Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten für Unternehmensentscheidungen und entwickle innovative BI Applikationen.
- Unternehmen: Motiviertes Team in einem modernen IT-Unternehmen mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Vorteile: Home-Office, individuelle Weiterbildung und ein cooler Arbeitsplatz.
- Weitere Informationen: Gemeinsame Kicker-Turniere und ein freundliches Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung mit SQL, Data Pipelines und Programmierkenntnissen in Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Analyse der Daten für Unternehmensentscheidungen
- Entwicklung von Datenmodellen als Grundlage für den Aufbau von BI Applikationen
- Design und Umsetzung von Data Pipelines für Workflows der Datenanalyse und des maschinellen Lernens
- Tests und Pflege der Data Pipelines in unserer Cloud Infrastruktur
- Sicherstellung der Datenqualität und Datensicherheit
- Zusammenarbeit mit unseren Entwickler*innen und Data Analyst*innen
Dein Profil
- Erfahrung in der Definition von Datenstrukturen mit SQL und Datenmodellierung
- Gute Kenntnisse in der Entwicklung von Data Pipelines (zum Beispiel Azure Data Factory)
- Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python und R
- Kenntnisse in Power BI und Microsoft Azure Clouddiensten
- Team- und Lösungsorientierung
- Abgeschlossenes Studium im Bereich der (Wirtschafts-) Informatik
- Sehr gute Deutsch- sowie fundierte Englischkenntnisse
Das erwartet dich
- Ein motiviertes und sympathisches Team, das täglich ihrer Leidenschaft zur IT nachgeht
- Verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben ab dem ersten Tag
- Ein moderner Arbeitsplatz mit umfangreicher Ausstattung
- Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zum Home-Office
- Vielfältige Entwicklungschancen durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Gemeinsame Kicker-Turniere in den Pausen
Azure Data Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Strategic IT
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und individuelle Entwicklung setzt. Unsere flexiblen Arbeitszeiten und die Option auf Home-Office ermöglichen eine ausgewogene Work-Life-Balance, während unser modernes Büro und die regelmäßigen Teamevents eine angenehme Arbeitsatmosphäre schaffen. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -entwicklung weiter auszubauen und aktiv an spannenden Projekten mitzuarbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Azure Data Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeige, dass du die Technologien und Tools, die wir verwenden, wirklich verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Technologie! In Gesprächen kannst du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten einbringen, um zu demonstrieren, wie du zur Weiterentwicklung unserer BI-Applikationen beitragen kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Azure Data Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Azure Data Engineer interessierst und was dich an unserem Team begeistert.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit SQL, Python und der Entwicklung von Data Pipelines klar hervorhebst. Wir wollen wissen, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast und wie sie dir helfen werden, bei uns erfolgreich zu sein.
Sei strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf eine klare Gliederung. Das macht es uns leichter, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen erhalten und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Strategic IT vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Azure Data Engineer vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in der Datenmodellierung und der Entwicklung von Data Pipelines dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SQL, Python oder R demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit Entwickler*innen und Data Analyst*innen wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du Lösungen gemeinsam erarbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich BI oder wie das Team die Datenqualität sicherstellt.
