Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein Finanz-Datenmodell und erstelle Power BI Berichte.
- Unternehmen: Stromnetz Berlin - Gestalte die Energiewende mit uns!
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsmanagement und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit viel Gestaltungsspielraum und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Tauche in Daten ein und trage zur nachhaltigen Stadtentwicklung bei.
- Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder Data Analytics und Erfahrung mit Datenmodellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61000 - 74000 € pro Jahr.
Willst Du gemeinsam mit uns das 36.000 Kilometer lange Berliner Stromnetz fit halten, ausbauen und modernisieren? Willst Du Dich mit voller Kraft für unsere 3,7 Millionen Kund*innen und für eine nachhaltige Stadtgesellschaft engagieren? Dann unterstütze uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Data Analyst*in im Bereich Finanzen & Regulierung in Berlin-Treptow.
Im Team Digitalisierung, Systeme & Reporting für den Bereich Finanzen und Regulierung entwickeln wir die kaufmännische Systemlandschaft weiter, bauen ein konzernweites Finanz-Datenmodell auf und schaffen moderne Reporting-Lösungen. Wenn du Lust hast, tief in Daten einzutauchen und ein robustes Fundament für das Finanzreporting aufzubauen, dann passt du gut zu uns.
Aufgaben:
- konzeptionelle Weiterentwicklung eines konzernweiten Finanz-Datenmodells in Microsoft Fabric
- Definition fachlicher Datenstrukturen, Schnittstellen und Qualitätsanforderungen (ETL)
- Erstellung und Betreuung von Power BI Berichten und Dashboards
- Bereitstellung relevanter KPIs für Controlling, Projekte und Unternehmenssteuerung (DAX)
- Aufbau von Ad-hoc-Analysen auf Basis des Finanz-Datenmodells
- Enge Zusammenarbeit mit Controlling, Projektverantwortlichen und IT
- Begleitung der SAP-Transformation von R/3 nach S/4
- Analyse bestehender Datenstrukturen und Ergänzung/Ableitung fachlicher Datenmodelle
- Sicherstellung eines konsistenten und belastbaren Datenfundaments
Was wir suchen:
- einem abgeschlossenen Fachhoch-/ Hochschulstudium der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Analytics oder BWL mit starkem Datenbezug oder vergleichbar
- Freude daran, Daten zu strukturieren, große Datenmengen zu modellieren und zu erläutern
- Erfahrung mit Fabric (Modellierung von Datenmodellen, DAX, Visualisierung)
- einer analytischen und strukturierten Arbeitsweise
- hohem Qualitätsbewusstsein
- sehr guten Deutschkenntnissen (C1 oder besser)
Plus aber kein Muss:
- SAP‑S/4‑Kenntnisse in den Modulen FI, CO, PS
- Verständnis für Finanz- und Controlling Prozesse
Das spricht für Deine Karriere bei uns:
- Work-Life-Balance: Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Familie, Freizeit und Beruf z.B. durch flexible Arbeitszeiten bei einer 37h-Woche, mobiles Arbeiten, diversen Arbeitszeitmodellen (z.B. Sabbatical, Gleitzeit, Teilzeit etc.), 30 Tagen Urlaub/Jahr, arbeitsfreien Tagen an Weihnachten und Silvester sowie einem Jahresarbeitszeitkonto.
- Persönliche Weiterentwicklung: Wir fördern Deine persönliche Entwicklung (z.B. durch Entwicklungsgespräche) und unterstützen Dich durch individuelle Weiterbildungsmaßnahmen (z.B. Projektleitung).
- Wir bieten ein Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum zur Eigeninitiative und eigenverantwortlichem Handeln sowie eine offene Kommunikationskultur.
- Weil uns deine Gesundheit am Herzen liegt, bieten wir ein vielfältiges Gesundheitsmanagement an und unterstützen dich bei gesundheitsfördernden Aktivitäten, wie z.B. Fitnessstudiomitgliedschaften sowie einem eigenen Sportraum.
- Finanzielle Sicherheit: Du erhältst eine attraktive tarifliche Einstiegsvergütung zwischen 61.000€ - 74.000€ in einem krisensicheren Unternehmen. Durch abweichende persönliche Voraussetzungen kann eine Eingruppierung zu Beginn auch niedriger erfolgen. Profitiere von weiteren Leistungen wie einem Zuschuss zum Firmenticket AB, vergünstigtem Mittagessen sowie einem Jobrad-Leasing und einer betrieblichen Altersvorsorge.
- Standort Berlin: Durch unsere Kooperation mit einem Berliner Wohnungsunternehmen unterstützen wir Dich beim schnellen Ankommen in Berlin, sofern Du für den Job nach Berlin ziehen müsstest.
Wir sind überzeugt von Vielfalt und Inklusion. Bewerbungen von Menschen jeglichen Alters, geschlechtlicher Identität, sexueller Orientierung sowie mit Migrationsgeschichte sind herzlich willkommen. Da wir uns Chancengleichheit und die berufliche Förderung von Frauen zum Ziel gesetzt haben, sind wir an Bewerbungen von Frauen besonders interessiert. Menschen mit Behinderung werden bei gleicher fachlicher Eignung besonders berücksichtigt.
Das hört sich gut an? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung – gern unter Angabe Deiner Kündigungsfrist sowie Deiner Gehaltsvorstellung.
Hast Du Fragen? Wir helfen Dir gerne.
Data Analyst*in Arbeitgeber: Stromnetz Berlin GmbH
Stromnetz Berlin ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine ausgewogene Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und 30 Tagen Urlaub pro Jahr bietet. Die offene Kommunikationskultur und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung durch individuelle Schulungsangebote schaffen ein motivierendes Arbeitsumfeld. Zudem profitieren Mitarbeiter von einer attraktiven Vergütung und zusätzlichen Leistungen wie einem Zuschuss zum Firmenticket und einem Jobrad-Leasing, während sie in der pulsierenden Stadt Berlin arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst*in erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Stromnetz Berlin GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst*in mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst*in bei Stromnetz Berlin GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stromnetz Berlin GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Stromnetz Berlin GmbH entscheidend sein!
