Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung von Modellen zur phänomischen Selektion und Analyse von Drohnendaten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Pflanzenzüchtung mit internationalem Fokus.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, subventioniertes Mittagessen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Landwirtschaft mit innovativen Technologien und Datenanalyse.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in R/Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Strube D&S GmbH ist eines der führenden internationalen Unternehmen auf dem Gebiet der Pflanzenzüchtung und Saatgutvermehrung mit Sitz in Deutschland. Strube hat sich spezialisiert auf die Züchtung von Zuckerrüben und Weizen und vertreibt unter anderem Saatgut für Sonnenblumen, Kichererbsen und Sojabohnen. Als Teil der französisch-stämmigen RAGT-Gruppe sind wir in mehr als 50 Ländern aktiv. Die Forschungs- und Entwicklungsabteilungen des Unternehmens setzen modernste Technologien ein, um ein leistungsstarkes und hoch innovatives Produktportfolio für die Bedürfnisse der Landwirte zu gewährleisten.
Ort: Schlanstedt, Sachsen-Anhalt; Vollzeit; festangestellt; unbefristete Vollzeit (40 Stunden/Woche).
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Auswertung von Modellen zur phänomischen Selektion
- Entwicklung von Machine-Learning- und statistischen Modellen zur Kalibration und Vorhersage von unterschiedlichen Merkmalen
- Durchführung von Drohnenmissionen im Feld
- Analyse von Drohnendaten über eine bestehende Phänotypisierungs-Plattform
- Unterstützung bei der Automatisierung von Datenpipelines und Analyseworkflows
- Unterstützung bei der Planung und Auswertung von phänotypischen Versuchsdaten
- Leitung und Koordination von internen Projekten
- Enge Zusammenarbeit mit Züchtern, Statistikern und internationalen Forschungspartnern
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium in: Data Science, Pflanzenzüchtung, Bioinformatik, Agrarinformatik, Statistik, Pflanzenwissenschaften oder vergleichbaren Fachrichtungen
- Sehr gute Kenntnisse in: R und/oder Python, statistischer Modellierung, Machine Learning, Datenvisualisierung
- Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen
- Interesse an: Pflanzenzüchtung, Fernerkundung, UAV-/Drohnendaten, Bildanalyse, NIR-Spektroskopie
- Kenntnisse in GIS, Bildverarbeitung oder KI sind von Vorteil
- Hohe Eigeninitiative und Flexibilität
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Reisebereitschaft
- Motivation zur Arbeit im Büro als auch im Feld
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das Bieten Wir Ihnen
- Eine umfassende Einarbeitung
- Mitarbeit an innovativen Zukunftstechnologien in der Pflanzenzüchtung
- Zugang zu modernsten Datensätzen und Sensorplattformen
- Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung
- Direkte Zusammenarbeit mit Forschungspartnern und Universitäten
- Interdisziplinäres und internationales Arbeitsumfeld
- 30 Tage Jahresurlaub
- vom Arbeitgeber subventioniertes Mittagessen in der Kantine
- fachbezogene Weiterbildungsmöglichkeiten
- Zuschuss zu Vermögenswirksame Leistungen
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wir bieten versierten Fachkräften, die konsequent den nächsten Schritt ihrer beruflichen Entwicklung gehen und Verantwortung übernehmen möchten, spannende und herausfordernde Aufgaben in einem angenehmen Arbeitsumfeld. Werden Sie Teil eines global agierenden Unternehmens und sichern Sie sich ein attraktives Vergütungspaket bei flexiblen Arbeitszeiten. Eine umfassende Einarbeitung ist für uns selbstverständlich.
316-001 Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Strube D&S GmbH
Strube D&S GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Technologien in der Pflanzenzüchtung zu arbeiten und sich in einem interdisziplinären, internationalen Umfeld weiterzuentwickeln. Mit 30 Tagen Jahresurlaub, subventionierten Mittagessen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Der Standort Schlanstedt in Sachsen-Anhalt bietet zudem eine angenehme Arbeitsatmosphäre, in der Teamarbeit und Eigeninitiative geschätzt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so 316-001 Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Strube D&S GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 316-001 Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als 316-001 Data Scientist (m/w/d) bei Strube D&S GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Strube D&S GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Strube D&S GmbH entscheidend sein!
