IT Consultant für Konzipierung & Realisierung Machine-Learning-Modelle (a*)
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Sittensen Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Hamburger Energienetze GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare AI-Lösungen und implementiere Machine-Learning-Modelle auf der Azure-Plattform.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf digitale Transformation spezialisiert hat.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und löse komplexe Geschäftsprobleme.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Microsoft Azure Stack.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit spannenden Projekten und hervorragenden Karrierechancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Du entwickelst und implementierst skalierbare AI-Lösungen auf der Azure-Plattform und trägst damit maßgeblich zur Digitalisierung unserer Prozesse bei. Machine-Learning-Modelle konzipierst und realisierst Du gezielt, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Die Weiterentwicklung unseres Python-Backends für Chatbot-Lösungen gehört ebenso zu Deinem Aufgabenbereich – unter Einsatz moderner Technologien wie Azure OpenAI und LangChain (LangServe). Durch die Integration von Azure AI Search sorgst Du für eine effizientere Informationsbeschaffung und -verarbeitung innerhalb des Chatbots. In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklerteams arbeitest Du an der Umsetzung innovativer AI-Projekte. Qualität, Stabilität und Performance der entwickelten AI-Anwendungen hast Du stets im Blick und übernimmst die operative Verantwortung für ihren reibungslosen Betrieb. Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation bildet die Grundlage Deiner Expertise. Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit dem Microsoft Azure Stack – insbesondere mit Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure DevOps und Azure App Service. Der souveräne Einsatz von Large Language Models (LLM) und RAG-Technologien zur Entwicklung skalierbarer, produktiver AI-Lösungen auf Basis von Azure AI Services gehört zu Deinen Stärken. In der Backend-Entwicklung mit Python (mindestens Version 3.10) fühlst Du Dich ebenso zu Hause wie in der Frontend-Entwicklung mit React und MUI. Kenntnisse in Datenanalyse und -visualisierung sowie die Fähigkeit, komplexe technische Lösungen konzeptionell zu denken und in klare Architekturen zu übersetzen, zeichnen Dich aus. Teamgeist, Kommunikationsstärke und eine lösungsorientierte Arbeitsweise runden Dein Profil ab.

IT Consultant für Konzipierung & Realisierung Machine-Learning-Modelle (a*) Arbeitgeber: Hamburger Energienetze GmbH

Als Arbeitgeber bieten wir ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld, in dem Du die Möglichkeit hast, an spannenden AI-Projekten zu arbeiten und Deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen weiter auszubauen. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig auf individuelle Weiterentwicklung und Schulungen setzen, um Deine Karriere voranzutreiben. Zudem profitierst Du von flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf Homeoffice, was eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht.
Hamburger Energienetze GmbH

Kontaktperson:

Hamburger Energienetze GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: IT Consultant für Konzipierung & Realisierung Machine-Learning-Modelle (a*)

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert – oft gibt's Insider-Infos, die dir einen Vorteil verschaffen können!

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Mach dich fit in den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure OpenAI und Python. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.

Zeig deine Projekte!

Hast du an coolen AI-Projekten gearbeitet? Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Arbeiten zu präsentieren. Das gibt den Recruitern einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil – und das kann den Unterschied machen!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir lieben es, wenn du dich direkt bei uns bewirbst! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Halte deine Unterlagen bereit und zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: IT Consultant für Konzipierung & Realisierung Machine-Learning-Modelle (a*)

Machine Learning
Azure-Plattform
Python (mindestens Version 3.10)
Azure OpenAI
Azure AI Search
Azure DevOps
Azure App Service
Large Language Models (LLM)
RAG-Technologien
Datenanalyse
Datenvisualisierung
Frontend-Entwicklung mit React
MUI
Architekturdenken
Kommunikationsstärke

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für IT und Machine Learning sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du genau zu StudySmarter passt.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit Azure und Python. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du unsere AI-Lösungen voranbringen kannst.

Mach es übersichtlich: Strukturiere deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte finden und verstehen.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen nicht verloren gehen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hamburger Energienetze GmbH vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure OpenAI und LangChain. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, bei denen du Machine-Learning-Modelle entwickelt oder implementiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast.

Teamarbeit betonen

Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklerteams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen des Teams zu erfahren.

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    Sittensen
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-10-12

  • Hamburger Energienetze GmbH

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    500 - 1000
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