erarbeitung passgenauer technischer Konzepte und Architekturen, die exakt auf die individuellen Bedürfnisse des Kunden zugeschnitten sind
- Kundenberatung & Workshops: Eigenständige Durchführung von Workshops und strategische Beratung von Kunden, um Projekte von Beginn an erfolgreich zu gestalten
Profil
- Qualifikation: Abgeschlossenes IT-Studium, eine Ausbildung im Informatikbereich oder relevante Berufserfahrung als Quereinsteiger mit entsprechenden Fachkenntnissen
- Technologie-Stack: Praktische Erfahrung im Umgang mit Observability-Tools wie Elasticsearch, Cribl, Grafana oder Splunk sowie solide Linux-Grundkenntnisse
- Automatisierungskompetenz: Idealerweise bringen Sie erste Kenntnisse in der Automatisierung von IT-Prozessen und Infrastrukturen mit
- Data-Umgebung: Sie fühlen sich in der Arbeit mit großen Datenmengen wohl und arbeiten gerne mit modernsten Data-Tools.
- Arbeitsweise & Sprachen: Eine selbstständige, serviceorientierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- (C1) und gute Englischkenntnisse (B2) runden Ihr Profil ab
Wir bieten
- Flexibilität & Work-Life-Balance: Profitieren Sie von einem hybriden Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten und 30 Urlaubstagen für eine ausgewogene Lebensgestaltung
- Entwicklung & Perspektive: Ein vielseitiges Weiterbildungsangebot, ein strukturiertes Onboarding und eine wertschätzende Kultur fördern Ihr persönliches sowie berufliches Wachstum
- Attraktive Rahmenbedingungen: Freuen Sie sich auf eine betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss, exklusive Mitarbeiterrabatte sowie eine moderne technische Ausstattung nach Wahl
Kontakt
Sean Sellner
Tel.: +4971140099978
E-Mail: sean.sellner@stolzberger.de
Website: https://jobs.stolzberger.de
*Stolzberger redet nicht nur über Gleichberechtigung, sondern lebt diese und ist der Meinung, dass der Mensch zählt und nicht das Geschlecht. Unsere Ausschreibung gilt ungeachtet Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexueller Identität.
Data Observability Engineer (*) in Köln Arbeitgeber: Stolzberger GmbH
Unser Mandant bietet Ihnen als Servicetechniker in Berlin ein herausragendes Arbeitsumfeld in einem stabilen, privat geführten Familienunternehmen der High-End-Medizintechnik. Hier profitieren Sie von einer attraktiven Vergütung, überdurchschnittlicher Altersvorsorge und einem neutralen Firmenwagen zur privaten Nutzung. Die Unternehmenskultur fördert technologische Innovation und persönliche Entwicklung, während Sie in einem krisensicheren Marktsegment arbeiten und die Möglichkeit haben, aktiv an Fachkongressen teilzunehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Observability Engineer (*) in Köln erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Vorstellungsgespräch stellen möchtest. Zeig Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor, die speziell für die Rolle des Data Observability Engineers relevant sind. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Tools wie Elasticsearch oder Grafana erklären kannst. So zeigst du, dass du die nötigen Skills mitbringst!
✨Tipp Nummer 3
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder sogar bei Stolzberger sind. Empfehlungen können oft Türen öffnen, die sonst geschlossen bleiben würden. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Networking brauchst!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du proaktiv bist und es erleichtert uns, deine Bewerbung zu finden. Vergiss nicht, deine Leidenschaft für die IT und deine Motivation, Teil unseres Teams zu werden, zu betonen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Observability Engineer (*) in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu der Position als Data Observability Engineer passen!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, sich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stolzberger GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Da Vertrauen, Loyalität und Ehrlichkeit hier großgeschrieben werden, solltest du Beispiele aus deiner eigenen Erfahrung parat haben, die zeigen, wie du diese Werte lebst.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Observability-Tools wie Elasticsearch oder Grafana zu erläutern. Zeige konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Fragen vorbereiten
Überlege dir im Voraus Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die spezifischen Herausforderungen und Erwartungen zu erfahren.
✨Selbstbewusst auftreten
Präsentiere dich selbstbewusst und authentisch. Deine selbstständige und serviceorientierte Arbeitsweise sollte sich in deiner Kommunikation widerspiegeln. Übe deine Antworten, um sicherzustellen, dass du klar und überzeugend rüberkommst.
