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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Lösungen aus realen Daten und optimiere Softwareprojekte.
- Arbeitgeber: Mittelständisches Softwarehaus mit kreativer und innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Büros, Fitnessraum und unbefristete Festanstellung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels mit spannenden Projekten für große Marken.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung in Machine Learning.
- Andere Informationen: Freiraum für eigene Ideen und ein freundschaftliches Miteinander im Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Künstliche Intelligenz, Big Data und analytisches Arbeiten – wenn das deine Leidenschaft ist, dann bist du hier richtig, um modernste ML-Lösungen zu entwickeln. Unser Mandant ist ein inhabergeführtes, mittelständisches Softwarehaus im Landkreis Oldenburg. Mit einem 60-köpfigen, hochmotivierten Team bieten sie innovative Softwarelösungen für das Category-Management, Trade Marketing und die Vertriebssteuerung. Um mit Branchengrößen wie Coca-Cola, Mondelez oder REWE auf Augenhöhe zu agieren, gehen sie gerne neue, kreative Wege. Um die Zukunft des Handels zu gestalten suchen wir Dich als Machine Learning Engineer (m/w/d).
Aufgaben
- Du bist der:die Macher:in, der:die aus realen Daten innovative Prototypen und skalierbare ML-Lösungen entwickelt, die den Kundennutzen maximieren.
- Innovations-Prototyping: Du führst Prototyping auf Basis von echten Big Data-Sätzen durch, um unsere Softwarelösungen kontinuierlich zu erweitern und zu optimieren.
- Deep-Dive Analyse: Du analysierst umfangreiche Datensätze, um tiefergehende Einblicke zu gewinnen und klaren Mehrwert für unsere Kunden zu generieren.
- Algorithmen-Entwicklung: Du konzipierst und entwickelst Algorithmen aus dem Bereich des Machine Learnings, um effizientere und intelligentere Softwarefunktionen zu schaffen.
- Abstimmung: Du stellst in enger Zusammenarbeit mit den Anwendern sicher, dass die Lösungen optimal auf die geschäftlichen Anforderungen abgestimmt sind.
- Gestaltungsfreiheit: Du bringst eigene Ideen in ein eigenverantwortliches Umfeld ein und treibst deine Projekte aktiv voran.
- Weiterentwicklung: Du übernimmst die Weiterentwicklung von Prototypen, die das größte Geschäftspotenzial zeigen.
Qualifikation
- Dein Tech-Stack & Mindset
- Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Qualifikation.
- Erfahrung: Erste berufliche Erfahrungen im Themenfeld "Machine Learning".
- Tools & Skills: Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL und idealerweise Erfahrung mit Django.
- Frameworks: Erfahrung mit verschiedenen Machine Learning-Frameworks wie beispielsweise Keras, PyTorch oder TensorFlow.
- Mindset: Du arbeitest gerne in Projekten, suchst neue Herausforderungen und blühst in einem dynamischen, eigenverantwortlichen Umfeld auf.
Benefits
- Du arbeitest an einer der innovatisten Software ihrer Art in der Branche mit.
- Spannende Projekte: Innovative Projekte für die "Großen" der Branche in einer sehr guten Arbeitsatmosphäre.
- Technologie: Ein leistungsstarkes Team, das stets auf dem neuesten Stand der Technik arbeitet.
- Freiraum: Großer Freiraum für eigene Ideen und ein eigenverantwortlicher Arbeitsbereich.
- Kultur: Faires und freundschaftliches Miteinander mit gut strukturierter Einarbeitung.
Welche Benefits unser Mandant sonst noch bietet:
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Schnelle Integration ins Team
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge
- Modernes Firmengebäude in schöner Lage
- Fitnessraum & Betriebssporthalle
- Helle, ruhige und klimatisierte Büros
- In- und externe Weiterbildungen
- Jährlicher Segeltörn in Holland
- Gute Vereinbarkeit von Familie & Beruf
- Vollausgestattete Küchen mit Sitzecken
- Wöchentlich Yoga und Massage
- Unbefristete Festanstellung
Du suchst eine spannende und langfristige Aufgabe in einem innovativen familiär geprägten Umfeld. Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbungsunterlagen per Mail an die strategie:p personalberatung. Für erste Fragen steht Dir Torsten Vogel unter 0441 / 249 26 530 gerne zur Verfügung.
Machine Learning Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: strategie:p personalberatung
Kontaktperson:
strategie:p personalberatung HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen anbieten, um deine Fähigkeiten aufzufrischen und dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an spannenden Machine Learning-Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in einem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine besten Arbeiten ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam deine Bewerbung auf den neuesten Stand bringen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Machine Learning Engineer brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, um zu zeigen, wie du mit Machine Learning gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein gut strukturierter Text zeigt, dass du Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich schneller kennenlernen und der Prozess läuft reibungsloser.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei strategie:p personalberatung vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, SQL und den gängigen ML-Frameworks wie Keras oder TensorFlow zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen in Projekten umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Daten analysiert, Prototypen entwickelt und Algorithmen optimiert hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Zeige deine Innovationsfreude
Das Unternehmen sucht nach kreativen Köpfen, die neue Ideen einbringen. Bereite dich darauf vor, deine eigenen Vorschläge für innovative Lösungen zu präsentieren. Überlege dir, wie du bestehende Prozesse verbessern oder neue Ansätze entwickeln könntest, um den Kundennutzen zu maximieren.
✨Frage nach dem Team und der Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Arbeitsatmosphäre und der Teamdynamik. Frage nach, wie das Team zusammenarbeitet und welche Werte im Unternehmen wichtig sind. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an einem langfristigen Engagement im Unternehmen.