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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und besitze die Datenplattform, entwickle Pipelines und analysiere Nutzerverhalten.
- Arbeitgeber: Eines der am schnellsten wachsenden IPTV-Plattformen in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Flexible hybride Arbeitsweise, 30 Tage Urlaub und umfassendes Leistungspaket.
- Warum dieser Job: Gestalte echte Geschäftsauswirkungen und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: 5-7 Jahre Erfahrung in Analytics oder Data Engineering, starke SQL- und Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Schnell wachsendes, technologiegetriebenes Umfeld mit Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Munich (Hybrid)
Join one of Germany’s fastest-growing IPTV platforms. With over 7 million users and einer vollständig eigenen Glasfaserinfrastruktur, ist dies eine seltene Gelegenheit, an Daten in echtem Maßstab in einem schnell wachsenden Umfeld zu arbeiten.
Warum diese Rolle spannend ist
Dies ist keine reine Analytics- oder Ingenieursrolle – es ist beides. Sie sitzen an der Schnittstelle von Daten und Geschäft und sind verantwortlich für alles, von der Erstellung von Pipelines bis hin zur Beeinflussung von Produktentscheidungen. Grobe Aufteilung: 40% Data Engineering / 60% Analytics.
Was Sie tun werden
- Datenplattform aufbauen und verwalten
- Pipelines entwickeln und optimieren (Airflow, BigQuery, DBT)
- Kern-Datenmodelle entwerfen, die Analysen im gesamten Unternehmen unterstützen
- Datenqualität, Skalierbarkeit und Leistung sicherstellen
- Neue Datenquellen aus Produkt, Marketing und Technik einbringen
- Wirklichen Geschäftswert schaffen
- Nutzerverhalten, Abwanderung und Leistung analysieren
- Komplexe Fragen in klare Erkenntnisse umwandeln
- Produkt- und Geschäftsentscheidungen mit Daten beeinflussen
- Skalierbare, datengestützte Workflows erstellen
- (Optional) ML/statistische Modelle anwenden, um die Leistung zu optimieren
Was sie suchen
- 5–7 Jahre Erfahrung in Analytics, Data Engineering oder Data Science
- Starke SQL- und Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit BigQuery (oder ähnlichem DWH)
- Kenntnisse in Airflow / DBT / Git sind von Vorteil
- BI-Tools (Tableau oder ähnlich)
- Starkes kommerzielles Denken, nicht nur Abfragen, sondern auch Auswirkungen
- Fließendes Deutsch (unbedingt erforderlich)
Was Sie davon haben
- Hohe Eigenverantwortung und Autonomie
- Reale Auswirkungen auf Produkt- und Geschäftsentscheidungen
- Flexible hybride Arbeitsweise
- 30 Tage Urlaub
- EGYM Wellpass + vollständiges Leistungspaket
- Budget für Lernen und Entwicklung
- Schnell wachsendes, technologiegetriebenes Umfeld
Senior Analytics Engineer Arbeitgeber: Stott and May
Kontaktperson:
Stott and May HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Analytics Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst und gut vorbereitet erscheinst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele von Projekten oder Analysen, die du durchgeführt hast. Lass uns zusammen deine Erfolge hervorheben, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam deine Bewerbung optimieren!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Analytics Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Daten genutzt hast, um echte Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und Technologien zu verwenden, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du über SQL, Python oder BigQuery sprichst, zeig uns, dass du mit diesen Tools vertraut bist und sie in der Praxis angewendet hast.
Bewirb dich direkt bei uns!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kennenlernen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stott and May vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in den Bereichen Datenengineering und Analytics dazu passen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Vorbereitung
Da SQL und Python zentrale Fähigkeiten für diese Rolle sind, solltest du sicherstellen, dass du deine Kenntnisse in diesen Programmiersprachen auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen. Übe auch den Umgang mit Tools wie BigQuery und Airflow, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Datengetriebenes Denken
Zeige, dass du nicht nur Daten analysieren kannst, sondern auch verstehst, wie man sie zur Beeinflussung von Geschäftsentscheidungen nutzt. Bereite einige Fallstudien oder Beispiele vor, in denen du durch datenbasierte Analysen einen echten Einfluss auf Produkte oder Geschäftsstrategien hattest.
✨Sprich die Sprache des Unternehmens
Da fließendes Deutsch eine Voraussetzung ist, achte darauf, dass du während des Interviews klar und präzise kommunizierst. Verwende Fachbegriffe aus der Branche und zeige, dass du die Kultur und Werte des Unternehmens verstehst. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.