Data & Product Engineer - Fintech

Wir setzen neue Standards in der Unternehmensfinanzierung. Mit einem fokussierten Team von 30 — einer von vier von uns ist ein ehemaliger Gründer — kombinieren wir tiefes Fachwissen in Finanzen, Datenwissenschaft und KI, um die Plattform für Deal- und Beratungsteams, Strategiedepartements, Prüfer und Banken zu schaffen. Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Startups in der DACH-Region und skalieren nun international. Unser Ziel ist klar: den globalen Standard zu setzen.

Unsere Kultur

• Ownership. Du übernimmst deine Themen von Anfang bis Ende, von der Idee bis zur Auslieferung.
• Starke Meinungen, locker gehalten. Wir diskutieren intensiv über die richtige Lösung und verpflichten uns dann gemeinsam.
• Einfachheit schlägt Cleverness. Das einfachste, was das Problem löst, gewinnt.
• Verbessere es, bevor du es verlässt. Geschwindigkeit hat Priorität, aber wir tauschen sie nicht gegen technische Schulden, die die zukünftige Geschwindigkeit beeinträchtigen.
• Fehler sind ein Geschenk. Wir machen Fehler und lernen daraus.
• Ernsthaft bei der Arbeit, nicht bei uns selbst. Wir nehmen unsere Ziele ernst, uns selbst weniger.

Data & Product Engineer

Kleines Team, hohe Anforderungen. Du übernimmst die Daten, auf denen unsere Plattform basiert — findest neue Quellen, bringst sie in Produktion und baust die Funktionen, die sie für Unternehmensfinanzierungsteams nützlich machen. Über sechs Monate arbeitest du am selben Code und an demselben Fahrplan wie der Rest des Engineering-Teams. Deine Aufgaben umfassen:

• Forschung und Bewertung neuer Datenquellen: Unternehmensregister, Einreichungen, Branchendatenbanken und das offene Web.
• Aufbau und Wartung von Python-Integrationen, die diese Quellen zuverlässig in Produktion bringen.
• Entwicklung von LLM-gesteuerten Pipelines, die strukturierte Daten aus PDFs, Einreichungen und Freitext extrahieren.
• Entwurf und Auslieferung von End-to-End-Funktionen, die neue Daten in etwas umwandeln, mit dem Deal-Teams arbeiten können.
• Übernahme der Verantwortung für die Datenqualität durch Validierung, Überwachung und automatisierte Prüfungen.

Qualifikationen

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, benötigst du:

• Must-haves: Wir erwarten die Motivation und Verantwortung eines Gründers. Du übernimmst Probleme von Anfang bis Ende und kümmerst dich mehr um das Nutzerergebnis als um die Beschreibung deines Tickets.
• Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik, Physik oder Ingenieurwesen, abgeschlossen oder im Gange, oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Kenntnisse in Python. Du kannst mit unordentlichen realen Daten umgehen und die APIs und Dienste erstellen, auf die deine Funktionen angewiesen sind.
• Vertrautheit mit Drittanbieter-Datenquellen: Authentifizierung, Paginierung, Ratenlimits, JSON/XML/CSV sowie Parsing oder Scraping, wenn keine API vorhanden ist.
• Praktische Erfahrung mit Datenbanken wie PostgreSQL.
• Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen Datensätzen, sei es aus einem Projekt, einer Thesis oder deiner eigenen Arbeit.
• Du nutzt KI/LLM-Tools, um schneller zu arbeiten, hast aber die technische Tiefe, um deren Ergebnisse zu überprüfen und eine hohe Codequalität aufrechtzuerhalten.
• Starke Kommunikations- und strukturierte Problemlösungsfähigkeiten.
• Vollzeit verfügbar für 6 Monate, basierend in oder umziehend nach München (hybrid).

Nice-to-haves:

• Du hast mit Finanz- oder Unternehmensdaten gearbeitet: Einreichungen, Register, Markt- oder Transaktionsdaten.
• Erfahrung mit Big Data-Technologien (z.B. Apache Spark, Kafka) und Datenorchestrierungstools (z.B. Dagster, Airflow).
• Du hast LLMs verwendet, um strukturierte Daten aus unstrukturierten Dokumenten zu extrahieren.
• Ein Hintergrund oder Interesse an Finanzen, M&A oder Kapitalmärkten.
• Eigene Projekte: ein Scraper, ein Datensatz, ein Tool, das du für dich selbst gebaut hast.

Was wir bieten

• Verantwortung ab dem ersten Tag: flache Hierarchien, schnelle Entscheidungen und der Raum, das Produkt tatsächlich zu gestalten.
• Permanente Anstellung: starke Praktikanten sind die ersten Personen, mit denen wir über eine Vollzeitstelle sprechen.
• Lernkurve: eine der steilsten, die du in Deutschland finden wirst. Keine leere Behauptung — frag das Team.
• Menschen: Arbeite mit Experten aus Big Tech, Silicon Valley, Investment Banking und Hedge Funds.
• Setup: München, hybrid. Modernes Büro, EGYM Wellpass, Teamevents, steuerfreie Vorteile.
• Relocation: Firmenwohnung in München auf Anfrage verfügbar.
• Sprache: Englisch ist unsere Unternehmenssprache; Deutsch ist schön zu haben.

Einstellungsprozess

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Diese Rolle steht allen Geschlechtern (m/w/x) offen. Wir schätzen vielfältige Hintergründe und Perspektiven und begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten.