IT Consultant für Konzipierung & Realisierung Machine-Learning-Modelle (a*)
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Itzehoe Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Hamburger Energienetze GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere skalierbare AI-Lösungen auf der Azure-Plattform.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf digitale Transformation spezialisiert hat.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und löse spannende Geschäftsprobleme.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Microsoft Azure.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Du entwickelst und implementierst skalierbare AI-Lösungen auf der Azure-Plattform und trägst damit maßgeblich zur Digitalisierung unserer Prozesse bei. Machine-Learning-Modelle konzipierst und realisierst Du gezielt, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Die Weiterentwicklung unseres Python-Backends für Chatbot-Lösungen gehört ebenso zu Deinem Aufgabenbereich – unter Einsatz moderner Technologien wie Azure OpenAI und LangChain (LangServe). Durch die Integration von Azure AI Search sorgst Du für eine effizientere Informationsbeschaffung und -verarbeitung innerhalb des Chatbots. In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklerteams arbeitest Du an der Umsetzung innovativer AI-Projekte. Qualität, Stabilität und Performance der entwickelten AI-Anwendungen hast Du stets im Blick und übernimmst die operative Verantwortung für ihren reibungslosen Betrieb. Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation bildet die Grundlage Deiner Expertise. Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit dem Microsoft Azure Stack – insbesondere mit Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure DevOps und Azure App Service. Der souveräne Einsatz von Large Language Models (LLM) und RAG-Technologien zur Entwicklung skalierbarer, produktiver AI-Lösungen auf Basis von Azure AI Services gehört zu Deinen Stärken. In der Backend-Entwicklung mit Python (mindestens Version 3.10) fühlst Du Dich ebenso zu Hause wie in der Frontend-Entwicklung mit React und MUI. Kenntnisse in Datenanalyse und -visualisierung sowie die Fähigkeit, komplexe technische Lösungen konzeptionell zu denken und in klare Architekturen zu übersetzen, zeichnen Dich aus. Teamgeist, Kommunikationsstärke und eine lösungsorientierte Arbeitsweise runden Dein Profil ab.

IT Consultant für Konzipierung & Realisierung Machine-Learning-Modelle (a*) Arbeitgeber: Hamburger Energienetze GmbH

Als Arbeitgeber bieten wir ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld, in dem Du als IT Consultant für Machine-Learning-Modelle aktiv zur Digitalisierung beiträgst. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kreative Lösungen, während wir Dir zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und den Einsatz modernster Technologien wie Azure OpenAI bieten. Zudem profitierst Du von flexiblen Arbeitszeiten und einem inspirierenden Standort, der den Austausch mit Experten und die Umsetzung spannender AI-Projekte ermöglicht.
Hamburger Energienetze GmbH

Kontaktperson:

Hamburger Energienetze GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: IT Consultant für Konzipierung & Realisierung Machine-Learning-Modelle (a*)

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Machine Learning und AI – so bleibst du im Gespräch!

Praktische Erfahrungen zeigen!

Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die du umgesetzt hast, besonders wenn sie Azure oder Python beinhalten. Zeig, was du kannst, und mach es potenziellen Arbeitgebern leicht, deine Fähigkeiten zu erkennen.

Vorbereitung auf technische Interviews!

Mach dich fit für technische Fragen und Coding-Challenges. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Skills aufzufrischen und selbstbewusst ins Interview zu gehen.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir haben spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt – so erhöhst du deine Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: IT Consultant für Konzipierung & Realisierung Machine-Learning-Modelle (a*)

Machine Learning
Azure-Plattform
Python (mindestens Version 3.10)
Azure OpenAI
Azure AI Search
Azure DevOps
Azure App Service
Large Language Models (LLM)
RAG-Technologien
Datenanalyse
Datenvisualisierung
Frontend-Entwicklung mit React
MUI
Architekturdenken
Kommunikationsstärke

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für IT und Machine Learning sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit Azure und Python. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du zu unserem Team passen könntest.

Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Ideen und Qualifikationen schnell erfassen.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hamburger Energienetze GmbH vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure OpenAI und LangChain. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, bei denen du Machine-Learning-Modelle entwickelt oder implementiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast.

Teamarbeit betonen

Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklerteams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen des Teams zu erfahren.

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    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-10-12

  • Hamburger Energienetze GmbH

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    500 - 1000
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