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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verarbeite TBs von Daten mit modernen Tools wie Flink, Spark und Kafka.
- Arbeitgeber: Ströer SSP, ein innovatives Unternehmen im Bereich Programmatic Advertising.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Workation, Sabbatical und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Team-Events.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in einer Programmiersprache.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Ströer SSP setzt stark auf optimierte Infrastruktur, um ein hohes Volumen an Echtzeit-Programmatic Advertising mit niedriger Latenz zu liefern. Unsere Ingenieurskompetenz steht im Mittelpunkt unseres Erfolgs. Wir streben ständig nach technischer Exzellenz, Effizienz und der Integration modernster Lösungen durch die Kombination von Ingenieurwesen und Wissenschaft. Im Zentrum unserer Operation steht die Verarbeitung und Analyse riesiger Datenmengen, die wir mit einem Fokus auf wissenschaftliche und technologische Zuverlässigkeit angehen. Wir arbeiten an der Spitze von Big Data, maschinellem Lernen, Echtzeit-Technologien und dem Betrieb großangelegter Bereitstellungen von Webdiensten.
Jobbeschreibung:
- Sie arbeiten mit verteilten Verarbeitungstools wie Flink, Spark und Kafka, um TBs von Daten in Batch- und Streaming-Modi zu verarbeiten.
- Sie verwalten und verbessern die Cloud-Datenlake-Infrastruktur unter Verwendung von Technologien wie Kafka, Hudi/Iceberg, AWS Athena usw.
- Sie sammeln Erfahrung in mehreren Programmiersprachen, hauptsächlich innerhalb des JVM-Stacks wie Scala, Java, Kotlin, aber auch außerhalb davon, wie: Python, Go und Rust.
- Sie tragen zu DevOps-Operationen bei, indem Sie Tools wie Kubernetes, Flux, Helm, Terraform, AWS CDK verwenden.
- Sie helfen Data Scientists, Pipelines und Modelle zu entwickeln und bieten sowohl Batch- als auch Echtzeit-Maschinenlernvorhersagen mit Reaktionszeiten von unter 30 Millisekunden (p99) an.
- Sie entwickeln neue Ideen und Ansätze zur Lösung aufkommender Probleme.
Qualifikationen:
- Sie bringen mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering mit.
- Sie interessieren sich für Software Engineering, insbesondere für funktionale Programmierung und den Bereich Data Engineering, mit einer Neigung zu DevOps.
- Sie sind in mindestens einer Programmiersprache versiert: Scala, Java, Kotlin, Rust, Python oder Go.
- Sie haben praktische Erfahrung mit verteilten Systemen und Cloud-Plattformen.
- Sie kommunizieren fließend in Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
Zusätzliche Informationen:
- Workation: Arbeiten aus anderen europäischen Ländern für maximal 20 Tage.
- Sabbatical: Verlängerte Auszeit.
- Flexible Arbeitszeiten und mobile Arbeitsoptionen (2-3 Tage pro Woche).
- Mobilität & Zulagen: Jobrad und Deutschlandticket (teilweise vom Unternehmen subventioniert).
- Unternehmensvorteile: Rabatte auf verschiedene Produkte/Dienstleistungen.
- Weiterentwicklung: Interne Talentprogramme, Förderung der Geschlechtergleichheit, Schulungsmöglichkeiten.
- Onboarding-Veranstaltungen: Umfassende Einarbeitung und Einführungsveranstaltungen.
- Moderne Büros: Papierlose Arbeitsplätze mit digitalen Prozessen.
- Mitarbeiterempfehlungsprogramm: Belohnungen für jede erfolgreiche Empfehlung.
- Unternehmensveranstaltungen: Weihnachtsfeiern, Teambuilding- und Sportveranstaltungen.
- Gemeinschaften: Networking innerhalb des Unternehmens.
- IT-Vorteilsprogramm: Technische Ausstattung, die vom Unternehmen subventioniert wird – auch zur privaten Nutzung.
Bringen Sie Ihre Karriere auf die nächste Stufe!
(Mid/Senior) Data Software Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Ströer SE & Co. KGaA
Kontaktperson:
Ströer SE & Co. KGaA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Mid/Senior) Data Software Engineer (f/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges auf Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Teile sie auf GitHub oder in deinem Portfolio! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Softwareentwicklung.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir deinen Lebenslauf schneller sehen und dich besser kennenlernen. Also, zögere nicht und bewirb dich jetzt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Mid/Senior) Data Software Engineer (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.
Sprich die Sprache der Stelle: Nutze Begriffe und Technologien aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Das zeigt uns, dass du dich mit der Rolle auseinandergesetzt hast und gut ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ströer SE & Co. KGaA vorbereitest
✨Technisches Know-how zeigen
Bereite dich darauf vor, dein technisches Wissen zu demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit verteilten Systemen und Cloud-Plattformen zu sprechen. Zeige, dass du die Tools wie Flink, Spark und Kafka nicht nur kennst, sondern auch in der Praxis angewendet hast.
✨Praktische Beispiele einbringen
Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erkläre, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Ansätze entwickelt hast, um Herausforderungen im Bereich Data Engineering zu meistern.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit bei Ströer SSP wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Erfahrungen, in denen du als Teamplayer zur Entwicklung von Lösungen beigetragen hast, insbesondere in DevOps-Umgebungen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Big Data oder wie das Team neue Technologien integriert.