DATA ANALYTICS SPECIALIST (all genders) Supply Chain Engineering
DATA ANALYTICS SPECIALIST (all genders) Supply Chain Engineering

DATA ANALYTICS SPECIALIST (all genders) Supply Chain Engineering

Lindau Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Kundendaten und entwickle innovative Lösungen für die Lieferkette.
  • Arbeitgeber: STREMLER AG bietet integrierte Lösungen für die digitale Zukunft der Lieferkette.
  • Mitarbeitervorteile: Überdurchschnittliches Gehalt, moderne Arbeitsumgebung und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit spannenden Projekten und internationalem Flair.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Industrie oder Beratung.
  • Andere Informationen: Arbeiten in einer inspirierenden Umgebung am Bodensee mit hohem Freizeitwert.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

STREMLER AG spezialisiert sich auf integrierte Lösungen in der Lieferkette. Unsere Kundenunternehmen planen und steuern ihre Produktion und Logistik nah am Markt und in Echtzeit. Dadurch erhöhen wir die Produktivität führender Unternehmen in verschiedenen Branchen in ganz Europa und machen sie fit für die digitale Zukunft. Fachwissen ist uns ebenso wichtig wie das Verständnis für die Herausforderungen unserer Kunden.

Wir bieten unseren Mitarbeitern außergewöhnliche Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Entwicklung sowie zur gemeinsamen Entwicklung und Förderung von Innovationen in vielfältigen Teams.

  • Analyse von Kundendaten gemäß den wichtigsten Parametern der Lieferkette
  • Intelligente und kreative Nutzung von Daten zur Beantwortung von Fragen zu Geschäftsprozessen, Produktstrukturen, Marktverhalten usw., einschließlich modellbasierter statistischer Analysen als Grundlage für die Gestaltung und Implementierung integrierter Lösungen im Bereich Supply Chain Engineering
  • Modellierung, Simulation und Parametrisierung von Lieferkettenmodellen
  • Fähigkeit zur Datenumwandlung und statistischen Berechnungen in Excel, SQL usw. sowie starke Fähigkeiten in der Datenvisualisierung
  • Erfahrung mit SAP und Power BI ist von Vorteil
  • Erfassung von Kundenwünschen und -anforderungen vor Ort beim Kunden
  • Starke Kommunikations- und Visualisierungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Datensätze in verständliche und umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren und diese dem Management zur Unterstützung ihrer Entscheidungen und Strategien zu präsentieren
  • Selbstständige, autonome und zielorientierte Bearbeitung von Datenanalyseprojekten zur Konzeption und Implementierungsunterstützung von Echtzeitplanungs- und Steuerungsarchitekturen
  • Übernahme von Verantwortung für Analyseprojekte von Anfang bis Ende mit der Fähigkeit, innovative und pragmatische Lösungen termingerecht und im Budgetrahmen zu liefern
  • Entwicklung von Spezifikationen basierend auf den Servicekatalogen der STREMLER REALTIME TECHNOLOGIES Module
  • Weiterentwicklung des Service- und Produktangebots sowie Anwendung neuer smarter Analysemethoden mit Integration von KI

Voraussetzungen:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Industrie oder Beratung
  • Sehr guter Hochschulabschluss, z.B. in Statistik, Physik, Mathematik, Informatik oder verwandten Fächern
  • Erfahrung in der Umsetzung und Realisierung von IT-Projekten in den Bereichen Vertrieb, Produktion, Logistik und Beschaffung ist von Vorteil
  • Projekt- und Führungserfahrung
  • Hohe soziale Kompetenz und Freude an teamorientierter und verantwortungsvoller Arbeit, auch als Mentor für jüngere Teammitglieder
  • Fähigkeit, übergreifende betriebliche Zusammenhänge zu erkennen
  • Analytisches Denken und mathematisch-statistische Kenntnisse
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Excel; SAP- und Power BI-Kenntnisse sind von Vorteil
  • Reisebereitschaft ist Voraussetzung
  • Fließendes Englisch und Deutsch sind erforderlich, Französischkenntnisse sind von Vorteil

Unser Angebot:

  • Interessante Projekte mit namhaften internationalen Unternehmen und Gruppen, hauptsächlich in Deutschland, Benelux und Frankreich
  • Modernes und innovatives Arbeitsumfeld
  • Überdurchschnittliches Einkommen
  • Persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten durch unternehmerische Aufgaben und kreative Möglichkeiten
  • Mittelfristige Perspektive, Verantwortung für ein Profitcenter zu übernehmen

STREMLER AG liegt dort, wo andere Urlaub machen, mit hohem Erholungswert auch für Familien. Neben der inspirierenden Natur hat sich das Dreiländereck am Bodensee zu einer aufstrebenden Wirtschaftsregion entwickelt. Wenn Sie offen für neue Ideen sind, gerne Verantwortung übernehmen und die digitale Zukunft der Branche mitgestalten möchten, freuen wir uns auf Ihre ausführlichen Bewerbungsunterlagen, in denen Sie Ihr erwartetes Einkommen und den frühestmöglichen Eintrittstermin angeben. Wir garantieren Ihnen absolute Diskretion.

Ihr Kontakt: T +49 (0)8382 9352-0, F +49 (0)8382 9352-52. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

DATA ANALYTICS SPECIALIST (all genders) Supply Chain Engineering Arbeitgeber: STREMLER AG

Die STREMLER AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein modernes und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch überdurchschnittliche Verdienstmöglichkeiten und vielfältige persönliche sowie berufliche Entwicklungschancen. In der inspirierenden Umgebung des Dreiländerecks am Bodensee profitieren unsere Mitarbeiter von interessanten Projekten mit namhaften internationalen Unternehmen und haben die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und aktiv an der digitalen Zukunft der Branche mitzugestalten.
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Kontaktperson:

STREMLER AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: DATA ANALYTICS SPECIALIST (all genders) Supply Chain Engineering

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die in der Branche tätig sind. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse und Supply Chain Management. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und innovative Ansätze zur Lösung von Problemen vorschlagen kannst.

Tipp Nummer 3

Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen zu Datenanalysen und deren Anwendung in der Supply Chain durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Übe, komplexe Daten und Analysen einfach und verständlich zu erklären. Dies ist besonders wichtig, da du oft mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst, um deine Ergebnisse zu präsentieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DATA ANALYTICS SPECIALIST (all genders) Supply Chain Engineering

Analytisches Denken
Mathematisch-statistische Kenntnisse
Datenvisualisierungskompetenz
Erfahrung mit Excel und SQL
Kenntnisse in SAP
Power BI Kenntnisse
Modellierung und Simulation von Lieferkettenmodellen
Projektmanagementfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Fähigkeit, komplexe Datensätze verständlich zu präsentieren
Eigenverantwortliches Arbeiten
Teamorientierung
Mentoring-Fähigkeiten
Reisebereitschaft
Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse
Kenntnisse in Französisch von Vorteil

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Data Analytics Specialist zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen in der Datenanalyse und deine Kenntnisse in Excel, SQL, SAP und Power BI hervor.

Betone deine Soft Skills: Da die Stelle starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten erfordert, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die deine sozialen Kompetenzen und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team zeigen.

Füge relevante Projekte hinzu: Erwähne spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, -visualisierung und -analyse demonstrieren. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast, um komplexe Probleme zu lösen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei STREMLER AG vorbereitest

Verstehe die Anforderungen der Stelle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Analytics Specialist vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Modellierung und Kommunikation zu den Erwartungen des Unternehmens passen.

Bereite Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Tools wie Excel, SQL, SAP und Power BI demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt hast.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du darauf vorbereitet sein, zu erklären, wie du komplexe Informationen verständlich präsentieren kannst. Übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu formulieren, um deine Ideen überzeugend zu vermitteln.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von STREMLER AG, indem du Fragen stellst, die auf Teamarbeit, Innovation und persönliche Entwicklung abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.

DATA ANALYTICS SPECIALIST (all genders) Supply Chain Engineering
STREMLER AG
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  • DATA ANALYTICS SPECIALIST (all genders) Supply Chain Engineering

    Lindau
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-06-22

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    STREMLER AG

    50 - 100
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