Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

Berlin Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Social Media-Daten und entwickle innovative Insights für strategisches Storytelling.
  • Unternehmen: StoryMachine ist eine kreative Agentur in Berlin, die datengetriebenes Storytelling für Marken und Institutionen bietet.
  • Vorteile: Hybrides Arbeiten, regelmäßige Team-Events und kostenlose Weiterbildungen in unserer internen Academy.
  • Weitere Informationen: Arbeite in einem historischen Varieté-Theater im Herzen von Berlin.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle deine Fähigkeiten in einem kreativen Umfeld.
  • Qualifikationen: Kenntnisse in Python, SQL und Erfahrung mit KI & ML sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Standort: BerlinArbeitszeit: VollzeitStart: ab sofortStoryMachine ist eine 2017 gegründete Agentur mit dem Schwerpunkt auf strategischem Storytelling für Brands, Persönlichkeiten und politische Institutionen.Die Basis unseres integrativen Storytellings ist journalistisch und komplett datengetrieben. Wir betrachten Social Channels nicht isoliert, sondern heben ihre Stärken und Besonderheiten hervor und bringen sie zum Vorteil unserer Kund*innen ein.Unser Büro befindet sich in einem alten Varieté-Theater mitten im Herzen von Berlin. Dort triffst du auf einzigartige Charakterköpfe als Kolleg*innen und erhältst bei regelmäßigen Weiterbildungsimpulsen in unseren internen Academies frische Perspektiven aus der Politik-, Wirtschafts- und Medienwelt.Über die StelleAls Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) bei StoryMachine bist du Teil unseres datengetriebenen Storytelling-Teams und entwickelst innovative Analyseansätze, um Social Media-Daten in strategisch relevante Insights zu verwandeln.Deine Aufgaben️Datenbeschaffung & -management – Du sammelst und verwaltest Social Media-Daten, inklusive Scraping und Datenbankpflege.️Datenanalyse & Insights – Du identifizierst Themen, Muster und Insights aus großen Datenmengen und entwickelst neue Analyseansätze.️Reporting & Visualisierung – Du erstellst aussagekräftige Reports und Dashboards, die unsere Kund*innen und Teams strategisch unterstützen.️KI-Integration – Du entwickelst Lösungen zur Integration von LLMs und KI in unsere Analyseprozesse und internen Produkte.️Datenbankpflege & ETL – Du wartest und optimierst unsere Datenbanken und ETL-Pipelines für eine reibungslose Datenverarbeitung.Das bringst du mitAnalytisches Denken – Du erkennst Muster in komplexen Daten und leitest daraus strategische Empfehlungen abProgrammierkenntnisse – Du beherrschst Python und SQL und hast Erfahrung mit relevanten Libraries wie TensorFlow, PyTorch oder Hugging FaceErfahrung mit KI & ML – Du kennst dich mit maschinellem Lernen, NLP und statistischer Modellierung aus.Visualisierungskompetenz – Du kannst komplexe Daten verständlich und visuell ansprechend aufbereiten. Sprachkenntnisse – Du sprichst verhandlungssicher Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus, aber kein Muss.Warum StoryMachineNetzwerk & Miteinander – Ob beim wöchentlichen Teamlunch, bei regelmäßigen Events oder über interne Netzwerke: Bei uns findest du Anschluss und echte Verbindungen.Wissen & Entwicklung – In unserer internen kostenlosen Academy erwarten dich relevante Weiterbildungen, die dich fachlich und persönlich weiterbringen.Persönliche Entwicklung – Du bekommst von Anfang an Verantwortung und Aufgaben, die dich herausfordern und fördern.Hybrides Arbeiten – Du hast bis zu sechs Homeoffice-Tage im Monat – den Rest verbringen wir gemeinsam im Berliner Office.Feedback-Kultur – Regelmäßige Gespräche und ein konstruktiver Dialog auf Augenhöhe gehören bei uns dazu.Teamgeist – Ein herzliches, diverses Team, wöchentliche Lunches & gemeinsame Events stärken unser Miteinander.Work-Life-Balance – Wir achten auf deine Balance. Mit nilo.health bieten wir dir Zugang zu mentaler Unterstützung – in jeder Lebensphase.️ Let’s talk!Schick uns einfach deinen Lebenslauf – wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!StoryMachine ist eine 2017 gegründete Agentur mit dem Schwerpunkt auf strategischem Storytelling für Brands, Persönlichkeiten und politische Institutionen. Die Basis unseres integrativen Storytellings ist journalistisch und komplett datengetrieben. Wir betrachten Social Channels nicht isoliert, sondern heben ihre Stärken und Besonderheiten hervor und bringen sie zum Vorteil unserer Kund*innen ein.Unser Büro befindet sich in einem alten Varieté-Theater mitten im Herzen von Berlin. Dort triffst du auf einzigartige Charakterköpfe als Kolleg*innen und in regelmäßigen Networking-Events auf bekannte Personen aus der Politik-, Wirtschaft- und Medienwelt.Klingt nice? Geht noch besser!Bei StoryMachine schreibst du Geschichte(n) – und bekommst dafür den Freiraum, um dich kreativ zu entfalten und Verantwortung zu übernehmen.Du bist als Mitarbeiter*in von StoryMachine von spannenden Kund*innen aus verschiedensten Branchen, vom Hidden Champion über DAX-Konzerne bis hin zu internationalen Top-Brands involviert. #J-18808-Ljbffr

Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Storymachine

StoryMachine ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem kreativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit einem Büro im Herzen Berlins, das in einem historischen Varieté-Theater untergebracht ist, fördert die Agentur eine offene und inklusive Kultur, in der Teamgeist und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Regelmäßige Weiterbildungsangebote in internen Academies sowie flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten sorgen dafür, dass du sowohl beruflich als auch persönlich wachsen kannst.

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Kontaktdaten:

Storymachine Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Storymachine zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Analytisches Denken
Programmierkenntnisse in Python und SQL
Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch oder Hugging Face
Kenntnisse in maschinellem Lernen (ML) und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP)
Statistische Modellierung
Datenvisualisierungskompetenz
Erfahrung in Datenbeschaffung und -management

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) bei Storymachine gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Storymachine vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Storymachine entscheidend sein!