Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Modelle zur Verbesserung von Bildungsergebnissen.
- Unternehmen: Stride, Inc. - ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Veränderungen in der Bildung zu bewirken.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung mit BI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Der Data Science Analyst unterstützt bei der Vorbereitung, dem Design und der Ausführung von Modellen und Datenprodukten zur Verbesserung akademischer und geschäftlicher Ergebnisse. Die Position ist Mitglied des Analytik-Teams, das Schul-, proprietäre und Drittanbieter-Daten identifiziert und analysiert, um durchdachte und relevante Forschungsfragen zu beantworten und reproduzierbare, gut dokumentierte Analysen bereitzustellen.
WESENTLICHE FUNKTIONEN
- Daten mit DBT, SQL, Python und GitHub sammeln, organisieren und modellieren, um die Funktionalität gemäß den Geschäftsanforderungen zu optimieren.
- Verschiedene Produkte und Anwendungen über den Power BI-Dienst entwerfen, erstellen, bereitstellen und warten.
- Ad-hoc-Analysen durchführen, um Erkenntnisse zu gewinnen und einen Überblick über wichtige Schlussfolgerungen, Einschränkungen oder Warnungen zu geben.
- An cross-funktionalen Beziehungen teilnehmen, um Datenwissen zu synthetisieren.
- Initiativen zur Datenintegrität und -normalisierung unterstützen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Datenbesitz.
- Vertrauliche Daten und Informationen gemäß den Richtlinien verarbeiten.
MINDESTANFORDERUNGEN
- Abschluss in Information & Technologie, Datenanalyse, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Ausbildung.
- Drei (3) Jahre relevante Berufserfahrung mit BI-Tools und SQL-Modellierung, einschließlich mindestens einem Jahr Erfahrung in der Durchführung von aktions- und ergebnisorientierten Datenanalysen ODER eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung.
- Nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und relationalen Datenbanken für BI-Produkte.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Reisebereitschaft von bis zu 10 %.
- Fähigkeit, die erforderliche Hintergrundüberprüfung zu bestehen.
VERGÜTUNG & LEISTUNGEN
Stride, Inc. berücksichtigt die Ausbildung, Erfahrung und Qualifikationen einer Person sowie den Arbeitsort, die erwartete Qualität und Quantität der Arbeit, erforderliche Reisen, den externen Markt und den internen Wert bei der Festlegung des Gehaltsniveaus eines neuen Mitarbeiters. Die Gehälter variieren je nach diesen Faktoren. Angebote liegen typischerweise im unteren Bereich der Spanne. Wir erwarten, dass die Gehaltsspanne zwischen 57.519,75 $ und 82.000 $ liegt. Berechtigte Mitarbeiter können einen Bonus erhalten. Dieses Gehalt ist nicht garantiert, da die Vergütung einer Person je nach mehreren Faktoren, einschließlich geografischer Lage, Erfahrung, Ausbildung und lokalen Marktbedingungen, variieren kann. Stride bietet ein umfassendes Leistungspaket für berechtigte Mitarbeiter an, das Gesundheitsleistungen, Altersvorsorgebeiträge und bezahlte Freizeit umfassen kann.
GLEICHBERECHTIGTER ARBEITGEBER
Stride, Inc. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Bewerber werden aufgrund von Verdiensten ohne Berücksichtigung von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder Status als geschützte Veteranen oder aus anderen Gründen, die durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze verboten sind, berücksichtigt. Stride, Inc. erfüllt alle gesetzlich geforderten Verpflichtungen zur positiven Maßnahmen. Bewerber werden nicht diskriminiert, weil sie nach ihrem eigenen Gehalt oder dem Gehalt eines anderen Mitarbeiters oder Bewerbers gefragt, diskutiert oder dieses offengelegt haben.
Data Science Analyst Arbeitgeber: Stride
Stride, Inc. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische Arbeitsumgebung für Data Science Analysten bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem umfassenden Leistungspaket, einschließlich Gesundheitsleistungen und Altersvorsorge, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und innovative Datenlösungen zu entwickeln, macht Stride zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte, die einen positiven Einfluss auf Bildung und Geschäftsergebnisse haben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science Analyst erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Stride zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Analyst bei Stride gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stride vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Stride entscheidend sein!
