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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein Finanz-Datenmodell und erstelle Power BI Berichte.
- Arbeitgeber: Stromnetz Berlin - Gestalte die Energiewende mit uns!
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsmanagement und attraktive Vergütung.
- Warum dieser Job: Tauche in Daten ein und trage zur nachhaltigen Stadtentwicklung bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder Data Analytics und Erfahrung mit Datenmodellen.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit viel Gestaltungsspielraum und Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 61000 - 74000 € pro Jahr.
Willst Du gemeinsam mit uns das 36.000 Kilometer lange Berliner Stromnetz fit halten, ausbauen und modernisieren? Willst Du Dich mit voller Kraft für unsere 3,7 Millionen Kund*innen und für eine nachhaltige Stadtgesellschaft engagieren? Dann unterstütze uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Data Analyst*in im Bereich Finanzen & Regulierung in Berlin-Treptow.
Im Team Digitalisierung, Systeme & Reporting für den Bereich Finanzen und Regulierung entwickeln wir die kaufmännische Systemlandschaft weiter, bauen ein konzernweites Finanz-Datenmodell auf und schaffen moderne Reporting-Lösungen. Wenn du Lust hast, tief in Daten einzutauchen und ein robustes Fundament für das Finanzreporting aufzubauen, dann passt du gut zu uns.
Aufgaben:
- konzeptionelle Weiterentwicklung eines konzernweiten Finanz-Datenmodells in Microsoft Fabric
- Definition fachlicher Datenstrukturen, Schnittstellen und Qualitätsanforderungen (ETL)
- Erstellung und Betreuung von Power BI Berichten und Dashboards
- Bereitstellung relevanter KPIs für Controlling, Projekte und Unternehmenssteuerung (DAX)
- Aufbau von Ad-hoc-Analysen auf Basis des Finanz-Datenmodells
- Enge Zusammenarbeit mit Controlling, Projektverantwortlichen und IT
- Begleitung der SAP-Transformation von R/3 nach S/4
- Analyse bestehender Datenstrukturen und Ergänzung/Ableitung fachlicher Datenmodelle
- Sicherstellung eines konsistenten und belastbaren Datenfundaments
Was wir suchen:
- einem abgeschlossenen Fachhoch-/ Hochschulstudium der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Analytics oder BWL mit starkem Datenbezug oder vergleichbar
- Freude daran, Daten zu strukturieren, große Datenmengen zu modellieren und zu erläutern
- Erfahrung mit Fabric (Modellierung von Datenmodellen, DAX, Visualisierung)
- einer analytischen und strukturierten Arbeitsweise
- hohem Qualitätsbewusstsein
- sehr guten Deutschkenntnissen (C1 oder besser)
Plus aber kein Muss:
- SAP‑S/4‑Kenntnisse in den Modulen FI, CO, PS
- Verständnis für Finanz- und Controlling Prozesse
Das spricht für Deine Karriere bei uns:
- Work-Life-Balance: Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Familie, Freizeit und Beruf z.B. durch flexible Arbeitszeiten bei einer 37h-Woche, mobiles Arbeiten, diversen Arbeitszeitmodellen (z.B. Sabbatical, Gleitzeit, Teilzeit etc.), 30 Tagen Urlaub/Jahr, arbeitsfreien Tagen an Weihnachten und Silvester sowie einem Jahresarbeitszeitkonto.
- Persönliche Weiterentwicklung: Wir fördern Deine persönliche Entwicklung (z.B. durch Entwicklungsgespräche) und unterstützen Dich durch individuelle Weiterbildungsmaßnahmen (z.B. Projektleitung).
- Wir bieten ein Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum zur Eigeninitiative und eigenverantwortlichem Handeln sowie eine offene Kommunikationskultur.
- Weil uns deine Gesundheit am Herzen liegt, bieten wir ein vielfältiges Gesundheitsmanagement an und unterstützen dich bei gesundheitsfördernden Aktivitäten, wie z.B. Fitnessstudiomitgliedschaften sowie einem eigenen Sportraum.
- Finanzielle Sicherheit: Du erhältst eine attraktive tarifliche Einstiegsvergütung zwischen 61.000€ - 74.000€ in einem krisensicheren Unternehmen. Durch abweichende persönliche Voraussetzungen kann eine Eingruppierung zu Beginn auch niedriger erfolgen. Profitiere von weiteren Leistungen wie einem Zuschuss zum Firmenticket AB, vergünstigtem Mittagessen sowie einem Jobrad-Leasing und einer betrieblichen Altersvorsorge.
- Standort Berlin: Durch unsere Kooperation mit einem Berliner Wohnungsunternehmen unterstützen wir Dich beim schnellen Ankommen in Berlin, sofern Du für den Job nach Berlin ziehen müsstest.
Wir sind überzeugt von Vielfalt und Inklusion. Bewerbungen von Menschen jeglichen Alters, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung sowie mit Migrationsgeschichte sind herzlich willkommen. Da wir uns Chancengleichheit und die berufliche Förderung von Frauen zum Ziel gesetzt haben, sind wir an Bewerbungen von Frauen besonders interessiert. Menschen mit Behinderung werden bei gleicher fachlicher Eignung besonders berücksichtigt.
Das hört sich gut an? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung – gern unter Angabe Deiner Kündigungsfrist sowie Deiner Gehaltsvorstellung.
Hast Du Fragen? Wir helfen Dir gerne.
Data Analyst*in Arbeitgeber: Stromnetz Berlin GmbH
Kontaktperson:
Stromnetz Berlin GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst*in
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du wirklich an der Position interessiert bist. Oft sind es persönliche Kontakte, die den Unterschied machen!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Mach dich mit den häufigsten Fragen für Data Analysten vertraut und bereite eigene Fragen vor. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Unternehmensmission und -vision von Stromnetz Berlin.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du bereits an spannenden Datenprojekten gearbeitet? Bring diese in dein Gespräch ein! Zeig, wie du Daten analysiert und visualisiert hast, um echte Probleme zu lösen. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und die Energiewende zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst*in
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau bei Stromnetz Berlin arbeiten möchtest. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Daten sind dein Freund!: Da du dich für die Position als Data Analyst*in bewirbst, solltest du deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten klar hervorheben. Nenne konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du Daten erfolgreich analysiert oder visualisiert hast.
Qualität vor Quantität!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein sauberes Layout und klare Formulierungen zeigen uns, dass du Wert auf Qualität legst – das ist besonders wichtig in der Datenanalyse!
Bewirb dich direkt bei uns!: Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Lass uns gemeinsam die Energiewende gestalten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stromnetz Berlin GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision von Stromnetz Berlin. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Analyst*in zur Erreichung dieser Ziele beiträgt. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kenntnisse in Microsoft Fabric betonen
Da die Rolle Kenntnisse in Microsoft Fabric erfordert, solltest du deine Erfahrungen mit diesem Tool hervorheben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du Datenmodelle erstellt und DAX für Analysen verwendet hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Stromnetz Berlin, indem du Fragen stellst. Zum Beispiel, wie das Team Digitalisierung zusammenarbeitet oder welche Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung es gibt. Das zeigt, dass du langfristig denkst.