Machine Learning Engineer (3D Graphics & Computational Geometry)

Bei Straumann Group sind wir auf einer spannenden Wachstums-, Innovations- und Einflussreise - getrieben von unserer Mission, die Mundgesundheit zu verbessern und Millionen von Leben weltweit zu transformieren. Vereint durch einen gemeinsamen Zweck bringen wir jeden Tag unser Bestes zur Arbeit und pflegen eine leistungsstarke, lernende Kultur, die Zusammenarbeit, Neugier und Ambition inspiriert. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Karriere selbst in die Hand zu nehmen und Ihre Fähigkeiten, Leidenschaft und Lernbegeisterung kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Straumann sucht einen Machine Learning Engineer mit fundierter Expertise in 3D-Grafik und computergestützter Geometrie, um unser innovatives Team zu verstärken. Die Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Algorithmen und Automatisierungspipelines für zahnmedizinische Anwendungen, einschließlich Zahnkorrektur, Segmentierung und Materialrekonstruktion. Diese Position wird eng mit unserer ClearCorrect Aligner-Marke zusammenarbeiten.

• Entwurf und Implementierung von ML-Modellen zur Automatisierung und Verarbeitung von 3D-Daten in der kieferorthopädischen Behandlung.
• Entwicklung von Algorithmen zur Segmentierung von Zähnen in 3D-Scans und Bilddaten.
• Arbeiten an der Materialrekonstruktion von Zähnen für realistische Visualisierung und Simulation.
• Zusammenarbeit mit Fachexperten (Kieferorthopäden, klinischen Spezialisten und biomechanischen Ingenieuren), um Anforderungen zu verfeinern und Lösungen zu validieren.
• Optimierung von Workflows der computergestützten Geometrie hinsichtlich Effizienz und Genauigkeit.
• Integration von Lösungen in produktionsbereite Pipelines und Softwaretools.
• Aktualisierung über die neuesten Forschungen in ML, 3D-Grafik und medizinischer Bildgebung.

• Bachelor-/Master-/Doktortitel in Informatik, Angewandte Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• Starker Hintergrund in maschinellem Lernen, tiefem Lernen.
• Nachweisliche Erfahrung mit 3D-Grafik, computergestützter Geometrie (Netze, Punktwolken, Oberflächenrekonstruktion) oder Computer Vision.
• Kenntnisse in Python, C++ und ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch).
• Erfahrung mit medizinischen Bilddaten (CT, CBCT, intraorale Scans) ist von Vorteil.
• Vollständige berufliche Englischkenntnisse sind erforderlich.

• Vertrautheit mit GANs, Diffusionsmodellen oder neuronaler Rendering für Materialrekonstruktion.
• Vertrautheit mit biomedizinischen Anwendungen.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in interdisziplinären Teams zu arbeiten.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten.
• Große Sprachmodule (von Vorteil).

• Die Möglichkeit, an bahnbrechenden Anwendungen in der digitalen Zahnmedizin und Kieferorthopädie zu arbeiten.
• Kollaborative Umgebung mit Experten in ML, Grafik und Gesundheitswesen.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungspaket.
• Karrierewachstum in einem sich schnell entwickelnden Bereich.

Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft oder Behinderung eine Berücksichtigung für die Beschäftigung.