Backend Engineer - Fintech in München

Wir setzen neue Standards in der Unternehmensfinanzierung. Mit einem fokussierten Team von 30 — einer von vier von uns ist ein ehemaliger Gründer — kombinieren wir tiefes Fachwissen in Finanzen, Datenwissenschaft und KI, um die Plattform für Deal- und Beratungsteams, Strategiedepartements, Prüfer und Banken zu schaffen. Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Startups in der DACH-Region und skalieren jetzt international. Unser Ziel ist klar: den globalen Standard zu setzen.

Unsere Kultur

• Ownership. Sie besitzen Ihre Themen von der Idee bis zur Auslieferung.
• Starke Meinungen, locker gehalten. Wir diskutieren intensiv über die richtige Lösung und verpflichten uns dann gemeinsam.
• Einfachheit schlägt Cleverness. Das einfachste, was das Problem löst, gewinnt.
• Hinterlassen Sie es besser, als Sie es gefunden haben. Geschwindigkeit hat Priorität, aber wir tauschen sie nicht gegen technische Schulden, die die zukünftige Geschwindigkeit beeinträchtigen.
• Fehler sind ein Geschenk. Wir machen Fehler und lernen daraus.
• Ernsthaft bei der Arbeit, nicht bei uns selbst. Wir nehmen unsere Ziele ernst, uns selbst weniger.

Die Rolle

Kleinteam, hohe Anforderungen. Sie bauen das Backend hinter Analysearbeiten, die derzeit ein Corporate-Finance-Team Tage kosten — Datenpipelines, APIs und die agentischen Systeme darüber. Sie bringen Funktionen von der Idee bis zur Produktion mit der Motivation und dem Verantwortungsbewusstsein eines Gründers.

Ihre Verantwortlichkeiten umfassen:

• Entwerfen und Ausliefern von End-to-End-Funktionen, die von Tausenden von Finanzprofis genutzt werden.
• Backend-Dienste in Python erstellen und saubere, effiziente APIs und Datenflüsse entwerfen.
• Eigentum Ihrer Dienste in der Produktion — Bereitstellung, Überwachung und frühzeitig wissen, wenn etwas kaputt geht.
• Integration mit Drittanbieter-Plattformen und internen Diensten aufbauen und pflegen.
• Über Elasticsearch, Qdrant und PostgreSQL arbeiten und den richtigen Speicher für jedes Problem auswählen.
• Agentische Workflows und KI-gesteuerte Pipelines entwickeln.
• Zu kritischen Softwaredesign- und Architekturentscheidungen bezüglich Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit beitragen.
• Entscheiden, wann ein LLM das richtige Werkzeug ist und wann deterministischer Code die bessere Antwort ist.
• Direkt mit Kunden und internen Teams zusammenarbeiten, um Bedürfnisse zu verstehen und in Funktionen umzusetzen.

Qualifikationen

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, benötigen Sie:

• Must-haves:
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung mit nachweislicher Erfolgsbilanz in der Gestaltung und Entwicklung skalierbarer und zuverlässiger Software.
• Kenntnisse in Python und starke API-Designfähigkeiten (REST, idealerweise Vertrautheit mit Protokoll-Tools).
• Sie liefern und betreiben Ihre eigenen Dienste — Docker, Kubernetes, CI/CD und die Sichtbarkeit zur Fehlersuche in der Produktion.
• Sie haben mit LLMs in der Produktion gearbeitet und kennen den Unterschied zwischen einer Demo und etwas, auf das sich Benutzer tatsächlich verlassen können.
• Sie nutzen KI/LLM-Tools, um schneller zu arbeiten, haben jedoch die technische Tiefe, um deren Ergebnisse zu überprüfen und eine hohe Codequalität aufrechtzuerhalten.
• Vertrautheit mit agentischen Orchestrierungsframeworks (LangChain, LangGraph, CrewAI oder ähnliches).
• Erfahrung im Umgang mit komplexen, datenschweren Backends.
• Praktische Erfahrung mit PostgreSQL und mit Such- oder Vektorspeichern (Elasticsearch, Qdrant oder ähnliches).
• Starke Kommunikations- und strukturierte Problemlösungsfähigkeiten.
• Abschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder gleichwertige praktische Erfahrung.

• Nice-to-haves:
• Erfahrung im Fintech oder anderen datenschweren, regulierten Bereichen.
• Komfortabel mit TypeScript und ein solides Verständnis von Frontend-Konzepten (React/Next.js).
• Gründungserfahrung - unternehmerischer Antrieb, Einfallsreichtum und Komfort mit Ungewissheit.
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Apache Spark) und Datenorchestrierungstools (z.B. Dagster).

Was wir bieten

• Verantwortung ab dem ersten Tag: flache Hierarchien, schnelle Entscheidungen und der Raum, das Produkt tatsächlich zu gestalten.
• Wettbewerbsfähige Vergütung - Grundgehalt + Bonus + VSOP - Sie teilen sich den Gewinn, nicht nur die Arbeitslast.
• Eine der steilsten Lernkurven, die Sie in Deutschland finden werden.
• Aufbau mit Experten aus Big Tech, Silicon Valley, Investment Banking und Hedgefonds.
• Standort: München, hybrid. Modernes Büro, EGYM Wellpass, Teamevents, steuerfreie Vorteile.
• Umzug: Firmenwohnung in München auf Anfrage verfügbar.

Sprache

Englisch ist unsere Unternehmenssprache; Deutsch ist von Vorteil.

Einstellungsprozess

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Diese Rolle steht allen Geschlechtern (m/w/x) offen. Wir schätzen vielfältige Hintergründe und Perspektiven und begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten.