Founding Full-Stack Engineer
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Founding Full-Stack Engineer

München Vollzeit 70000 - 90000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Stott and May

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Software und forme die Produktarchitektur von Anfang an.
  • Arbeitgeber: Ein VC-unterstütztes Startup in München mit Fokus auf KI-Infrastruktur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und hybrides Arbeitsmodell.
  • Andere Informationen: Schneller Lernprozess mit Zugang zu den Gründern und klaren Karrierewegen.
  • Warum dieser Job: Sei ein Gründungsingenieur und beeinflusse echte, bedeutende Projekte.
  • Gewünschte Qualifikationen: Starke Full-Stack-Engineering-Fähigkeiten und Erfahrung in der Produktentwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.

Ein VC-unterstütztes, frühphasiges Startup entwickelt ein KI-natives Betriebssystem für eine der größten und ineffizientesten Branchen Europas. Heute gehen Milliarden verloren, weil kritisches Projektwissen über PDFs, Besprechungsnotizen, E-Mails und fragmentierte Systeme verteilt ist. Jedes große Projekt beginnt bei null. Sie lösen dieses Problem, indem sie einen KI-Mitarbeiter entwickeln, der im Zentrum komplexer operativer Workflows sitzt – verstreute Informationen in strukturierte Ausführung, proaktive Entscheidungen und kumulatives institutionelles Gedächtnis umwandelt. Das Produkt ist bereits in großen Infrastrukturprogrammen im Einsatz, mit realen betrieblichen Konsequenzen, wenn etwas schiefgeht. Jede Bereitstellung verbessert das System und schafft einen langfristigen Schutzwall, den Wettbewerber nicht leicht replizieren können.

Die Rolle

Dies ist eine echte Gründungsingenieur-Möglichkeit. Sie arbeiten direkt mit den Gründern zusammen und übernehmen von Anfang an wesentliche Teile des Produkts – helfen Sie bei der Definition der Architektur, der Produktentscheidungen und wie KI tatsächlich in kritischen Workflows eingesetzt werden sollte.

Zwei große Herausforderungen:

  • KI-natives Workflow-Software, kein Chatbot-Theater: Das Ziel ist nicht eine weitere Chat-Oberfläche über Dokumenten. Es geht darum, Software zu entwickeln, in der KI durch Automatisierung, Hintergrundprozesse, Warnungen, Workflows und delegierte Ausführung agiert – zu wissen, wann sie still handeln, wann sie empfehlen und wann Menschen die Kontrolle behalten sollten.
  • Erweiterung von Agentensystemen bis zur Frontend: Die Agenteninfrastruktur endet nicht bei der Backend-Orchestrierung. Sie werden Frontendsysteme entwickeln, die gestreamte Ausgaben, Werkzeugausführungsnachverfolgungen, partielle Renderings, Unterbrechungen und Wiederherstellungsabläufe als erstklassige Produkterfahrungen behandeln – nicht als UI-Nachgedanken.

Technologiestack: TypeScript, Next.js, Vercel, Supabase (Postgres + Vektorsuche), moderne LLM-Tools, Agenten-Frameworks, Observabilitätswerkzeuge und produktionsreife KI-Workflows. Greenfield-Umgebung. Keine Altsysteme. Starke Werkzeugkultur mit einem speziellen Budget für KI-Experimente pro Ingenieur.

Was sie suchen:

  • Starke Full-Stack-Engineering-Fähigkeiten mit ausgezeichnetem Produktinstinkt
  • Sie denken aus der Perspektive des Nutzerbedarfs, der Produktentscheidung und des messbaren Ergebnisses
  • Komfortable Kommunikation mit Kunden und Verständnis für operative Workflows
  • Schnelle Ausführung ohne Kompromisse bei der Zuverlässigkeit
  • Starkes Verantwortungsbewusstsein und Komfort im Umgang mit Unklarheiten
  • Sie können schnell Prototypen erstellen, Annahmen testen und basierend auf realen Nutzungen verbessern
  • Bonuspunkte für Startup-Erfahrung, starke Open-Source-Arbeit, KI-Systeme, Dokumentenverständnis oder Systeme, die manuelle operative Arbeit ersetzt haben

Das Niveau ist flexibel – sie legen mehr Wert auf außergewöhnliche Menschen als auf starre Senioritätsbezeichnungen. Englischsprachige Umgebung. Deutsch ist hilfreich, aber nicht erforderlich.

Warum beitreten?

  • Echte Gründungsingenieureigentum
  • Direkter Zugang zu Gründern und strategischen Entscheidungen
  • Unmittelbare Produktionsauswirkungen auf hochgradige reale Probleme
  • Starkes Aktienpaket (0,5%–1,5%)
  • Schnelle Lernkurve mit fortschrittlichen KI-Systemen
  • Hybrides Setup: 3 Tage/Woche im zentralen Münchener Büro
  • Klare Perspektive auf senior IC oder zukünftige Führungsrollen, abhängig von Ihren Stärken

Interviewprozess: Schnell und einfach. Keine endlosen Schleifen. Technische erste Phase, Gründer-Gespräch, finale Vor-Ort-Fallstudie in München, Entscheidung innerhalb von 24–48 Stunden.

Founding Full-Stack Engineer Arbeitgeber: Stott and May

Als ein VC-unterstütztes, frühphasiges Start-up in München bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als Founding Full-Stack Engineer direkt mit den Gründern zusammenzuarbeiten und entscheidende Teile des Produkts von Anfang an zu gestalten. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Experimentierfreude, während wir Ihnen eine klare Karriereentwicklung und ein attraktives Equity-Paket bieten. In einem dynamischen, hybriden Arbeitsumfeld haben Sie die Chance, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und echten Einfluss auf bedeutende reale Probleme zu nehmen.
Stott and May

Kontaktperson:

Stott and May HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Founding Full-Stack Engineer

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du dich für die Stelle als Founding Full-Stack Engineer bewirbst, zögere nicht, direkt mit den Gründern oder dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie du deine Fähigkeiten am besten einbringen kannst und welche Herausforderungen sie aktuell haben.

Tipp Nummer 2

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder sogar bei dem Startup, für das du dich interessierst. Empfehlungen können dir einen echten Vorteil verschaffen und zeigen, dass du gut vernetzt bist.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da es sich um eine technische Rolle handelt, solltest du sicherstellen, dass du die relevanten Technologien und Tools, die im Job beschrieben sind, gut verstehst. Mach ein paar Prototypen oder kleine Projekte, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, direkt ins Gespräch zu kommen. Wir schätzen Bewerbungen, die über unsere Plattform eingehen, da wir so einen besseren Überblick über die Kandidaten bekommen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Founding Full-Stack Engineer

Full-Stack Engineering
TypeScript
Next.js
Vercel
Supabase (Postgres + vector search)
AI-Systeme
Automatisierung
Frontend-Entwicklung
Produktinstinkt
Kundenkommunikation
Prototyping
Schnelle Ausführung
Zuverlässigkeit
Eigenverantwortung
Umgang mit Unsicherheit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das, was du tust, sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für diese Rolle begeisterst.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen echten Einblick in dein Können!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stott and May vorbereitest

Verstehe die Produktvision

Mach dich mit der Vision des Unternehmens vertraut. Du solltest wissen, wie das AI-native Betriebssystem funktioniert und welche Probleme es löst. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Full-Stack Engineer dazu beitragen können, diese Vision zu verwirklichen.

Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in TypeScript, Next.js und anderen relevanten Technologien zeigen. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche messbaren Ergebnisse du erzielt hast.

Zeige Ownership-Mindset

Betone während des Interviews deine Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen und in unklaren Situationen zu arbeiten. Erkläre, wie du in der Vergangenheit proaktiv Lösungen gefunden hast und wie du schnell Prototypen entwickeln kannst, um Annahmen zu testen.

Stelle kluge Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Herausforderungen des Unternehmens beziehen. Frage nach den spezifischen Anforderungen an die AI-Integration oder wie das Team mit Feedback von Kunden umgeht. Das zeigt dein Interesse und dein Verständnis für die Rolle.

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Standort: München
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