Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare AI-Lösungen und implementiere innovative Machine-Learning-Modelle.
- Arbeitgeber: Modernes Unternehmen, das auf Digitalisierung und AI spezialisiert ist.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und löse komplexe Geschäftsprobleme mit AI.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Microsoft Azure.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und persönlichem Wachstum.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Du entwickelst und implementierst skalierbare AI-Lösungen auf der Azure-Plattform und trägst damit maßgeblich zur Digitalisierung unserer Prozesse bei. Machine-Learning-Modelle konzipierst und realisierst Du gezielt, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Die Weiterentwicklung unseres Python-Backends für Chatbot-Lösungen gehört ebenso zu Deinem Aufgabenbereich – unter Einsatz moderner Technologien wie Azure OpenAI und LangChain (LangServe). Durch die Integration von Azure AI Search sorgst Du für eine effizientere Informationsbeschaffung und -verarbeitung innerhalb des Chatbots. In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklerteams arbeitest Du an der Umsetzung innovativer AI-Projekte. Qualität, Stabilität und Performance der entwickelten AI-Anwendungen hast Du stets im Blick und übernimmst die operative Verantwortung für ihren reibungslosen Betrieb. Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation bildet die Grundlage Deiner Expertise. Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit dem Microsoft Azure Stack – insbesondere mit Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure DevOps und Azure App Service. Der souveräne Einsatz von Large Language Models (LLM) und RAG-Technologien zur Entwicklung skalierbarer, produktiver AI-Lösungen auf Basis von Azure AI Services gehört zu Deinen Stärken. In der Backend-Entwicklung mit Python (mindestens Version 3.10) fühlst Du Dich ebenso zu Hause wie in der Frontend-Entwicklung mit React und MUI. Kenntnisse in Datenanalyse und -visualisierung sowie die Fähigkeit, komplexe technische Lösungen konzeptionell zu denken und in klare Architekturen zu übersetzen, zeichnen Dich aus. Teamgeist, Kommunikationsstärke und eine lösungsorientierte Arbeitsweise runden Dein Profil ab.
IT Consultant für Konzipierung & Realisierung Machine-Learning-Modelle (a*) Arbeitgeber: Hamburger Energienetze GmbH

Kontaktperson:
Hamburger Energienetze GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: IT Consultant für Konzipierung & Realisierung Machine-Learning-Modelle (a*)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen IT-Profis und Recruitern in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar direkt von Unternehmen angesprochen zu werden.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und wie du mit deinen Skills zur Digitalisierung beitragen kannst.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Azure, Python und Machine Learning auffrischst. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein tiefes Verständnis für die Technologien.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: IT Consultant für Konzipierung & Realisierung Machine-Learning-Modelle (a*)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als IT Consultant interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Azure, Python und Machine Learning klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du diese Technologien eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich umzusetzen.
Sei strukturiert!: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch, dass du organisiert bist!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen zur Hand hast. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hamburger Energienetze GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure OpenAI und LangChain. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, bei denen du Machine-Learning-Modelle entwickelt oder implementiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklerteams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen des Teams zu erfahren.