Power BI Data Analyst (m/w/d)

Power BI Data Analyst (m/w/d)

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
S

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle BI-Lösungen und analysiere Geschäftsprozesse für unsere Kunden.
  • Unternehmen: Wir sind ein innovatives IT-Unternehmen, das neueste Technologien nutzt.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Home-Office, moderne Ausstattung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Genieße Kicker-Turniere in den Pausen und eine freundliche Teamkultur.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
  • Qualifikationen: Kenntnisse in Power BI, Python, R und SQL sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Du bist motiviert und möchtest dein Wissen zur Umsetzung individueller BI Lösungen einsetzen? Du hast Erfahrungen im Bereich Data Science oder Data Analytics? Du zeigst Leidenschaft für die IT und den Einsatz neuster Technologien? Dann suchen wir genau dich!

Deine Aufgaben

  • Konzeption und Aufbau von BI Applikationen unter anderem auf Basis von Microsoft Dynamics 365
  • Einrichtung und Verwaltung eines Data Warehouse/ von Datenbank-Architekturen
  • Analyse und Verständnis von Geschäftsprozessen unserer Kund*innen
  • Durchführung von Workshops und Schulungen zu den BI nahen Themen für unsere Kund*innen
  • Erstellung von Präsentationen, Beratungsberichten und Vorgehensplänen

Dein Profil

  • Kenntnisse in Power BI, Data Science und Microsoft Azure Clouddiensten
  • Erfahrungen in der Anwendung von Python und R
  • Team- und Lösungsorientierung
  • Analytisches Denkvermögen
  • Kenntnisse mit SQL-Datenbanken und Microsoft SQL Reporting Services
  • Abgeschlossene IT-Ausbildung oder Studium im Bereich der (Wirtschafts-) Informatik
  • Sehr gute Deutsch- sowie fundierte Englischkenntnisse

Das erwartet dich

  • Ein motiviertes und sympathisches Team, das täglich ihrer Leidenschaft zur IT nachgeht
  • Verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben ab dem ersten Tag
  • Ein moderner Arbeitsplatz mit umfangreicher Ausstattung
  • Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zum Home-Office
  • Vielfältige Entwicklungschancen durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Gemeinsame Kicker-Turniere in den Pausen

Power BI Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Strategic IT

Unser Unternehmen bietet dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, wo deine Fähigkeiten als Power BI Data Analyst geschätzt werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Home-Office und einem engagierten Team, das sich für innovative IT-Lösungen begeistert, fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch eine positive Work-Life-Balance. Zudem erwarten dich abwechslungsreiche Aufgaben und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, die dir helfen, deine Karriere voranzutreiben.

S

Kontaktdaten:

Strategic IT Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Power BI Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der BI-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Power BI, SQL und Datenanalyse auffrischst. Übe typische Fragen und Szenarien, die in einem Interview vorkommen könnten, um selbstbewusst aufzutreten.

Tip Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für BI-Technologien, indem du an Projekten arbeitest oder eigene Analysen erstellst. Teile diese Arbeiten auf Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um potenziellen Arbeitgebern deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Data Analytics und BI. Zeige in Gesprächen, dass du am Puls der Zeit bist und bereit bist, neue Technologien zu lernen und anzuwenden.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Power BI Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Power BI
Data Science
Microsoft Azure
Python
R
SQL-Datenbanken
Microsoft SQL Reporting Services

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Betone relevante Erfahrungen:Wenn du Erfahrungen im Bereich Data Science oder Data Analytics hast, beschreibe konkrete Projekte oder Aufgaben, die du erfolgreich umgesetzt hast. Zeige, wie deine Kenntnisse in Power BI und SQL-Datenbanken dir helfen können, die Anforderungen der Stelle zu erfüllen.

Gestalte ein überzeugendes Anschreiben:Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Power BI Data Analyst unterstreicht. Erkläre, warum du dich für das Unternehmen interessierst und wie du zur Umsetzung individueller BI-Lösungen beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen:Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Strategic IT vorbereitet

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position Kenntnisse in Power BI, Data Science und Microsoft Azure erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Verstehe die Geschäftsprozesse

Informiere dich über die typischen Geschäftsprozesse, die in der Branche relevant sind. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis dafür hast, wie BI-Lösungen zur Optimierung dieser Prozesse beitragen können.

Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle auch Workshops und Schulungen umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite eine kurze Präsentation oder ein Beispiel vor, um zu zeigen, wie du komplexe Informationen verständlich vermitteln kannst.

Zeige Teamorientierung

Die Stelle erfordert Team- und Lösungsorientierung. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte abzuschließen. Dies zeigt, dass du gut ins Team passt.