Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Anwendung von KI in Gesundheitssystemen und manage Produkte über ihren gesamten Lebenszyklus.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf KI-Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit globaler Reichweite und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Produktmanagement im Gesundheitswesen und Kenntnisse in KI-Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Basierend idealerweise in Deutschland oder remote an einem unserer europäischen Standorte.
Was Sie erreichen werden:
Als Produktmanager mit tiefem Fachwissen im Gesundheitswesen und KI werden Sie unserem wachsenden KI-Produktteam beitreten und die Anwendung von künstlicher Intelligenz auf Gesundheitsinformationssysteme vorantreiben, einschließlich elektronischer Patientenakten (EMR) und Patientadministrationssystemen (PAS). In dieser globalen Rolle arbeiten Sie eng mit dem PM-Leiter zusammen, um die globale Produkt-Roadmap für diesen Bereich zu erstellen und die Produkte innerhalb des Portfolios über ihren gesamten Lebenszyklus zu verwalten.
Der erfolgreiche Kandidat bringt eine starke Grundlage im Produktmanagement im Gesundheitswesen, ein praktisches Verständnis von KI-Technologien und die Fähigkeit mit, klinische und betriebliche Arbeitsabläufe in wirkungsvolle KI-fähige Funktionen zu übersetzen, die messbaren Wert für Gesundheitsdienstleister weltweit liefern.
Verantwortlichkeiten:
- Unterstützung des leitenden PM bei der Definition und Pflege der globalen KI-Produkt-Roadmap für Gesundheitsinformationssysteme, um sicherzustellen, dass sie mit der Unternehmensstrategie und den Marktbedürfnissen übereinstimmt.
- Verwaltung des End-to-End-Lebenszyklus spezifischer Produkte innerhalb des EMR- und PAS-KI-Portfolios, von der Ideenfindung und Anforderungserhebung bis hin zu Markteinführung und Iteration.
- Direkte Interaktion mit Gesundheitskunden und internen Stakeholdern, um Arbeitsabläufe, Schmerzpunkte und Möglichkeiten für KI-gesteigerte Verbesserungen zu verstehen.
- Erstellung des Geschäftsfalls für spezifische Produkte, von Umfang über Kosten bis hin zu ROI.
- Leitung eines Entwicklungsteams in enger Zusammenarbeit mit einem technischen Leiter bei der Entwicklung der Anforderungen in ein Produkt unter Verwendung agiler Methoden und Zeremonien.
- Unterstützung bei der Identifizierung und Bewertung von Drittanbieterlösungen, KI-Anbietern und Integrationspartnern, die für den HIS-Bereich relevant sind, und Beitrag zu Build-vs-Buy-Bewertungen.
- Definition von Erfolgsmessgrößen und KPIs für KI-Funktionen, die in EMR- und PAS-Kontexten bereitgestellt werden, Unterstützung des Vertriebs bei der Positionierung des Produkts auf dem Markt, Überwachung der Akzeptanz und Auswirkungen nach der Markteinführung.
- Zusammenarbeit mit dem Qualitätssicherungsteam, um sicherzustellen, dass die Produkte den relevanten regulatorischen, datenschutzrechtlichen und klinischen Sicherheitsanforderungen in den Zielgeografien entsprechen (AI Act, GDPR, HL7/FHIR-Standards).
- Kommunikation von Fortschritten, Risiken und strategischen Updates an die relevanten Stakeholder.
Wesentliche Anforderungen:
- Abschluss als Bachelor oder Master in Informatik, Gesundheitsinformatik, Biomedizintechnik oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement im Gesundheitswesen, mit direkter Erfahrung mit EMR- und/oder PAS-Systemen.
- Praktische Erfahrung mit KI-Technologien und deren Anwendung in klinischen oder betrieblichen Gesundheitsumgebungen.
- Starkes Verständnis der Interoperabilitätsstandards im Gesundheitswesen, einschließlich HL7, FHIR und klinischen Datenmodellen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, mit funktionsübergreifenden, global verteilten Teams zu arbeiten.
- Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, sowohl technische als auch klinische Zielgruppen anzusprechen.
- Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von Gesundheitstechnologieprodukten über den gesamten Produktlebenszyklus.
- Muttersprache Englisch oder C1/C2 Englisch-Zertifizierung.
Wünschenswerte Anforderungen:
- Erfahrung bei oder mit KI-nativen Unternehmen, mit Vertrautheit mit schnellen, datengestützten Produktentwicklungsmethoden.
- Einblick in agentische KI, klinische Entscheidungsunterstützungssysteme oder KI-unterstützte Dokumentationstools.
- Vertrautheit mit globalen regulatorischen Rahmenbedingungen im Gesundheitswesen (FDA, MDR, MHRA), wie sie sich auf KI-fähige Software als Medizinprodukt (SaMD) beziehen.
- Erfahrung in oder mit integrierten Versorgungsnetzwerken, Krankenhausgruppen oder Anbietern von Gesundheitssystemen.
Bewerbungsschluss: 31. Mai 2026
EEO-Erklärung: Wir setzen uns für Vielfalt, Inklusion, Chancengleichheit und Gleichheit ein und fördern eine sichere und inklusive Kultur für alle Mitarbeiter.
AI Product Manager - HIS Arbeitgeber: Stryker Corporation
Kontaktperson:
Stryker Corporation HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Product Manager - HIS
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Gesundheits- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und die richtigen Leute erreichen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du deine Kenntnisse über EMR und PAS vertiefst. Zeige, dass du die Herausforderungen im Gesundheitswesen verstehst und wie KI dabei helfen kann. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Kontaktiere das Unternehmen direkt über unsere Website und stelle Fragen zu den Produkten oder dem Team. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist und mehr über die Rolle erfahren möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Nutze Mock-Interviews, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Wir haben einige tolle Tools, die dir dabei helfen können, dich optimal vorzubereiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Product Manager - HIS
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI und Gesundheitswesen sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach deine Hausaufgaben!: Informiere dich über StudySmarter und unsere Produkte. Wenn du verstehst, was wir tun und wie wir arbeiten, kannst du deine Erfahrungen und Fähigkeiten besser auf unsere Bedürfnisse abstimmen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Strukturiere deine Bewerbung!: Eine klare und gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Verwende Absätze, um deine Erfahrungen und Erfolge hervorzuheben, und achte darauf, relevante Informationen schnell zugänglich zu machen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Stryker Corporation vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Gesundheitswesen und der KI vertraut. Zeige, dass du die spezifischen Bedürfnisse von Gesundheitssystemen verstehst und wie KI diese verbessern kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Produktmanagement und in der Anwendung von KI-Technologien demonstrieren. Sei bereit, über deinen Beitrag zu sprechen und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach der Produktstrategie, den Herausforderungen im Team oder wie sie den Erfolg ihrer KI-Produkte messen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren müssen, also zeige, dass du sowohl technische als auch klinische Perspektiven verstehen und vermitteln kannst.