Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Developer Velocity und optimiere den Engineering-Lifecycle mit innovativen AI-Ops.
- Unternehmen: Modernes Tech-Unternehmen mit Fokus auf Zusammenarbeit und Innovation.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, flexible Zeiten, Mitarbeiterrabatte und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Spannende Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und revolutioniere den Entwicklungsprozess mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Docker, CI/CD und Programmiersprachen wie Python oder Go.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du bist der Architekt für Developer Velocity. Dein Ziel ist es, jede Sekunde Reibung im Engineering-Lifecycle zu eliminieren und sicherzustellen, dass sich ein komplexes, mehrsprachiges Projekt (C++/Node.js) so leichtgewichtig und reaktionsschnell anfühlt wie eine moderne Greenfield-App. Du verwaltest nicht einfach nur Server – Du verantwortest die „AI-Ops“-Infrastruktur, die es unseren Specialists und Staff Engineers ermöglicht, mit der dreifachen Geschwindigkeit zu arbeiten.
Aufgabenbereich
- Environment Mastery: Du entwirfst und betreibst einen „5-Minuten-Onboarding“-Workflow mit Docker und DevContainers. Du stellst sicher, dass „läuft auf meiner Maschine“ für jeden neuen Kollegen Realität ist.
- AI-Ops & RAG Management: Du betreibst die lokale KI-Infrastruktur des Teams, einschließlich Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Cluster, Cursor-Skill-Libraries und der individuellen Dokumentations-Indexierung, die unsere LLMs speist.
- Autonomes CI/CD: Du entwickelst „intelligente“ Pipelines, die nicht nur Fehler melden, sondern mithilfe von KI Logs analysieren und automatisch Patches für fragile Legacy-Build-Schritte vorschlagen (oder direkt anwenden).
- Performance Guardrails: Du implementierst „Continuous Profiling“ in der Build-Chain, um 16-ms-Frame-Budget-Verletzungen zu erkennen, bevor Code überhaupt in einen Pull Request gelangt.
Sehr gute Kenntnisse in Docker, GitHub Actions/Jenkins sowie Makefile-/CMake-Umgebungen. Expertise in Python, Go oder Rust für den Bau hochperformanter interner Automatisierungstools. Erfahrung im Umgang mit Vektor-Datenbanken oder Self-Hosting von LLMs (Ollama/LocalAI) ist ein großer Pluspunkt.
Der AI-Faktor: Du bist der „Prompt Architect“ des Teams für Infrastruktur. Du nutzt Modelle wie Opus 4.6 Max und spezialisierte DevOps-Agenten, um operative Routinearbeit zu automatisieren, und konzentrierst Deine menschliche Intelligenz auf systemische Optimierungen sowie das Schaffen eines nahtlosen „Flow States“ für das Entwicklerteam.
Der Gaming-Vorteil: Erfahrung im AAA-Game-Build-Engineering ist für uns besonders wertvoll. Wenn Du automatisierte Pipelines für komplexe, plattformübergreifende Assets und Codebases betreut hast, bei denen „Build Time“ und „Asset Cooking“ zentrale KPIs sind, bringst Du genau die DNA mit, die wir für diese High-Performance-Office-Suite suchen.
Benefits
- Hybrides Arbeitsmodell.
- Flexible Arbeitszeiten durch Vertrauensarbeitszeit.
- An einigen Standorten eine bezuschusste Kantine und verschiedene kostenfreie Getränke.
- Moderne Büroflächen mit sehr guter Verkehrsanbindung.
- Diverse Mitarbeiterrabatte für Aktivitäten und Produkte.
- Mitarbeiterevents wie Sommer- und Winterfeiern, sowie Workshops.
- Zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Verschiedene Gesundheitsangebote, wie Sport- und Gesundheitskurse.
Staff DevOps Engineering (w/m/d) Build & AI-Ops Arbeitgeber: Strato
Als Arbeitgeber bieten wir ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das auf Innovation und Teamarbeit setzt. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und flexiblen Arbeitszeiten fördern wir die Work-Life-Balance unserer Mitarbeiter und ermöglichen gleichzeitig kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung. Unsere modernen Büroflächen und vielfältigen Mitarbeiterevents schaffen eine positive Unternehmenskultur, in der jeder die Möglichkeit hat, seine Fähigkeiten zu entfalten und zum gemeinsamen Erfolg beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff DevOps Engineering (w/m/d) Build & AI-Ops erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft ergeben sich die besten Chancen durch persönliche Kontakte!
✨Zeig deine Skills!
Erstelle ein Portfolio oder ein GitHub-Profil, das deine Projekte und Erfahrungen zeigt. Wenn du deine technischen Fähigkeiten demonstrierst, hebst du dich von anderen Bewerbern ab und zeigst, dass du wirklich Ahnung hast!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in DevOps-Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt dein tiefes Verständnis für die Materie.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Karriereseite bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt und du die Chance bekommst, uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff DevOps Engineering (w/m/d) Build & AI-Ops mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Staff DevOps Engineer brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Herausforderungen in der DevOps-Welt gemeistert hast. Zeig uns, wie du mit Docker, CI/CD und AI-Ops gearbeitet hast!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes und ordentliches Dokument zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Strato vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Docker, GitHub Actions und CI/CD-Pipelines. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich AI-Ops oder Performance-Optimierung. Erkläre, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar Live-Coding-Aufgaben zu lösen. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Denkweise klar und strukturiert präsentieren kannst.
✨Kulturelle Passung
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Überlege dir, wie du dich in das Team einfügen würdest und welche Beiträge du leisten kannst, um die Entwicklergeschwindigkeit zu steigern.
