Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite strategische Projekte zur Gestaltung einer innovativen Daten- und Marketingplattform.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen im sozialen Sektor mit fortschrittlicher Technologie.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und individuelle Fortbildungsbudgets.
- Weitere Informationen: Wertschätzendes Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und hoher Eigenverantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte eine datengetriebene Kultur und hinterlasse einen positiven Fußabdruck in der Gesellschaft.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Analytics-Teams und tiefes Verständnis für digitale KPIs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unser Kunde
Du möchtest, dass deine Arbeit etwas in der Gesellschaft bewirkt und einen positiven Fußabdruck hinterlässt? Willst aber auch bei einem modernen Arbeitgeber mit spannenden Technologien tätig sein? Dann ist dieses Unternehmen im sozialen Sektor genau das richtige für dich: So mangelt es nicht an Work-Life-Balance, Benefits oder Arbeitsweisen nach New Work. Dich erwartet zudem eine technologisch extrem fortschrittliche Arbeitsumgebung. Sicher, modern und auf die Mitarbeiter ausgerichtet. Dieses Bild wird nicht nur nach außen vermittelt, sondern im gesamten Unternehmen gelebt.
Ihre Kernaufgaben
- Strategische Steuerung: Ganzheitliche Verantwortung für die zukunftsorientierte Gestaltung und Priorisierung der Roadmap für die zentrale Daten- und Marketingplattform.
- Transformationsprojekte: Strategische Leitung wichtiger Initiativen, wie den Aufbau von KI-Kompetenzen sowie die Konsolidierung komplexer Datenlandschaften unter Einhaltung von Compliance-Richtlinien.
- Business Enablement: Transformation komplexer Datenstrukturen in aussagekräftige Dashboards und Analysen zur Absicherung fundierter Geschäftsentscheidungen.
- Kulturelle Verankerung: Aktive Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung der analytischen Fähigkeiten innerhalb der Organisation.
- Fachliche Führung: Souveräne Leitung und Weiterentwicklung eines über 5-köpfigen Analytics-Teams sowie die proaktive Gestaltung des weiteren Team-Aufbaus.
- Leadership & Track Record: Mehrjährige Erfahrung in der fachlichen Führung von Data- oder Analytics-Teams sowie nachweisbare Erfolge in der Steigerung der Business-Performance.
- Branchen-Know-how: Tiefgreifendes Verständnis für KPIs und Prozesse im digitalen Marketing oder E-Commerce, idealerweise fundiert durch praktische Erfahrung als Data Engineer oder Scientist.
- Technologiekompetenz: Versierter Umgang mit modernen Analytics-Werkzeugen und Datenplattformen wie Power BI, dbt, Microsoft Azure/Fabric oder Tealium.
- Kommunikationsstärke: Durchsetzungsstarke Persönlichkeit mit der Fähigkeit, als Brücke zwischen IT und Business zu agieren und Innovationen mit einem agilen Mindset voranzutreiben.
Benefits
- Flexibilität & Balance: Eine moderne Arbeitskultur durch ein hybrides Arbeitsmodell mit hohem Remote-Anteil, flexible Arbeitszeitgestaltung sowie die Option einer reduzierten Stundenwoche.
- Unternehmenskultur: Ein wertschätzendes, auf Vielfalt ausgerichtetes Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und einem hohen Maß an Eigenverantwortung in einer sinnstiftenden Branche.
- Entwicklung: Gezielte Investitionen in Ihre persönliche und fachliche Entfaltung durch individuelle Fortbildungsbudgets und maßgeschneiderte Entwicklungspfade.
- Zusatzleistungen: Attraktives Benefit-Paket inklusive modernster technischer Ausstattung, E-Bike-Leasing und einer langfristigen beruflichen Perspektive bei einem renommierten Arbeitgeber.
*Stolzberger redet nicht nur über Gleichberechtigung, sondern lebt diese und ist der Meinung, dass der Mensch zählt und nicht das Geschlecht. Unsere Ausschreibung gilt ungeachtet Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexueller Identität.
Product Owner Data Analytics (*) Arbeitgeber: Stolzberger GmbH
Unser Kunde bietet eine herausragende Arbeitsumgebung, die sowohl technologische Innovation als auch soziale Verantwortung vereint. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell, einem wertschätzenden und vielfältigen Team sowie gezielten Entwicklungsmöglichkeiten ist dies der ideale Arbeitgeber für alle, die in einer sinnstiftenden Branche tätig sein möchten. Hier wird nicht nur auf Work-Life-Balance geachtet, sondern auch aktiv an der Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur gearbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Owner Data Analytics (*) erhalten könnten
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Stolzberger GmbH vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Stolzberger GmbH sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Stolzberger GmbH an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Stolzberger GmbH zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Owner Data Analytics (*) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Stolzberger GmbH arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Product Owner Data Analytics (*) bei Stolzberger GmbH an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stolzberger GmbH vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Stolzberger GmbH zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
