Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung und Skalierung neuer ML/AI-Anwendungen bei Stripe.
- Unternehmen: Stripe, eine innovative Plattform für Finanzinfrastruktur mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit einer Leidenschaft für Innovation und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und beeinflusse die globale Wirtschaft direkt.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung erfolgreicher ML-gestützter Softwareprodukte.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Wer wir sind
Stripe ist eine Finanzinfrastrukturplattform für Unternehmen. Millionen von Firmen – von den größten Unternehmen der Welt bis hin zu den ehrgeizigsten Startups – nutzen Stripe, um Zahlungen zu akzeptieren, ihren Umsatz zu steigern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu beschleunigen. Unsere Mission ist es, das BIP des Internets zu erhöhen, und wir haben eine enorme Menge an Arbeit vor uns. Das bedeutet, dass Sie eine beispiellose Gelegenheit haben, die globale Wirtschaft für alle zugänglich zu machen, während Sie die wichtigste Arbeit Ihrer Karriere leisten.
Über das Team
Sie werden dem ML Foundations und Gen AI-Team von Stripe beitreten, um neue ML-Anwendungen zu entwickeln und unsere ML-Fähigkeiten in ganz Stripe zu verbessern. Unser Team ist verantwortlich für die Freisetzung neuartiger ML- und LLM-Techniken und -Anwendungen in der Produktpalette von Stripe, um Geschäftsergebnisse zu erzielen, sowie für die Bereitstellung von Infrastruktur, Werkzeugen und Unterstützung für ML-Teams.
Was Sie tun werden
- Als leitender Produktverantwortlicher werden Sie ein funktionsübergreifendes Team leiten, um neue ML/AI-Anwendungen in der Produktpalette von Stripe zu definieren, zu entwickeln und zu skalieren sowie unsere Strategie und Roadmap für die ML/AI-Infrastruktur zu steuern, die alle Teams von Stripe unterstützt.
- Sie arbeiten eng mit Produktverantwortlichen aus verschiedenen Geschäftsbereichen zusammen, um eine AI-zentrierte Produktstrategie zu definieren und umzusetzen, die neue Anwendungen einführt, die inkrementelle Geschäftsergebnisse erzielen.
- Gleichzeitig werden Sie unseren Kerntechnologiestack für KI weiterentwickeln, um Teams in ganz Stripe zu befähigen, ihre Szenarien mit Agenten und agentischen Fähigkeiten zu bereichern, mit API-Unterstützung für die Qualität der Agenten und kontinuierliche Verbesserung.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Umsetzung der unternehmensweiten Strategie für neue ML/AI-Anwendungen in unserer Produktpalette.
- Bewertung und Abstimmung von Investitionsbereichen für ML/AI-Anwendungen in Zusammenarbeit mit Produktverantwortlichen im gesamten Unternehmen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Umsetzung der Roadmap und zum erfolgreichen Start neuer ML/AI-Anwendungen.
- Klare und prägnante Kommunikation mit Führungskräften und Förderung der Abstimmung zwischen mehreren Teams.
- Entwicklung und Umsetzung einer Strategie zur Weiterentwicklung der ML/AI-Infrastruktur und -Werkzeuge von Stripe.
Wer Sie sind
Wir suchen jemanden, der die folgenden Anforderungen erfüllt und eine Leidenschaft für KI hat, um für die Rolle in Betracht gezogen zu werden. Wenn Sie diese Anforderungen erfüllen, werden Sie ermutigt, sich zu bewerben. Die bevorzugten Qualifikationen sind ein Bonus, keine Voraussetzung.
Minimale Anforderungen
- 7+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung hochgradig erfolgreicher und innovativer Softwareprodukte, die ML-gestützt sind.
- Solides Verständnis von ML- und angewandten KI-Technologien.
- Nachgewiesene Fähigkeit, die Unternehmensstrategie zu beeinflussen und mit Geschäftsführern zusammenzuarbeiten, um die Transformation umzusetzen.
- Sie treiben das Tempo voran. Sie übernehmen die Verantwortung und geben das Lob weiter. Die Menschen arbeiten gerne mit Ihnen zusammen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Teams zu führen und funktionsübergreifend in einer hochgradig kollaborativen Umgebung zu arbeiten.
- Fähigkeit, quantitative und qualitative Daten zu analysieren und zu nutzen, um Entscheidungen zu treffen.
- Ein tiefes Verständnis und Empathie für Verbraucher und Geschäftsanwender – Sie lieben es, Produkte zu entwickeln, die unseren Kunden Freude, Begeisterung und Vertrauen vermitteln.
- Unermüdliches Streben nach Produktqualität.
- Fähigkeit, sowohl an 1P- als auch an 3P-Produkten zu arbeiten.
Product Manager, ML Foundations and GenAI Arbeitgeber: Stripe
Stripe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung fördert Stripe eine inklusive und kollaborative Unternehmenskultur, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten zu entfalten und bedeutende Beiträge zur globalen Wirtschaft zu leisten. Die Position des Partner Development Managers in der EMEA-Region bietet nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Chance, mit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten und an der Spitze der Finanztechnologie zu stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Product Manager, ML Foundations and GenAI erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Stripe vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Stripe sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Stripe an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Stripe zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Manager, ML Foundations and GenAI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Stripe arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Product Manager, ML Foundations and GenAI bei Stripe an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stripe vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Stripe zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
