Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ETL-Prozesse und Datenpipelines für datengetriebene Produkte.
- Unternehmen: Ströer Content Group, führend im digitalen Journalismus mit kreativer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, frisches Obst, bezuschusstes Mittagessen und exklusive Rabatte.
- Weitere Informationen: Engagiere dich in Communities und profitiere von Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Publishings und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Möchtest du digitale Lösungen entwickeln, die den Journalismus auf das nächste Level bringen? In der Ströer Content Group Product & Tech arbeiten über 150 Expert:innen an innovativen Konzepten. Unser Herzstück ist t-online.de, Deutschlands führende Nachrichten- und Ratgeberplattform. Mit einem einzigartigen Multiscreen-Konzept erreicht t-online millionen Nutzer:innen über alle digitalen Kanäle und setzt auf multimediales Storytelling, das sich an aktuellen Trends und Nutzer:innenverhalten orientiert.
Bei uns kannst Du mehr draus machen: Als Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Prozesse. Du gestaltest innovative Lösungen für ETL/ELT, Datenpipelines und Machine-Learning-Modelle – und das in einer hochmodernen Cloud-Umgebung. Werde Teil unseres agilen Teams und bring Deine Expertise ein, um Datenströme effizienter und intelligenter zu machen.
Stellenbeschreibung- Du designst und entwickelst ETL-/ELT-Prozesse und sorgst für eine performante Datenverarbeitung und -analyse.
- Du baust und betreibst Datenpipelines, die Echtzeitdaten liefern und unterstützt Teams bei der Entwicklung von datengetriebenen Produkten (Personalisierung, Recommendations, Tracking).
- Du entwickelst Schnittstellen zu externen Systemen und sorgst für eine zuverlässige Integration neuer Datenquellen (z. B. REST APIs, Google Analytics).
- Du automatisierst Test- und Deployment-Prozesse von Datenmodellen, ETL-Jobs und Machine-Learning-Anwendungen.
- Du kümmerst dich um Infrastrukturkomponenten für Big Data und Streaming-Technologien (z. B. ClickHouse, Kinesis) und stellst deren hohe Verfügbarkeit und Effizienz sicher.
- Du verantwortest die Sicherstellung einer hohen Datenqualität und entwickelst Maßnahmen zur kontinuierlichen Optimierung der Systeme.
- Du arbeitest an der Entwicklung und Integration von Machine-Learning-Modellen zur Unterstützung unserer Personalisierungs- und Recommendation-Systeme.
- Du bist aktiver Teil unseres DevOps-Teams und übernimmst Verantwortung im Rahmen der Rufbereitschaft.
- Du dokumentierst technische Abläufe und sorgst für Transparenz und Nachvollziehbarkeit aller Datenprozesse.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder im Bereich Schnittstellenentwicklung und Datenintegration.
- Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen, SQL (PostgreSQL), NoSQL-Datenbanken sowie Workflow-Management (z. B. Airflow).
- Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit BigQuery, Google Analytics 4 (GA4) und Echtzeit-Tracking-Technologien.
- Kenntnisse im Bereich Big Data, Streaming (z. B. ClickHouse, Kinesis) und Personalisierungstechnologien.
- Erfahrung im Training und in der Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen.
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (idealerweise Terraform) und sicherer Umgang mit Linux-Systemen.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke.
- Zielorientierte Arbeitsweise, agiles Mindset und Freude an der Arbeit im Team.
- Feelgood: Ob frisches Obst & Müsli zum gemeinsamen Frühstück mit Blick auf die Speicherstadt am Standort Hamburg, Recreation Rooms in Frankfurt/Main & München, Lounge mit Playstation in Berlin - jeder Standort hat seinen eigenen Charme.
- Flexibility: Keine Lust auf Rush Hour? Bei uns hast Du die Möglichkeit auch aus dem Home Office zu arbeiten.
- Community: Wir übernehmen Verantwortung und sorgen für mehr Nachhaltigkeit und Diversität am Arbeitsplatz – engagiere Dich z.B. in unserer Nachhaltigkeitswerkstatt oder werde Mitglied in einer unserer Communities wie LGBTQ+ oder unserem Frauennetzwerk.
- Company: Sie oder Du? Bei uns findest Du ein kommunikatives und respektvolles Miteinander per „Du“, das durch eine offene Kultur geprägt ist. Als Konzern legen wir besonderen Wert auf die berufliche Gleichstellung unserer Mitarbeiter:innen.
- Learn & Grow: Gestaltungsspielraum für Deine kreativen Ideen sowie fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten, z.B. in unserem internen Talenteprogramm, zeichnen die bunte Ströer-Welt aus.
- On Top: Profitiere durch unsere Benefits und nutze die Möglichkeit eines bezuschussten Mittagessens oder lease Dir vergünstigt ein Fahrrad und genieße exklusive Rabatte in vielen Shops.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Ströer Publishing
Die Ströer Content Group bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für Data Engineers, in dem Kreativität und Innovation gefördert werden. Mit modernen Arbeitsplätzen in Hamburg, flexiblen Home-Office-Möglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche sowie fachliche Weiterentwicklung, schaffen wir eine offene und respektvolle Unternehmenskultur. Unsere Mitarbeiter profitieren von attraktiven Benefits, wie einem bezuschussten Mittagessen und der Möglichkeit, sich in verschiedenen Communities zu engagieren, was die Ströer-Welt zu einem einzigartigen Arbeitsplatz macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends im Data Engineering!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen und SQL auffrischst. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Das gibt dir einen klaren Vorteil und zeigt, dass du praktisch arbeiten kannst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Karriereseite bewirbst! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir können dich schneller kennenlernen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind!
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du mit ETL/ELT-Prozessen oder Datenpipelines gearbeitet hast, lass uns das wissen! Zeig uns, was du drauf hast.
Sei strukturiert:Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Nutze Absätze und Aufzählungen, um deine Punkte klar und übersichtlich darzustellen. So bleibt nichts im Verborgenen!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ströer Publishing vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ströer Content Group und deren Vision im digitalen Journalismus. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von datengetriebenen Prozessen verstehst und wie deine Rolle als Data Engineer dazu beitragen kann, diese Ziele zu erreichen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, insbesondere in Bezug auf ETL/ELT-Prozesse, Datenpipelines und Machine-Learning-Modelle. Das zeigt nicht nur dein Fachwissen, sondern auch deine praktische Erfahrung in der Umsetzung.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen Data Engineers und anderen Abteilungen aussieht. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
✨Zeige dein agiles Mindset
Da das Unternehmen ein agiles Team sucht, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen mit agilen Methoden hervorhebst. Erkläre, wie du in der Vergangenheit in agilen Umgebungen gearbeitet hast und wie du flexibel auf Veränderungen reagierst.
