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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an einem spannenden AI- und Datenmodernisierungsprojekt mit Microsoft Azure.
- Arbeitgeber: Schließe dich einer führenden Organisation an, die innovative Technologien nutzt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Remote-Arbeit und ein attraktives Tageshonorar von €700–€850.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld mit echtem Einfluss auf die Zukunft der Datenwissenschaft.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und fließendes Deutsch (B2/C1) erforderlich.
- Andere Informationen: Vertrag für 6-9 Monate, ideal für Freiberufler oder Vertragsarbeiter.
Wir suchen einen Freelance Data Scientist (AI & Azure) zur Unterstützung einer führenden Organisation, die ein großangelegtes AI- und Datenmodernisierungsprogramm durchführt. Das Projekt basiert auf Microsofts Cloud-Ökosystem, einschließlich Azure Data Services, Synapse Analytics und Power BI.
Wichtige Fähigkeiten & Anforderungen:
- 5+ Jahre Erfahrung in Data Science
- Azure Machine Learning, Synapse, Data Factory/Data Lake, DataBricks
- Python, SQL, PowerBI
- Datenmodellierung, MLOps
- Fließendes Deutsch (B2/C1+) erforderlich
- Freelance- oder Vertragserfahrung bevorzugt
Wenn Sie an der Position des Freelance Data Scientist (AI & Azure) interessiert sind, bewerben Sie sich bitte so schnell wie möglich mit einem aktuellen Lebenslauf.
Freelance Data Scientist (German Speaking) Arbeitgeber: Stott and May
Kontaktperson:
Stott and May HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Freelance Data Scientist (German Speaking)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Oftmals werden Freelance-Positionen über persönliche Kontakte vergeben, also scheue dich nicht, aktiv nach Empfehlungen zu fragen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Science zeigt. Besonders wichtig sind hier Projekte, die Azure und KI-Technologien nutzen, da dies direkt mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmt.
✨Fachliche Weiterbildung
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der Datenwissenschaft und den Microsoft Azure-Diensten auf dem Laufenden. Online-Kurse oder Webinare können dir helfen, dein Wissen zu vertiefen und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Sprache perfektionieren
Da fließendes Deutsch (B2/C1) erforderlich ist, solltest du sicherstellen, dass du in der Lage bist, technische Konzepte klar und präzise auf Deutsch zu kommunizieren. Übe Fachvokabular und technische Diskussionen, um deine Sprachkenntnisse zu festigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Freelance Data Scientist (German Speaking)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Lebenslauf anpassen: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Betone deine Erfahrungen mit Azure, Python, SQL und Power BI sowie deine Sprachkenntnisse in Deutsch (B2/C1).
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Position geeignet bist. Gehe auf deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science und deine Erfahrungen mit Cloud-Technologien ein.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle erforderlichen Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stott and May vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Science und Azure hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Themen wie Azure Machine Learning, Synapse Analytics und Power BI vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Sprich fließend Deutsch
Da fließendes Deutsch (B2/C1) eine Voraussetzung ist, solltest du sicherstellen, dass du während des Interviews in der Lage bist, klar und präzise auf Deutsch zu kommunizieren. Übe eventuell einige technische Begriffe und Phrasen, die in deinem Fachgebiet häufig verwendet werden.
✨Zeige deine Projektmanagement-Fähigkeiten
Da es sich um ein Projekt handelt, das eine große Datenmodernisierung umfasst, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen im Projektmanagement und in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern hervorhebst. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur effektiven Kommunikation und Koordination zeigen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Dies zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
