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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare AI-Lösungen und verbessere unser Python-Backend für Chatbots.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das die Digitalisierung vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Azure-Technologien.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Du entwickelst und implementierst skalierbare AI-Lösungen auf der Azure-Plattform und trägst damit maßgeblich zur Digitalisierung unserer Prozesse bei. Machine-Learning-Modelle konzipierst und realisierst Du gezielt, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Die Weiterentwicklung unseres Python-Backends für Chatbot-Lösungen gehört ebenso zu Deinem Aufgabenbereich – unter Einsatz moderner Technologien wie Azure OpenAI und LangChain (LangServe). Durch die Integration von Azure AI Search sorgst Du für eine effizientere Informationsbeschaffung und -verarbeitung innerhalb des Chatbots. In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklerteams arbeitest Du an der Umsetzung innovativer AI-Projekte. Qualität, Stabilität und Performance der entwickelten AI-Anwendungen hast Du stets im Blick und übernimmst die operative Verantwortung für ihren reibungslosen Betrieb. Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation bildet die Grundlage Deiner Expertise. Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit dem Microsoft Azure Stack – insbesondere mit Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure DevOps und Azure App Service. Der souveräne Einsatz von Large Language Models (LLM) und RAG-Technologien zur Entwicklung skalierbarer, produktiver AI-Lösungen auf Basis von Azure AI Services gehört zu Deinen Stärken. In der Backend-Entwicklung mit Python (mindestens Version 3.10) fühlst Du Dich ebenso zu Hause wie in der Frontend-Entwicklung mit React und MUI. Kenntnisse in Datenanalyse und -visualisierung sowie die Fähigkeit, komplexe technische Lösungen konzeptionell zu denken und in klare Architekturen zu übersetzen, zeichnen Dich aus. Teamgeist, Kommunikationsstärke und eine lösungsorientierte Arbeitsweise runden Dein Profil ab.
Inhouse IT Consultant für Weiterentwicklung Python-Backends - Azure OpenAI (a*) Arbeitgeber: Hamburger Energienetze GmbH
Kontaktperson:
Hamburger Energienetze GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Inhouse IT Consultant für Weiterentwicklung Python-Backends - Azure OpenAI (a*)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Zeige deine Skills in einem Projekt!
Erstelle ein kleines Projekt oder eine Demo, die deine Fähigkeiten in Python und Azure zeigt. Das gibt dir nicht nur etwas Greifbares, das du präsentieren kannst, sondern hebt dich auch von anderen Bewerbern ab.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären, während du Probleme löst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns immer über Bewerbungen direkt über unsere Plattform. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Inhouse IT Consultant für Weiterentwicklung Python-Backends - Azure OpenAI (a*)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Inhouse IT Consultant interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python, Azure OpenAI und anderen relevanten Technologien klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch versteht, wie man sie in der Praxis anwendet.
Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast. Das hilft uns, deine Denkweise und Herangehensweise besser zu verstehen und zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du den besten Überblick über den Bewerbungsprozess hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hamburger Energienetze GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure OpenAI und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du Beispiele aus deinen bisherigen Projekten teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Situationen, in denen du erfolgreich Machine-Learning-Modelle entwickelt oder komplexe Probleme gelöst hast. Diese Beispiele sollten deine Fähigkeiten in der Backend-Entwicklung und im Umgang mit AI-Technologien unter Beweis stellen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklerteams erfordert, solltest du betonen, wie wichtig Teamarbeit für dich ist. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit effektiv im Team gearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen des Teams zu erfahren.
