Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und unterstütze operative Prozesse mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit einem kreativen und dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten, die echten Einfluss haben.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung in KI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Design und Entwicklung von Konzernlösungen im Bereich KI/LLM: RAG-Systeme, KI-Agenten und Multiagentensysteme zur Unterstützung unserer operativen Prozesse
- Entwicklung der zugehörigen Datenpipelines: Bereinigung, Anreicherung, Chunking, Embedding
- Mitarbeit bei der Integration der KI-Lösungen in bestehende Systeme und Konzernsoftware
- Observability und Qualität: Evaluierung der Lösungen, Tracing, Monitoring, LLM-as-a-Judge, Regression Testing
- Verbesserung der Lösung gemeinsam mit den Nutzer:innen: Analyse der Nutzung, Planung von Tests, Einarbeitung von Feedback
Qualifikationen
- Abgeschlossene einschlägige Ausbildung (Studium oder vergleichbar) im Bereich Data Science, Informatik
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz
- Programmierkenntnisse in Python, Erfahrung mit PySpark wünschenswert
- Kenntnisse in der Entwicklung mit LLMs, RAGs und Agentenframeworks, z.B. LangChain/LangGraph
- Idealerweise Erfahrung mit Entwicklung auf Databricks inkl. MLflow
AI Engineer Arbeitgeber: STRABAG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Lösungen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz bieten. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem modernen Arbeitsplatz, der Ihre Work-Life-Balance unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der KI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Science und KI zu präsentieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen dafür zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt bei den Verantwortlichen nachzufragen oder dich über unsere Website zu bewerben. Wir sind hier, um dich zu unterstützen!
✨Tipp Nummer 4
Feedback ist Gold wert! Nach einem Interview, frag nach Rückmeldungen, egal ob positiv oder negativ. Das hilft dir, dich weiterzuentwickeln und beim nächsten Mal noch besser abzuschneiden. Lass uns gemeinsam wachsen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als AI Engineer bei StudySmarter interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Data Science und KI. Zeige auf, wie deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrung mit LLMs dir helfen werden, unsere Herausforderungen zu meistern.
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Aussagen. Wenn du über deine Fähigkeiten sprichst, nenne spezifische Beispiele, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen! Bewirb dich direkt über unsere Website, damit wir alles schnell und unkompliziert bearbeiten können. So bist du sicher, dass deine Unterlagen bei uns ankommen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei STRABAG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LLMs, RAG-Systeme und Agentenframeworks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Aufgaben sind. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung von KI-Lösungen beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zur Integration der KI-Lösungen oder zur Zusammenarbeit mit anderen Teams sind besonders relevant.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten. Diese Eigenschaften sind entscheidend, um erfolgreich mit Nutzer:innen zusammenzuarbeiten und Feedback effektiv umzusetzen.
