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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit echten Daten.
- Arbeitgeber: Ein dynamisches, inhabergeführtes Unternehmen, das führenden Marken wie Coca-Cola Software bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Büro, Fitnessraum und unbefristete Festanstellung warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Software mit einem kreativen Team in einer freundlichen Atmosphäre.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik, Kenntnisse in Python und ML-Frameworks erforderlich.
- Andere Informationen: Jährlicher Segeltörn und regelmäßige Yoga-Sessions sorgen für ein tolles Arbeitsklima.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du begeisterst dich für künstliche Intelligenz, arbeitest gerne analytisch und möchtest praxisnah an modernen ML-Lösungen mitwirken?
Unser Mandant ist ein inhabergeführtes mittelständisches Unternehmen mit Sitz im Landkreis Oldenburg. Das 60-köpfige Team bietet Kunden aus Handel und Markenartiklern innovative Software für das Category-Management, das Trade Marketing und die Vertriebssteuerung. Um auf Augenhöhe mit den Kunden, wie Coca-Cola, Mondelez oder REWE zu agieren, werden gerne neue Wege gegangen und die Perspektive gewechselt.
(Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d)
Was du tun wirst:
- Durchführung von Prototyping auf Basis von realen Daten zur Erweiterung und Optimierung unserer Lösungen
- Sicherstellung einer optimalen Abstimmung zwischen Anforderung und Lösung in enger Zusammenarbeit mit den Anwendern unserer Lösungen
- Analyse von Big Data, um tiefere Einblicke zu gewinnen und Mehrwerte aus umfangreichen Datensätzen zu erhalten
- Konzeption und Entwicklung von Algorithmen im Bereich des „Machine Learnings“ für effizientere und intelligentere Lösungen
- Einbringen eigener Ideen in einem eigenverantwortlichen Umfeld
Wonach wir suchen:
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Große Affinität für „Machine Learning“
- Der Wunsch, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten
- Freude an Projektarbeiten und neuen Herausforderungen
- Gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrungen mit verschiedenen „Machine Learning-Frameworks“ wie Keras, PyTorch oder TensorFlow
Was Deinen neuen Job attraktiv macht:
- Innovative Projekte für die „Großen“ der Branche und eine sehr gute Arbeitsatmosphäre
- Ein leistungsstarkes Team auf dem neuesten Stand der Technik
- Einen eigenverantwortlichen Bereich und Freiraum für eigene Ideen
- Eine gut strukturierte Einarbeitung sowie ein faires und freundschaftliches Miteinander
- Entwicklung der innovativsten Software ihrer Art in unserer Branche
- Internationaler Roll-out unserer Software-Suite ist derzeit in Vorbereitung
Welche Benefits unser Mandant sonst noch bietet:
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Schnelle Integration ins Team
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge
- Modernes Firmengebäude in schöner Lage
- Fitnessraum & Betriebssporthalle
- Helle, ruhige und klimatisierte Büros
- In- und externe Weiterbildungen
- Jährlicher Segeltörn in Holland
- Gute Vereinbarkeit von Familie & Beruf
- Vollausgestattete Küchen mit Sitzecken
- Wöchentlich Yoga und Massage
- Unbefristete Festanstellung
Du suchst eine spannende und langfristige Aufgabe in einem familiär geprägten Umfeld? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbungsunterlagen per Mail an die Strategie Personalberatung. Für erste Fragen steht Dir Torsten Vogel unter 0441 / 249 26 530 oder gerne zur Verfügung.
#J-18808-Ljbffr
(Junior) Engineer - Machine Learning (w/m/d) - in einem Softwareunternehmen Arbeitgeber: strategie:p personalberatung GbR
Kontaktperson:
strategie:p personalberatung GbR HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Junior) Engineer - Machine Learning (w/m/d) - in einem Softwareunternehmen
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Personen in der Branche zu knüpfen. Suche nach Mitarbeitern des Unternehmens und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Machine Learning beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern, Fragen stellen und möglicherweise sogar auf interessante Projekte stoßen, die dir helfen könnten, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Machine Learning zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu präsentieren und potenzielle Arbeitgeber von deinem Können zu überzeugen.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Programmierung übst. Vertraue dich mit den gängigen Frameworks wie Keras, PyTorch oder TensorFlow an, um sicherzustellen, dass du bei technischen Gesprächen glänzen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Engineer - Machine Learning (w/m/d) - in einem Softwareunternehmen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Begeisterung für Machine Learning und deine analytischen Fähigkeiten hervorhebt. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen und Kenntnisse zu den Projekten des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning-Frameworks wie Keras oder TensorFlow demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Vollständigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und professionell sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei strategie:p personalberatung GbR vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von Machine Learning
Bereite dich darauf vor, grundlegende Konzepte und Algorithmen des Machine Learnings zu erklären. Zeige, dass du ein tiefes Verständnis für die Technologien hast, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Keras, PyTorch oder TensorFlow.
✨Bereite Beispiele aus deiner Praxis vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du mit Daten gearbeitet hast. Sei bereit, über deine Rolle, die Herausforderungen und die Ergebnisse zu sprechen, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit Anwendern gefordert ist, solltest du Beispiele nennen, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und Kommunikation unter Beweis stellen. Betone, wie du Feedback aufgenommen und in deine Arbeit integriert hast.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Firma, indem du Fragen zur Arbeitsatmosphäre und den Projekten stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit im Team.
