Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Datenanalyse und entwickle innovative Lösungen im Bereich Data Science.
- Unternehmen: STRATEC - ein führendes Unternehmen in der In-vitro-Diagnostik mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Praxiserfahrung und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
STRATEC entwickelt und produziert vollautomatische Analysesysteme für führende Partner in der In-vitro-Diagnostik und im Bereich Life Science. Vom Konzept bis zum fertigen Produkt - wir machen alles inhouse und zählen dabei auf das umfassende Know-How unserer Mitarbeitenden.
Du suchst nach einer neuen Herausforderung mit gesellschaftlichem Mehrwert? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams in Birkenfeld.
- Bei der Verarbeitung, Analyse und Bereinigung von Telemetriedaten unterstützt du das Team und lernst verschiedene Datenquellen wie Cloud, Datenbanken oder Logfiles kennen.
- Du arbeitest mit an der Vorbereitung von Daten für KI-Modelle und sammelst dabei praktische Erfahrungen im Feature Engineering und in der Datenaggregation.
- Bestehende Datenvisualisierungen verbesserst du gemeinsam mit erfahrenen Kolleg/innen und erhältst Einblick in die vielfältigen Möglichkeiten der Darstellung.
- Durch die Mitarbeit bei der Anwendung und Weiterentwicklung von Machine-Learning-Methoden trägst du dazu bei, Muster und Auffälligkeiten in großen Datenbeständen zu identifizieren.
- Du bist beteiligt an der Umsetzung von Prototypen zur automatisierten Anomalieerkennung sowie der Bewertung von Gerätezuständen.
- Analysewerkzeuge wie Python-Skripte oder Excel-Makros weiterzuentwickeln und Prozesse zu automatisieren, zählt ebenso zu deinen Aufgaben - natürlich stets mit fachlicher Unterstützung im Team.
- Der Aufbau kleiner, automatisierter Auswertungspipelines bietet dir die Gelegenheit, deine Programmierkenntnisse gezielt einzusetzen und auszubauen.
- Moderne KI-Tools wie Copilot nutzt du zur Unterstützung bei Coding und Dokumentation und hast die Möglichkeit, neue Ideen in bestehende Workflows einzubringen.
Du bist eingeschriebene/r Student/in im Bereich Data Science, Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Studienrichtung. Du verfügst über erste praktische Erfahrung in der Datenanalyse und im Umgang mit großen Datenmengen. Sehr gute Kenntnisse in Python sowie idealerweise Erfahrung mit gängigen Libraries und ersten Machine-Learning-Methoden sowie Grundkenntnisse in SQL/NoSQL, ETL-Prozessen und gängigen BI-Tools (z.B. Power BI) unterstützen dich bei der Erledigung deiner zukünftigen Aufgaben. Analytisches, strukturiertes Denken und sorgfältige Arbeitsweise zeichnen dich aus. Du hast Freude an der Zusammenarbeit im Team und am Austausch mit Fachexperten auf globaler Ebene. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
Die persönliche Wertschätzung für Deine Leistung steht bei uns an oberster Stelle. Beginnend mit einer fundierten Einarbeitung bis hin zu breit gefächerten Leistungen. Es erwartet Dich ein dynamisches und innovatives Team, eine offene Arbeitsatmosphäre sowie flache Hierarchien. Wir wachsen stetig weiter und können Dir exzellente Perspektiven bieten. Wir suchen genau Dich, wenn Du gerne Initiative zeigst und bereit bist, Dich kreativ und dynamisch verschiedenen Herausforderungen zu stellen.
Werkstudent - Date Science (m/w/d) Arbeitgeber: STRATEC SE
STRATEC ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Birkenfeld nicht nur eine fundierte Einarbeitung, sondern auch ein dynamisches und innovatives Team bietet. Mit flachen Hierarchien und einer offenen Arbeitsatmosphäre fördern wir die persönliche Wertschätzung und bieten exzellente Perspektiven für deine berufliche Entwicklung im Bereich Data Science. Hier hast du die Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln und aktiv an spannenden Projekten mit gesellschaftlichem Mehrwert zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent - Date Science (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Werkstudentenstelle interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht oder ob es aktuelle Projekte gibt, bei denen du helfen könntest.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht Kontakte zu STRATEC haben. Empfehlungen können oft den entscheidenden Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenwissenschaft und über STRATEC selbst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicherstellen, dass du alle Informationen und Anforderungen genau befolgst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent - Date Science (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Pass dein Anschreiben an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu den Anforderungen passen – das macht einen großen Unterschied!
Mach es übersichtlich:Halte deinen Lebenslauf klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die relevanten Infos finden können!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen – so hast du die besten Chancen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei STRATEC SE vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Technologien und Tools anschauen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und Machine Learning. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, wo du Daten analysiert oder an Projekten gearbeitet hast. Das hilft dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen aussieht.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle viel Teamarbeit erfordert, solltest du betonen, wie wichtig dir die Zusammenarbeit ist. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
