Auf einen Blick
- Aufgaben: Build AI applications for legal workflows and develop customer-facing products using TypeScript and React.
- Unternehmen: Stott and May partners with a fast-growing startup focused on AI solutions for legal and compliance teams.
- Vorteile: Competitive salary, meaningful equity package, and significant ownership from day one.
- Weitere Informationen: The role is based in Munich and involves direct customer interaction.
- Warum dieser Job: Join a high-performing team tackling challenging technical problems in AI and automation.
- Qualifikationen: Experience in full stack engineering and strong TypeScript skills are required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Stott and May arbeiten mit einem schnell wachsenden Startup zusammen, das KI-Lösungen für Rechts- und Compliance-Teams entwickelt. Ihre Plattform verwandelt komplexe Vorschriften in klare, prüfbare Entscheidungen und hilft Unternehmen, Compliance-Prozesse zu automatisieren, während Genauigkeit und Kontrolle gewahrt bleiben. Unterstützt von einem führenden europäischen Risikokapitalfonds arbeiten sie mit großen globalen Unternehmen, darunter DAX- und Fortune-500-Unternehmen.
Als Founding Software Engineer werden Sie eng mit den Gründern zusammenarbeiten, um die Plattform von Grund auf zu entwickeln und zu skalieren. Sie haben erheblichen Einfluss auf die Produktentwicklung, Architektur, Infrastruktur und Ingenieurskultur. Dies ist eine praktische Rolle für jemanden, der Verantwortung in der Produktentwicklung, Systemdesign und Kundenlieferung übernehmen möchte.
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen für Rechts- und Compliance-Workflows
- Entwicklung kundenorientierter Produkte mit TypeScript, React und Next.js
- Design skalierbarer Backend-Systeme und Cloud-Infrastruktur
- Aufbau von Abruf-, Schlussfolgerungs- und Workflow-Automatisierungssystemen
- Erstellung von Integrationen mit Unternehmenswerkzeugen und externen Plattformen
- Verbesserung der Zuverlässigkeit und Leistung von LLM-basierten Produkten
- Direkte Zusammenarbeit mit Kunden zur Bereitstellung von Lösungen und Gestaltung der Roadmap
Anforderungen:
- Erfahrung in der Entwicklung und Auslieferung von Produkten mit starkem Verantwortungsbewusstsein
- Starke TypeScript- und moderne Webentwicklungskompetenzen
- Full-Stack-Engineering-Erfahrung in Frontend, Backend und Infrastruktur
- Erfahrung mit KI-Anwendungen, LLMs, Abrufsystemen oder Workflow-Automatisierung
- Verständnis von Cloud-Infrastruktur und DevOps-Praktiken
- Fähigkeit, in einem schnelllebigen Startup-Umfeld zu arbeiten
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und produktorientierte Denkweise
Nice to Have:
- Erfahrung mit agentenbasierten Systemen oder Unternehmensautomatisierungsplattformen
- Kenntnisse über RAG, Vektordatenbanken, Wissensgraphen oder Ontologien
- Erfahrung im Aufbau von Evaluierungs- und Überwachungsrahmen für KI-Systeme
- Beiträge zu Open-Source-Projekten oder Entwicklerwerkzeugen
Tech Stack: TypeScript, React, Next.js, AWS, OpenTofu, proprietäre DSL-Technologie und LLM-basierte Systeme.
Was wird angeboten:
- Erhebliche Verantwortung und Einfluss ab dem ersten Tag
- Herausfordernde technische Probleme in KI, Schlussfolgerung und Automatisierung
- Hochleistungs- und kollaboratives Team
- Starke Lern- und Wachstumschancen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und bedeutendes Aktienpaket
- Gelegenheit, zu helfen, wie Rechts- und Compliance-Arbeiten bereitgestellt werden
Founding Software Engineer - AI-native applications (m/f/d) Arbeitgeber: Stott and May
This startup, backed by a leading European venture fund, focuses on transforming compliance processes. Located in Munich, they offer strong learning opportunities and a collaborative environment. Work with major global enterprises including DAX and Fortune 500 companies.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Founding Software Engineer - AI-native applications (m/f/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Stott and May anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Founding Software Engineer - AI-native applications (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Stott and May vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding Software Engineer - AI-native applications (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Stott and May klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stott and May vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
