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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare AI-Lösungen und verbessere unser Python-Backend für Chatbots.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das die Digitalisierung vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und löse spannende Geschäftsprobleme.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Azure-Technologien.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Du entwickelst und implementierst skalierbare AI-Lösungen auf der Azure-Plattform und trägst damit maßgeblich zur Digitalisierung unserer Prozesse bei. Machine-Learning-Modelle konzipierst und realisierst Du gezielt, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Die Weiterentwicklung unseres Python-Backends für Chatbot-Lösungen gehört ebenso zu Deinem Aufgabenbereich – unter Einsatz moderner Technologien wie Azure OpenAI und LangChain (LangServe). Durch die Integration von Azure AI Search sorgst Du für eine effizientere Informationsbeschaffung und -verarbeitung innerhalb des Chatbots. In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklerteams arbeitest Du an der Umsetzung innovativer AI-Projekte. Qualität, Stabilität und Performance der entwickelten AI-Anwendungen hast Du stets im Blick und übernimmst die operative Verantwortung für ihren reibungslosen Betrieb. Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation bildet die Grundlage Deiner Expertise. Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit dem Microsoft Azure Stack – insbesondere mit Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure DevOps und Azure App Service. Der souveräne Einsatz von Large Language Models (LLM) und RAG-Technologien zur Entwicklung skalierbarer, produktiver AI-Lösungen auf Basis von Azure AI Services gehört zu Deinen Stärken. In der Backend-Entwicklung mit Python (mindestens Version 3.10) fühlst Du Dich ebenso zu Hause wie in der Frontend-Entwicklung mit React und MUI. Kenntnisse in Datenanalyse und -visualisierung sowie die Fähigkeit, komplexe technische Lösungen konzeptionell zu denken und in klare Architekturen zu übersetzen, zeichnen Dich aus. Teamgeist, Kommunikationsstärke und eine lösungsorientierte Arbeitsweise runden Dein Profil ab.
Inhouse IT Consultant für Weiterentwicklung Python-Backends - Azure OpenAI (a*) Arbeitgeber: Hamburger Energienetze GmbH
Kontaktperson:
Hamburger Energienetze GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Inhouse IT Consultant für Weiterentwicklung Python-Backends - Azure OpenAI (a*)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Zeig dein Können!
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, das deine Projekte und Fähigkeiten zeigt. Wenn du deine Erfahrungen mit Python und Azure OpenAI präsentierst, wird das potenzielle Arbeitgeber beeindrucken und dir einen Vorteil verschaffen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich schneller kennenzulernen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Inhouse IT Consultant für Weiterentwicklung Python-Backends - Azure OpenAI (a*)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Inhouse IT Consultant interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python, Azure OpenAI und anderen relevanten Technologien klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du diese Skills in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich umzusetzen.
Sei konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Erzähl uns von spezifischen Projekten, an denen du gearbeitet hast, und welche Rolle du dabei gespielt hast. Das gibt uns einen besseren Eindruck von deinem Können und deiner Arbeitsweise.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten. Außerdem kannst du dort auch mehr über uns und unsere Unternehmenskultur erfahren!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hamburger Energienetze GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure OpenAI und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du Beispiele aus deinen bisherigen Projekten teilst.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die Machine Learning oder Backend-Entwicklung betreffen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Lösungen zur Effizienzsteigerung beigetragen haben.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklerteams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in diesen Projekten gespielt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen des Teams zu erfahren.
