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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere datengetriebene Prozesse in einer Cloud-Umgebung.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines respektvollen Teams mit offener Kultur und kreativen Freiräumen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten im Home Office, bezuschusstes Mittagessen und vergünstigte Fahrradleasing-Optionen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ETL/ELT und Cloud-Technologien erforderlich.
- Andere Informationen: Nutze unser internes Talenteprogramm für persönliche und fachliche Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. Du gestaltest innovative Lösungen für ETL/ELT, Datenpipelines und Machine-Learning-Modelle – und das in einer hochmodernen Cloud-Umgebung. Werde Teil unseres agilen Teams und bring Deine Expertise ein, um Datenströme effizienter und intelligenter zu machen.
Stellenbeschreibung
- Du designst und entwickelst ETL/ELT-Prozesse, die Daten optimal verarbeiten und analysieren.
- Du verantwortest die Entwicklung und Automatisierung von Schnittstellen für externe Systeme und Datenquellen.
- Du setzt Test- und Deployment-Automatisierung für Datenmodelle und Machine-Learning-Jobs um.
- Du entwickelst und betreibst Infrastrukturkomponenten für Datenpipelines, die zuverlässig und effizient arbeiten.
- Du bindest neue Datenquellen (z. B. REST APIs, Google Analytics) an und sicherst eine hohe Datenqualität.
- Du optimierst bestehende Systeme und entwickelst neue Architekturansätze für unsere Dateninfrastruktur.
- Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering und Schnittstellenentwicklung.
- Du kennst Dich aus mit ETL/ELT, SQL (z. B. PostgreSQL), NoSQL-Datenbanken und Workflow-Management-Tools wie Airflow.
- Du bringst Erfahrung in Cloud-Technologien (z. B. AWS: S3, Athena, Kinesis) sowie Terraform für die Infrastrukturautomatisierung mit.
- Du verfügst über grundlegende Linux-Kenntnisse und bist geübt in Infrastructure-as-Code-Ansätzen.
- Du hast Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien wie ClickHouse oder Kinesis.
- Du bist vertraut mit der Entwicklung und Betreuung von Machine-Learning-Modellen.
Zusätzliche Informationen
- Flexibility: Keine Lust auf Rush Hour? Bei uns hast Du die Möglichkeit auch aus dem Home Office zu arbeiten.
- Company: Sie oder Du? Bei uns findest Du ein kommunikatives und respektvolles Miteinander per „Du“, das durch eine offene Kultur geprägt ist.
- Learn & Grow: Gestaltungsspielraum für Deine kreativen Ideen sowie fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten, z.B. in unserem internen Talenteprogramm, zeichnen die bunte Ströer-Welt aus.
- On Top: Profitiere durch unsere Benefits und nutze die Möglichkeit eines bezuschussten Mittagessens oder lease Dir vergünstigt ein Fahrrad.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Ströer Content Group GmbH
Kontaktperson:
Ströer Content Group GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche zu knüpfen. Oftmals erfährst du durch persönliche Empfehlungen von offenen Stellen oder erhältst wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Engineering und Cloud-Technologien beschäftigen. Hier kannst du dein Wissen erweitern und gleichzeitig auf potenzielle Jobangebote aufmerksam werden.
✨Tip Nummer 3
Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen im Bereich Data Engineering. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur die Möglichkeit, dein Netzwerk zu erweitern, sondern auch, direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die nach Talenten suchen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere in Bezug auf ETL/ELT-Prozesse und Cloud-Lösungen. Zeige in Gesprächen, dass du up-to-date bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass Du diese in Deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere Dein Anschreiben: Gestalte Dein Anschreiben so, dass es Deine Motivation und Eignung für die Rolle als Data Engineer unterstreicht. Gehe auf spezifische Projekte oder Erfahrungen ein, die Deine Fähigkeiten im Bereich ETL/ELT und Datenpipelines demonstrieren.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in Deinem Lebenslauf Deine mindestens 3-jährige Erfahrung im Data Engineering sowie Deine Kenntnisse in SQL, NoSQL-Datenbanken und Cloud-Technologien. Verwende konkrete Beispiele, um Deine Erfolge zu belegen.
Prüfe Deine Unterlagen: Bevor Du Deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass Dein Lebenslauf und Anschreiben professionell formatiert sind und keine Rechtschreibfehler enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ströer Content Group GmbH vorbereitest
✨Verstehe die ETL/ELT-Prozesse
Stelle sicher, dass Du die Grundlagen und Best Practices von ETL/ELT-Prozessen gut verstehst. Bereite Dich darauf vor, konkrete Beispiele aus Deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen Du diese Prozesse erfolgreich implementiert hast.
✨Cloud-Technologien im Fokus
Da Cloud-Technologien wie AWS eine zentrale Rolle spielen, solltest Du Dich mit den spezifischen Tools und Services, die Du verwendet hast, vertraut machen. Sei bereit, über Deine Erfahrungen mit S3, Athena und Kinesis zu sprechen.
✨Datenqualität und -integration
Bereite Dich darauf vor, Fragen zur Sicherstellung der Datenqualität und zur Integration neuer Datenquellen zu beantworten. Überlege Dir, wie Du Herausforderungen in diesen Bereichen gemeistert hast und welche Strategien Du angewendet hast.
✨Teamarbeit und agile Methoden
Da das Unternehmen ein agiles Team sucht, sei bereit, über Deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern und Stakeholdern zu sprechen. Betone Deine Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und kreative Lösungen zu entwickeln.
