Application Architect

Application Architect

Freiberuflich 8400 - 8400 € / Monat (geschätzt) Home Office möglich
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Stott and May

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung von Wissenssystemen und Datenpipelines für innovative Projekte.
  • Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Architektur mit einem dynamischen Team.
  • Mitarbeitervorteile: 100% Remote-Arbeit, wettbewerbsfähige Vergütung und flexible Arbeitszeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden, realen Herausforderungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung, Python oder JavaScript und agilen Methoden.
  • Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem internationalen Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 8400 - 8400 € pro Monat.

Wir suchen einen Senior Architect, der das Design und die Implementierung fortschrittlicher Wissensengineering-Systeme und Datenpipelines leitet. Die Rolle konzentriert sich auf die Transformation komplexer Datenquellen in semantische Modelle zur Unterstützung der großflächigen Interoperabilität und technischen Entscheidungsfindung.

Kernverantwortlichkeiten

  • Wissensengineering: Leitung der Entwicklung, Wartung und Überprüfung von Ontologien und Wissensgraphen.
  • Datenpipeline-Architektur: Entwurf und Implementierung semantischer Datenpipelines zur Umwandlung verschiedener Datenquellen in RDF unter Verwendung von RML oder ähnlichen Mapping-Tools.
  • Semantische Analyse: Abfrage und Analyse komplexer Datensätze mit SPARQL.
  • Technische Steuerung: Bereitstellung von Expertenrat zu technischen Entscheidungen, Projektsteuerung und dem Softwareentwicklungszyklus.
  • Dokumentation & Koordination: Erstellung von technischen Spezifikationen, Dokumentationen und Präsentationsmaterialien sowie Koordination von Lieferungen, Releases und Bereitstellungen.
  • Stakeholder-Interaktion: Überbrückung der Kluft zwischen Business-Analysten, technischen Entwicklern und Endbenutzern zur Übersetzung von Anforderungen in skalierbare Lösungen.

Erforderliche technische Fähigkeiten

  • Datenmodellierung: Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenmodellierung, Systemmodellierung und UML.
  • Entwicklung: Kenntnisse in Python und/oder JavaScript.
  • Semantischer Tech-Stack: Tiefes Wissen über RDF (Schema, Formate), SPARQL und Triple Stores.
  • Ontologiestandards: Nachgewiesene Erfahrung mit OWL und SHACL.
  • Versionskontrolle: Senior-Level-Erfahrung mit Git (GitHub/GitLab), einschließlich CI/CD-Pipelines.
  • Agile Methodik: Erfahrung im Backlog-/Issue-Management (Jira/GitHub Issues) innerhalb eines agilen Rahmens.

Bevorzugte Expertise (Vorteile)

  • Semantische Stores: Erfahrung mit Tools wie Virtuoso, Apache Jena oder GraphDB.
  • Serialisierung: Vertrautheit mit Turtle und JSON-LD.
  • Verlinkte Daten: Starkes Verständnis der Prinzipien und Best Practices von verlinkten Daten.
  • Release-Management: Expertise in Software-Paketierung, -Verteilung und -Lebenszyklusmanagement.

Vertragsdetails

  • Position: Externer Dienstleister (Auftragnehmer)
  • Arbeitsanordnung: 100% Remote
  • Berechtigung: Muss Einwohner eines EU-Landes sein.
  • Rate: €420 / Tag

Application Architect Arbeitgeber: Stott and May

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf fortschrittliche Wissensengineering-Systeme und Datenpipelines spezialisiert ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch flexible Remote-Arbeitsmöglichkeiten und wettbewerbsfähige Vergütung eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem unterstützen wir Ihre berufliche Weiterentwicklung durch gezielte Schulungen und den Austausch mit Experten auf dem Gebiet der semantischen Technologien.
Stott and May

Kontaktperson:

Stott and May HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Application Architect

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Expertise und suche nach Gruppen, die sich mit Wissensengineering und Datenarchitektur beschäftigen. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen erhalten.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihrer Arbeit und frage nach möglichen Möglichkeiten. Wir bei StudySmarter glauben, dass Initiative oft belohnt wird!

Bereite dich auf technische Gespräche vor!

Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in Python, RDF und SPARQL gut präsentieren kannst. Übe häufige Interviewfragen und sei bereit, deine Erfahrungen mit Ontologien und Datenpipelines zu diskutieren. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu verfolgen und sicherzustellen, dass du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Application Architect

Wissensengineering
Datenpipeline-Architektur
Semantische Analyse
Technische Steuerung
Dokumentation & Koordination
Stakeholder-Interaktion
Datenmodellierung
Entwicklung in Python und/oder JavaScript
Semantischer Tech-Stack (RDF, SPARQL, Triple Stores)
Ontologie-Standards (OWL, SHACL)
Versionskontrolle (Git, GitHub/GitLab)
Agile Methodik (Jira/GitHub Issues)
Erfahrung mit semantischen Speichern (Virtuoso, Apache Jena, GraphDB)
Vertrautheit mit Turtle und JSON-LD
Verständnis von Linked Data Prinzipien

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei StudySmarter zu arbeiten.

Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen.

Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir möchten alles schnell verstehen können!

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung erhalten, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles reibungslos läuft und wir dich schnell kontaktieren können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stott and May vorbereitest

Verstehe die technischen Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du über RDF, SPARQL oder Ontologie-Standards sprichst, zeige, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung oder im Umgang mit Git belegen. Wenn du über deine Erfolge sprichst, wird das deinem Gesprächspartner helfen, sich ein Bild von deinem Können zu machen.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle viel Interaktion mit Stakeholdern erfordert, sei bereit, zu demonstrieren, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst. Übe, komplexe Ideen in einfachen Worten zu vermitteln, um zu zeigen, dass du die Brücke zwischen Technik und Business schlagen kannst.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder Herausforderungen sind immer gut!

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