DATA ANALYTICS SPECIALIST (all genders) Supply Chain Engineering
DATA ANALYTICS SPECIALIST (all genders) Supply Chain Engineering

DATA ANALYTICS SPECIALIST (all genders) Supply Chain Engineering

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Kundendaten und entwickle innovative Lösungen für die Lieferkette.
  • Arbeitgeber: STREMLER AG bietet integrierte Lösungen für die digitale Zukunft der Industrie.
  • Mitarbeitervorteile: Überdurchschnittliches Gehalt, moderne Arbeitsumgebung und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit spannenden Projekten und einem kreativen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Industrie oder Beratung.
  • Andere Informationen: Arbeiten in einer inspirierenden Umgebung am Bodensee mit hohem Freizeitwert.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

STREMLER AG spezialisiert sich auf integrierte Lösungen in der Lieferkette. Unsere Kundenunternehmen planen und steuern ihre Produktion und Logistik nah am Markt und in Echtzeit. Dadurch erhöhen wir die Produktivität führender Unternehmen in verschiedenen Branchen in ganz Europa und machen sie fit für die digitale Zukunft. Fachwissen ist uns ebenso wichtig wie das Verständnis für die Herausforderungen unserer Kunden.

Wir bieten unseren Mitarbeitern außergewöhnliche Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Entwicklung sowie zur gemeinsamen Entwicklung und Förderung von Innovationen in vielfältigen Teams.

  • Analyse von Kundendaten gemäß den wichtigsten Parametern der Lieferkette
  • Intelligente und kreative Nutzung von Daten zur Beantwortung von Fragen zu Geschäftsprozessen, Produktstrukturen, Marktverhalten usw., einschließlich modellbasierter statistischer Analysen als Grundlage für die Gestaltung und Implementierung integrierter Lösungen im Bereich Supply Chain Engineering
  • Modellierung, Simulation und Parametrisierung von Lieferkettenmodellen
  • Fähigkeit zur Datenumwandlung und statistischen Berechnungen in Excel, SQL usw. sowie starke Fähigkeiten in der Datenvisualisierung
  • Erfahrung mit SAP und Power BI ist von Vorteil
  • Erfassung von Kundenwünschen und -anforderungen vor Ort beim Kunden
  • Starke Kommunikations- und Visualisierungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Datensätze in verständliche und umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren und diese dem Management zur Unterstützung ihrer Entscheidungen und Strategien zu präsentieren
  • Selbstständige, autonome und zielorientierte Bearbeitung von Datenanalyseprojekten zur Konzeption und Implementierungsunterstützung von Echtzeitplanungs- und Steuerungsarchitekturen
  • Übernahme von Verantwortung für Analyseprojekte von Anfang bis Ende mit der Fähigkeit, innovative und pragmatische Lösungen termingerecht und im Budgetrahmen zu liefern
  • Entwicklung von Spezifikationen basierend auf den Servicekatalogen der STREMLER REALTIME TECHNOLOGIES Module
  • Weiterentwicklung des Service- und Produktangebots sowie Anwendung neuer smarter Analysemethoden mit Integration von KI

Voraussetzungen:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Industrie oder Beratung
  • Sehr guter Hochschulabschluss, z.B. in Statistik, Physik, Mathematik, Informatik oder verwandten Fächern
  • Erfahrung in der Umsetzung und Realisierung von IT-Projekten in den Bereichen Vertrieb, Produktion, Logistik und Beschaffung ist von Vorteil
  • Projekt- und Führungserfahrung
  • Hohe soziale Kompetenz und Freude an teamorientierter und verantwortungsvoller Arbeit, auch als Mentor für jüngere Teammitglieder
  • Fähigkeit, übergreifende betriebliche Zusammenhänge zu erkennen
  • Analytisches Denken und mathematisch-statistische Kenntnisse
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Excel; SAP- und Power BI-Kenntnisse sind von Vorteil
  • Reisebereitschaft ist Voraussetzung
  • Fließendes Englisch und Deutsch sind erforderlich, Französischkenntnisse sind von Vorteil

Unser Angebot:

  • Interessante Projekte mit namhaften internationalen Unternehmen und Gruppen, hauptsächlich in Deutschland, Benelux und Frankreich
  • Modernes und innovatives Arbeitsumfeld
  • Überdurchschnittliches Einkommen
  • Persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten durch unternehmerische Aufgaben und kreative Möglichkeiten
  • Mittelfristige Perspektive, Verantwortung für ein Profitcenter zu übernehmen

STREMLER AG liegt dort, wo andere Urlaub machen, mit hohem Erholungswert auch für Familien. Neben der inspirierenden Natur hat sich das Dreiländereck am Bodensee zu einer aufstrebenden Wirtschaftsregion entwickelt. Wenn Sie offen für neue Ideen sind, gerne Verantwortung übernehmen und die digitale Zukunft der Branche mitgestalten möchten, freuen wir uns auf Ihre ausführlichen Bewerbungsunterlagen, in denen Sie Ihr erwartetes Einkommen und den frühestmöglichen Eintrittstermin angeben. Wir garantieren Ihnen absolute Diskretion.

Ihr Kontakt: T +49 (0)8382 9352-0, F +49 (0)8382 9352-52. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

DATA ANALYTICS SPECIALIST (all genders) Supply Chain Engineering Arbeitgeber: STREMLER AG

Die STREMLER AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein modernes und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch überdurchschnittliche Verdienstmöglichkeiten und vielfältige persönliche sowie berufliche Entwicklungschancen. In einer inspirierenden Lage am Bodensee, die hohe Freizeitwerte für Familien bietet, fördern wir eine teamorientierte Kultur, in der kreative Ideen geschätzt werden und Verantwortung übernommen werden kann, um gemeinsam die digitale Zukunft der Industrie zu gestalten.
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Kontaktperson:

STREMLER AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: DATA ANALYTICS SPECIALIST (all genders) Supply Chain Engineering

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit Datenanalyse und Supply Chain Engineering beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls du noch keine fünf Jahre Erfahrung hast, suche nach Praktika oder Projekten, die dir praktische Kenntnisse in der Datenanalyse und im Supply Chain Management vermitteln. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Fachliche Weiterbildung

Investiere in Online-Kurse oder Zertifikate, die sich auf Excel, SQL, SAP oder Power BI konzentrieren. Diese Kenntnisse sind für die Position entscheidend und zeigen dein Engagement für die persönliche Weiterentwicklung.

Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche

Bereite dich auf typische Fragen vor, die sich auf Datenanalyse und Supply Chain beziehen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten und Erfolge in diesen Bereichen verdeutlichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DATA ANALYTICS SPECIALIST (all genders) Supply Chain Engineering

Analytisches Denken
Mathematisch-statistische Kenntnisse
Datenvisualisierungskompetenz
Erfahrung mit Excel und SQL
Kenntnisse in SAP
Erfahrung mit Power BI
Modellierung und Simulation von Lieferkettenmodellen
Projektmanagementfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Fähigkeit zur Transformation komplexer Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse
Eigenverantwortliches Arbeiten
Teamorientierung
Mentoring-Fähigkeiten
Reisebereitschaft
Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse
Kenntnisse in Französisch von Vorteil

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Datenanalyse, Excel, SQL und Datenvisualisierung hervor. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Erkläre, warum du an der Position interessiert bist und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.

Füge relevante Projekte hinzu: Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, die deine Erfahrung in der Datenanalyse oder im Supply Chain Management zeigen, füge diese in deinen Lebenslauf ein. Beschreibe kurz deine Rolle und die Ergebnisse dieser Projekte.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei STREMLER AG vorbereitest

Verstehe die Branche und das Unternehmen

Informiere dich gründlich über STREMLER AG und deren Dienstleistungen im Bereich der integrierten Supply-Chain-Lösungen. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Trends in der Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, diese zu bewältigen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner beruflichen Laufbahn, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Tools wie Excel, SQL, SAP und Power BI demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da starke Kommunikations- und Visualisierungsfähigkeiten gefordert sind, solltest du im Interview darauf eingehen, wie du komplexe Daten in verständliche Informationen umwandelst. Überlege dir, wie du dies in der Vergangenheit erfolgreich umgesetzt hast.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von STREMLER AG, indem du Fragen stellst, die auf Teamarbeit, Innovation und persönliche Entwicklung abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit im Unternehmen.

DATA ANALYTICS SPECIALIST (all genders) Supply Chain Engineering
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  • DATA ANALYTICS SPECIALIST (all genders) Supply Chain Engineering

    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-06-22

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    STREMLER AG

    50 - 100
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