Staff Software Engineer, Stream Compute

Wer wir sind

Stripe ist eine Finanzinfrastrukturplattform für Unternehmen. Millionen von Unternehmen – von den größten Unternehmen der Welt bis hin zu den ehrgeizigsten Startups – nutzen Stripe, um Zahlungen zu akzeptieren, ihren Umsatz zu steigern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu beschleunigen. Unsere Mission ist es, das BIP des Internets zu erhöhen, und wir haben eine enorme Menge an Arbeit vor uns. Das bedeutet, dass Sie eine beispiellose Gelegenheit haben, die globale Wirtschaft für alle zugänglich zu machen, während Sie die wichtigste Arbeit Ihrer Karriere leisten.

Über das Team

Das Stream Compute-Team bei Stripe baut und betreibt die Infrastruktur, Werkzeuge und Systeme hinter unseren Flink-basierten Stream-Processing-Systemen. Wir befinden uns im Herzen mehrerer zentraler asynchroner Workflows, arbeiten in erheblichem Maßstab und verarbeiten große Mengen sensibler Finanzdaten. Unsere Arbeit unterstützt komplexe Prozesse, die verschiedene kritische Finanzoperationen und Echtzeitanalysen umfassen. Wir betreiben global verteilte Systeme mit hoher Zuverlässigkeit und Leistung, um Stripes Skalierungs-, Verfügbarkeits- und Produktbedürfnisse zu erfüllen, und wir reduzieren kontinuierlich den operativen Aufwand, indem wir in Automatisierung und Self-Service-Tools für Upgrades, Wartung und tägliche Abläufe investieren. Das Team ist zwischen Seattle, Toronto und Remote-Standorten verteilt. Was unser Team wirklich spannend macht, ist unser Engagement für unsere Benutzer: Wir stellen sicher, dass kein Ereignis verloren geht, die Integrität des Zustands gewahrt bleibt und genau-einmal-Verarbeitung als erstklassige Funktion unterstützt wird. An der Schnittstelle von Echtzeit-Datenverarbeitung und Fintech-Innovation drängen wir kontinuierlich die Grenzen des Möglichen. Unser Fokus auf Innovation, Benutzererfahrung, Zuverlässigkeit und Compliance treibt den ROI und die betriebliche Exzellenz voran und macht uns zu einem entscheidenden Teil des Erfolgs von Stripe.

Was Sie tun werden

• Sie helfen dabei, die nächste Generation von Stripes Flink-first Stream-Compute-Infrastruktur zu definieren und bereitzustellen – Innovation voranzutreiben, um extrem hohe Verfügbarkeitsziele im globalen Maßstab zu erreichen.
• In Zusammenarbeit mit Infrastruktur-Ingenieuren, angrenzenden Plattformteams und den Produktorganisationen, die täglich auf Flink angewiesen sind, setzen Sie eine langfristige technische Richtung fest, die mit dem Wachstum von Stripe skaliert und gleichzeitig zuverlässige, effiziente Abläufe für die kommenden Jahre ermöglicht.
• Sie arbeiten an den schwierigsten Problemen beim Betrieb von Flink in der Produktion – Zustandsmanagement, genau-einmal-Verarbeitung, Leistungsisolierung und automatisierte Wiederherstellung – damit Teams bei Stripe selbstbewusst zustandsbehaftete Stream-Processing-Anwendungen darauf aufbauen können.

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen, bauen und betreiben Sie die Stream-Compute-Infrastruktur mit Apache Flink im Mittelpunkt, neben Technologien wie Kafka, Temporal und AWS-Diensten.
• Zusammenarbeit mit Produkt- und Plattformteams bei Stripe, um Anforderungen zu verstehen, die Flink-Adoption zu erleichtern und die Nutzung der Stream-Processing-Infrastruktur end-to-end zu verbessern.
• Definieren und Implementieren von betrieblichen Best Practices (z. B. Shuffle-Sharding, zellulare Architektur, Lastabwurf, automatisierte Zustandswiederherstellung), um Resilienz und Zuverlässigkeit im großen Maßstab zu verbessern.
• Vorantreiben von Flottenautomatisierung und -standardisierung („Haustiere“ zu „Vieh“) durch Self-Service-Workflows, sicherere Rollouts und selbstheilende Systeme, die manuelle Operationen reduzieren.
• Leiten von Initiativen, die die Verfügbarkeit und Zustandsbeständigkeit von Flink erhöhen (z. B. Multi-Region-Strategien, Bereitschaft zur Katastrophenbewältigung, betriebliche Bereitschaftsprüfungen, Vorfälle lernen).
• Bewerten und produktiv machen von Flink-Ökosystemfähigkeiten (z. B. SQL, Connectoren, Zustands-Backends), um die Entwicklererfahrung und Skalierbarkeit zu verbessern, ohne die Zuverlässigkeit zu beeinträchtigen.
• Enger Kontakt mit der Open-Source-Community, um Möglichkeiten zur Übernahme neuer Open-Source-Funktionen zu identifizieren und auch zur OSS beizutragen.

Wer Sie sind

Wir suchen jemanden, der die Mindestanforderungen erfüllt, um für die Rolle in Betracht gezogen zu werden. Wenn Sie diese Anforderungen erfüllen, werden Sie ermutigt, sich zu bewerben. Die bevorzugten Qualifikationen sind ein Bonus, keine Voraussetzung.

Mindestanforderungen

• Dies ist eine Position auf Staff-Ebene – das bedeutet typischerweise 10+ Jahre Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von großangelegten Produktionssystemen.
• Erfahrung als technischer Leiter für Team(s), die an verteilten Systemen arbeiten, einschließlich deren Skalierung in schnelllebigen Umgebungen.
• Praktische Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Flink, Spark, Kafka, Pulsar oder Pinot.
• Erfahrung in der Entwicklung, Wartung und Fehlersuche von verteilten Systemen, die mit Open-Source-Tools erstellt wurden.
• Erfahrung im Aufbau und der Skalierung von Infrastruktur als Produkt.
• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten und eine Leidenschaft für Big Data Distributed Systems.
• Fähigkeit, qualitativ hochwertigen Code zu schreiben (in Programmiersprachen wie Go, Java, Scala usw.).
• Komfortable Bedienung mit hoher Autonomie und Verantwortung.
• Wachstumsmentalität und die Bereitschaft, schnell zu lernen, unklare Problemstellungen zu erkunden und bei Bedarf tief einzutauchen.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, klare technische Dokumentationen zu erstellen.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung im Betrieb von Streaming-Infrastruktur als Plattform (z. B. Flink-Cluster, Kafka, Pulsar) für interne Kunden im großen Maßstab.
• Tiefe praktische Erfahrung in der Erstellung, Optimierung und dem Betrieb von Echtzeitverarbeitungsframeworks wie Flink, Spark Streaming, Storm oder Kafka Streams in der Produktion.
• Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Steuerungsebenen zur Verwaltung von großangelegter Infrastruktur.
• Open-Source-Beiträge zu Datenverarbeitungs- oder Big-Data-Systemen (Hadoop, Spark, Celeborn, Flink usw.).